MCP(Model Context Protocol)是用于连接 AI 应用和外部系统的开源协议标准,而 OpenClaw 作为开源 AI 助手框架,已率先支持 MCP 集成。本文介绍如何使用 OpenClaw + MCP 打造能连接任意工具的 AI 助手。
什么是 MCP?
MCP(Model Context Protocol)是一个开源协议标准,用于连接 AI 应用和外部系统。
简单理解:MCP 就像是 AI 的 USB-C 接口。就像 USB-C 让你的电脑能连接显示器、硬盘、手机等各种设备一样,MCP 让你的 AI 助手能连接数据库、文件系统、API、日历等各种工具。
MCP 的核心概念
MCP 采用客户端 - 服务器架构:
| 角色 | 说明 | 例子 |
|---|---|---|
| MCP Host | AI 应用,管理多个 MCP 客户端 | Claude Desktop、VS Code、OpenClaw |
| MCP Client | 维护与 MCP Server 的连接 | 由 Host 创建 |
| MCP Server | 提供上下文数据的程序 | 文件系统服务器、数据库服务器 |
MCP Server 能提供什么?
MCP Server 可以暴露三种核心能力:
- Tools(工具):可执行的函数,AI 可以调用来执行操作
- 文件操作
- API 调用
- 数据库查询
- Resources(资源):提供上下文信息的数据源
- 文件内容
- 数据库记录
- API 响应
- Prompts(提示词):可复用的交互模板
- 系统提示词
- Few-shot 示例
为什么 OpenClaw + MCP 是优势结合?
OpenClaw 的优势
OpenClaw 是一个自托管的 AI 助手网关,核心特点:
- 多渠道接入:飞书、Telegram、Discord、微信等
- 自托管:数据在你自己手中
- 技能系统:可扩展的插件机制
- 多代理路由:支持多工作空间隔离
MCP 的优势
- 标准化:一次开发,到处集成
- 生态丰富:Claude、ChatGPT、VS Code、Cursor 都支持
- 开放协议:开源、社区驱动
结合后的效果
一个入口,无限可能:你在飞书发一条消息,AI 助手就能帮你查询数据库、操作 GitHub、读写文件——所有工具都通过 MCP 协议标准化连接。
实战:在 OpenClaw 中配置 MCP
1. 安装 OpenClaw
npm install -g openclaw@latest

