Stable Diffusion WebUI 本地安装与配置教程
Midjourney 因细致的画图风格备受大家欢迎，但由于网络环境及会员费限制，入门门槛较高。Stable Diffusion（SD）作为开源方案，具有高性价比优势，无需魔法且可本地部署。
一、软件准备
安装过程中需要以下软件：
- Python 3.10.6（必须使用该版本）
- Git
- 一键启动器
建议从官网自行下载，或寻找可靠的第三方资源包。
二、软件安装
2.1 安装 Python
- 运行 exe 安装包，打开安装界面。
- 务必勾选 Add Python to PATH 选项，然后选择自定义安装。
- 点击 Next，选择自定义安装路径后，点击 Install。
- 等待安装完成。
- 验证安装：Win+R 输入 cmd，命令行中输入
python -V，显示Python 3.10.6表示成功。 - 升级 pip：在命令行输入
python -m pip install --upgrade pip。
2.2 安装 Git
- 运行 exe 安装包，点击 Next。
- 选择自定义安装路径，然后点击 Next。
- 安装完成后，在 cmd 中输入
git --version，显示版本号表示成功。
2.3 下载 SD 源码
- 选择一个磁盘空间较大的目录（至少 20G）作为 SD 存储目录。
- 创建文件夹，在地址栏输入 cmd 回车进入命令行（建议使用管理员权限）。
- 执行克隆命令：
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git - 推荐使用一键启动器（如秋叶启动器），支持一键启动、修复、更新及模型管理。
- 解压启动器 zip 文件，将里面的两个文件复制到 SD 源码的根目录下。
- 运行启动器 exe 文件进行依赖安装。
- 点击一键启动，等待约一小时左右。
- 启动成功后会自动打开 http://127.0.0.1:7860 页面。
2.4 汉化设置
- 依次点击 Extensions --> Available --> Load from 加载插件列表。
- 取消 Hide extensions with tags 下的 localization 勾选。
- 搜索框输入
zh_cn搜索语言包，点击安装。 - 下载完成后，选择 Settings --> User Interface --> Localization，选择 zh_CN。
- 若下拉框中没有，点击刷新按钮，点击 Apply settings 应用，再点击 Reload UI 刷新页面。
2.5 双语对照
- 依次点击 Extensions --> Available --> Load from，搜索
Bilingual，点击安装。 - 安装后，点击 Settings --> BilingualLocalization，启用双语对照（中文），应用设置并重启 UI。
2.6 下载模型
- 在启动器中找到模型管理，根据兴趣下载模型。
- 下载完成后，回到 SD 界面切换模型。
至此，SD 安装全部完成，可进行出图及模型训练。
三、疑难问题
3.1 Git 不是内部或外部命令
原因：系统找不到 git 相关文件，需配置环境变量。 解决方法：
- 右键'计算机'-->'属性'-->'系统设置'，打开环境变量。
- 找到 Path 变量，点击编辑。
- 将本地安装好的 Git 文件夹路径添加进去（不同操作系统界面略有差异，变量间用英文分号隔开）。
- 保存后重启电脑生效。
3.2 页面打开空白
查看控制台报错信息，可能出现 "Cannot add middleware after an application has started" 错误。 解决方法：
- 打开 stable-diffusion-webui 目录下的
requirements_versions.txt文件。 - 将
fastapi==0.94.0改为fastapi==0.90.1。
3.3 安装 CUDA
部分电脑可能需要安装 CUDA（Intel 显卡实测可不装）。
- 命令行输入
nvidia-smi查看显卡支持的 CUDA 版本。 - 前往 NVIDIA 官网下载对应版本的离线安装包。
- 选择操作系统版本，自定义安装。
- 若提示 nvidia 不是命令，说明未安装显卡驱动，请自行搜索安装驱动。
