OpenClaw 是一个开源框架，允许 AI 集成到 Telegram、管理服务器及编写代码。分享了实际部署体验，包括三步安装流程、多场景应用（生成图片、查资料、服务器管理、写代码、网页自动化）、多 Bot 配置与隔离方案。文中还记录了遇到的坑（如 Agent 共享、配置文件错误）及修复方法（使用 Claude Code 辅助）。结论是 OpenClaw 适合有一定技术基础的用户，通过扩展技能和自动化工作流，能实现高效的 AI 助手体验。
OpenClaw 是什么？简单说，就是一个可以让 AI 住进你的 Telegram、管理你的电脑或服务器、帮你写代码的开源框架。
听起来很酷？确实很酷。但安装配置的过程，也确实有点折腾。
周末闲着，我决定试试看。结果这一试，就停不下来了。
现在，我的 Telegram 里跑着四个 Bot，每个都有不同的用途。最爽的是，我可以在手机上直接和 AI 对话，让它帮我干活，而不用打开电脑、登录网页、复制粘贴。
这篇文章不讲复杂的安装步骤（官方文档已经很详细了），只聊聊我的真实体验：好用在哪？坑在哪？值不值得折腾？
我以为会很复杂，结果安装过程出乎意料地顺利。
我的环境： Ubuntu 24.04 LTS（Windows + Ubuntu 双系统，需要跑 OpenClaw 时就切换到 Ubuntu）
# 1. 安装 OpenClaw
npm install -g openclaw@latest
# 2. 初始化配置
openclaw onboard --install-daemon
# 3. 启动服务
openclaw gateway run
就这样。没有复杂的依赖，没有各种环境变量，一个命令行向导就搞定了。
安装完成后，我创建了一个 Telegram Bot，配置好后发送了第一条消息。
Bot 很快就回复了，验证通过后，我的第一个 AI Bot 就上线了。
刚开始，我只是把它当成一个"能在 Telegram 里用的 ChatGPT"。但实际体验后，我发现它能做的事情远不止聊天。
我找了几个实际场景体验了一下：
现在，我直接在 Telegram 里发消息：
'帮我生成一张 OpenClaw 主题的封面图，16:9，2K 分辨率'
Bot 回复：
'正在生成图片…'
'图片已生成并上传到 CDN：https://gpimg.guapihub.net/2026/01/xxx.png'
一条消息，搞定。
这背后是我配置的两个技能：
image-generator：调用 AI 生成图片cloudflare-r2-uploader：自动上传到 Cloudflare R2现在，我直接问 Bot：
'OpenClaw 的配置文件格式是什么？'
Bot 回复：
'OpenClaw 的配置文件是 ~/.openclaw/openclaw.json，格式如下：'
{"channels":{...},"models":{...},"skills":{...}}
'详细说明可以参考：https://docs.openclaw.ai/config'
不用切换窗口，不用打断思路。
现在，我直接在 Telegram 里：
'帮我查看服务器的磁盘使用情况'
Bot 回复：
'正在执行 df -h…'
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on /dev/sda1 100G 45G 50G 48% /
在手机上就能管服务器。
（当然，这需要配置 SSH 和权限，但配置一次就够了）
现在，我直接在 Telegram 里：
'写一个 Python 函数，解析 Markdown 的标题和段落'
Bot 回复：
'这是一个简单的 Markdown 解析函数：'
def parse_markdown(md_text):
lines = md_text.split('\n')
result = []
for line in lines:
if line.startswith('# '):
result.append({'type':'h1','text': line[2:]})
elif line.startswith('## '):
result.append({'type':'h2','text': line[3:]})
else:
result.append({'type':'p','text': line})
return result
'需要更复杂的解析吗？'
代码直接发到 Telegram，复制粘贴就能用。
这是我最喜欢的功能之一：让 AI 帮我浏览网页、汇总信息。
比如，我想了解最近 AI 领域的热门话题，我直接在 Telegram 里发消息：
'帮我浏览 Twitter 和 Reddit，搜索最近关于 AI Agent 的讨论，汇总成一篇文章'
Bot 回复：
'正在浏览 Twitter…'
'正在浏览 Reddit…'
'正在搜索 Google…'
'汇总完成，已保存到 /workspace/ai-agent-summary.md'
或者，我可以直接让它发布到博客：
'把汇总的内容发布到博客上'
Bot 回复：
'正在生成封面图…'
'正在上传图片…'
'文章已发布：https://cc.guapihub.net/blog/ai-agent-trends'
一条消息，从浏览到发布，全自动。
这背后是 OpenClaw 的浏览器控制功能：
我试过的场景：
全程不需要手动操作，AI 自动完成。
实际体验后，我发现一个 Bot 不够用。因为：
所以我配置了四个 Bot，都用 Claude Code：
配置多个 Bot 很简单，只需要在配置文件里添加：
{"channels":{"telegram":{"bots":[{"botToken":"Bot1_Token","label":"main"},{"botToken":"Bot2_Token","label":"test"}]}}}
然后重启 Gateway：
openclaw gateway restart
四个 Bot 同时运行，互不干扰。
OpenClaw 最强大的地方是可以扩展技能。
我想要两个功能：生成图片和上传到 CDN。于是我直接在 Telegram 里问 OpenClaw：
'帮我写一个 image-generator 技能，调用 AI API 生成图片'
OpenClaw 很快就生成了完整的技能代码，包括：
然后我又让它写了一个 cloudflare-r2-uploader 技能，用来上传文件到 Cloudflare R2。
整个过程不到 10 分钟，OpenClaw 帮我完成了所有代码编写和文档工作。
有了这两个技能后，我又让 OpenClaw 写了一个组合脚本，实现"生成图片并上传"的一键操作。
在 SKILL.md 里告诉 AI 怎么用：
# image-generator 生成图片并上传到 CDN。
## 使用方法
```bash
python3 scripts/generate_and_upload.py --prompt "OpenClaw logo"
--prompt: 图片描述--aspect-ratio: 宽高比（16:9, 1:1, 9:16）--resolution: 分辨率（1K, 2K, 4K）
**AI 会自动学会怎么用这个技能。**
---
## 自动化工作流
有了技能后，可以组合成自动化工作流。
### 工作流 1：写文章 → 生成封面 → 发布
直接在 Telegram 里：
> "帮我写一篇关于 OpenClaw 的文章，生成封面图，并转换为微信格式"
OpenClaw 会自动完成所有步骤：
1. 生成文章内容
2. 调用 image-generator 生成封面图
3. 上传图片到 CDN
4. 转换为微信公众号格式
5. 给你一个可以直接复制粘贴的 HTML 文件
**一条消息，搞定整个发布流程。**
### 工作流 2：定时任务
我想让 Bot 每天早上 9 点给我发一条消息，提醒我今天的任务。
配置 cron job：
```bash
openclaw cron add \
--schedule "0 9 * * *" \
--task "查看今天的日历，总结任务，发送到 Telegram"
每天早上 9 点，Bot 会自动给我发消息。
配置多个 Bot 的时候，我遇到了一个大坑。
一开始，我配置了四个 Bot，以为它们会各自独立运行。结果发现：
它们都在同一个 Agent 里！
这意味着：
这不是我想要的。我希望每个 Bot 都是独立的，互不干扰。
我不想自己翻文档研究配置格式，于是直接在 Telegram 里问 OpenClaw：
'帮我修改配置文件，让每个 Bot 都有独立的 Agent，互相隔离'
OpenClaw 很快就给出了修改方案，并自动更新了配置文件。
结果，改完之后 OpenClaw 重启了，然后……启动失败了。
日志里报错：
Error: Invalid config format
原来是 AI 在修改配置文件时，把一些字段搞错了。可能是我没有让它参考官方文档的 Skill，导致它自己瞎改。
这下麻烦了，OpenClaw 启动不了，我也进不去了。
这时候 OpenClaw 已经挂了，没法用它自己修复自己。
我想到一个办法：直接在终端里用 Claude Code 处理。
我打开终端，运行 Claude Code，把错误日志和配置文件发给它：
"OpenClaw 启动失败了，日志如下：
配置文件在
~/.openclaw/openclaw.json，帮我修复一下"
Claude Code 很快就分析出问题：
'配置文件的 agentId 字段格式不对，应该是字符串，不是对象。正在修复…'
'已修复，正在重启 OpenClaw…'
几秒钟后，OpenClaw 重新启动成功。
这就是 AI 修 AI 的 Bug 的神奇体验。
agentId在使用自动化浏览网页功能时，我发现 OpenClaw 提供了两种方案：Web Search API 和 Browser Extension。
OpenClaw 本身提供了 Web Search 功能，可以调用 Brave Search API 进行搜索。
但我没有测试这个方案，因为：
所以我直接跳过了 Web Search API，选择了另一个方案。
OpenClaw 提供了另一个方案：Browser Extension（浏览器扩展插件）。
这个方案不需要 API Key，不需要绑卡，安装就能用。
安装方法很简单：
就这样，OpenClaw 就能控制你的浏览器了。
因为它可以：
我在浏览器里登录了 Twitter 和 Reddit 账号，然后在 Telegram 里发消息：
'帮我浏览 Twitter，搜索 #AIAgent 标签，提取最近 10 条热门推文'
OpenClaw 回复：
'正在打开 Twitter…'
'正在搜索 #AIAgent…'
'正在提取推文…'
'已提取 10 条推文，保存到 /workspace/twitter-ai-agent.md'
全程自动，不需要我手动操作。
在使用过程中，我还遇到了一个突发情况：第一个中转厂商没钱了。
一开始，我配置的是 AI Code 的中转服务。用了一段时间后，突然发现：
余额不足，API 调用失败了。
这时候 OpenClaw 已经用不了了，因为它依赖 API 才能工作。
我还没来得及去充值，就想先切换到另一个中转厂商（Cloud Code）应急。
如果手动改配置文件，需要：
models 配置项baseURL、apiKey 等参数太麻烦了。
这时候 OpenClaw 用不了，我想到：直接用 Claude Code 在终端里处理。
我打开终端，运行 Claude Code，告诉它我的需求：
'帮我把 OpenClaw 的 API 中转厂商从 AI Code 切换到 Cloud Code，新的 API Key 是 xxx，baseURL 是 https://api.cloudcode.com/v1，配置文件在
~/.openclaw/openclaw.json'
Claude Code 回复：
'正在读取配置文件…'
'已找到 models 配置，正在修改…'
'已更新 baseURL 和 apiKey'
'正在重启 OpenClaw Gateway…'
'重启成功！现在使用 Cloud Code 中转服务。'
几秒钟，搞定。
因为 Claude Code 可以：
整个过程不需要你手动编辑文件，不需要担心格式错误，不需要手动重启。
AI 帮你完成所有操作。
实际体验后，我的感受是：
OpenClaw 不是一个"开箱即用"的产品，它更像是一个"工具箱"。
你需要花时间配置、扩展、调试，但一旦配置好，它会成为你的得力助手。
对我来说，最大的价值是：
如果你也想折腾，建议：
openclaw logs --follow最后，如果你成功部署了 OpenClaw，欢迎分享你的经验和玩法！
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