OpenClaw 本地部署实战：从零搭建首个 AI 助理
2026 年，AI 技术的落地形态正从纯对话向任务执行转变。OpenClaw 作为开源 AI 代理领域的代表工具，核心差异在于'连接'与'执行'——它不是简单的问答机器人，而是能深度整合本地环境、第三方工具、网络服务的数字员工。
对开发者而言，搭建个人版 OpenClaw有三个核心价值：
- 隐私可控：所有交互和任务执行都在本地完成，无需上传数据至第三方平台；
- 功能自定义：通过 ClawHub 的社区技能，可自由扩展 AI 助理的能力（如管理本地文件、调用企业 API）；
- 低成本试用：旧电脑或低配云服务器均可运行，且阿里云百炼等平台提供免费 API 额度。
本文将带你从零基础开始，完成本地部署并验证核心功能。
一、核心认知：先搞懂这 4 个关键概念
很多新手在部署时踩坑，本质是没搞懂核心组件的关系。花几分钟理解以下 4 个概念，能帮你避开 80% 的问题。
1. OpenClaw（原 Clawdbot/Moltbot）
它是整个 AI 助理的'大脑 + 调度中心'，负责接收自然语言指令、解析意图、调度对应的技能。注意：OpenClaw 本身不包含大模型推理能力，必须对接外部大模型的 API（如阿里云百炼、OpenAI）才能理解你的指令。
2. Gateway（网关）
这是后台核心进程，也是你部署后需要长期运行的服务。你可以把它理解成'AI 助理的后台管家'：
- 负责管理 Web 控制台、聊天窗口等前端界面的连接；
- 监控所有 Skills 的运行状态；
- 处理大模型 API 的请求与响应。 只要 Gateway 停止运行，你的 AI 助理就会离线。
3. Skills（技能）
Skills 是 OpenClaw 的'手脚'，也是它能完成实际任务的核心。每个 Skill 都是一个模块化的功能插件：
agent-browser：无头浏览器技能，支持自动访问网页、抓取数据；file-manager：文件管理技能，支持新建/删除/编辑本地文件；email-sender：邮件技能，支持自动发送邮件。 没有安装 Skills 的 OpenClaw，即便对接了大模型，也只能和你'聊天'，无法完成实际操作。
4. ClawHub
这是官方维护的'技能市场'，截至 2026 年已有 5700+ 个社区贡献的 Skills 可供一键安装。你可以把它理解成手机的'应用商店'，通过简单命令即可安装所需技能。
二、准备工作：工欲善其事，必先利其器
1. 硬件与系统要求
OpenClaw 的设计理念是轻量化部署，对硬件几乎没有门槛：
| 硬件/系统 | 最低要求 | 推荐要求 | 备注 |
|---|---|---|---|
| CPU | 1 核 | 1 核及以上 | 低配 CPU 仅影响技能执行速度 |
| 内存 | 1GB | 2GB 及以上 | 低于 1GB 会导致 Gateway 启动失败 |
| 磁盘 | 10GB 剩余空间 | 20GB 剩余空间 | 需存储 Node.js、技能文件、日志等 |
| 系统 | Linux (Ubuntu 18.04+)、macOS 10.15+、Windows 10/11 (WSL2) | Linux (Ubuntu 20.04+)、macOS 12+、Windows 11 (WSL2) | Windows 原生支持不稳定，易出现端口占用问题 |
💡 建议：如果你是 Windows 原生系统用户，强烈建议安装 WSL2（Windows Subsystem for Linux 2），这是目前 Windows 环境下运行 OpenClaw 最稳定的方式。
