OpenClaw 在 Linux 下配置本地 Ollama 实战指南

注意：baseUrl 中的 IP 地址需替换为你实际机器 B 的内网 IP。保存后即可通过本地模型进行对话测试。

接入飞书机器人

如果需要将 AI 能力集成到飞书，需要完成应用创建、权限配置及服务重启三个环节。

1. 安装插件

首先安装飞书通道插件：

clawdbot plugins install @m1heng-clawd/feishu

2. 创建企业自建应用

登录飞书开放平台，点击「创建企业自建应用」。

• 应用名称：自定义，例如 AI Assistant Bot。
• 应用图标：上传一个清晰的图标有助于识别。

![截图：应用创建界面]

3. 获取凭证

创建成功后，进入应用详情页面，找到「凭证与基础信息」，记录以下两项关键信息：

• App ID
• App Secret

⚠️ 安全提示：App Secret 属于敏感信息，请勿泄露给他人。

4. 配置 ClawdBot

使用 CLI 命令填入凭证并启用通道：

# 设置 App ID
clawdbot config set channels.feishu.appId "cli_xxxxxxxxxxxxxxxx"

# 设置 App Secret
clawdbot config set channels.feishu.appSecret "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"

# 启用飞书通道
clawdbot config set channels.feishu.enabled true

5. 添加机器人能力与权限

在飞书开放平台的应用管理页面：

1. 点击「添加应用能力」，选择「机器人」并启用。
2. 进入「事件与回调」，订阅方式选择长连接，勾选 im.message.receive_v1 事件。
3. 在「权限管理」中搜索并开通以下必需权限：
   • im:message（消息收发）
   • im:message.p2p_msg:readonly（私聊读取）
   • im:message.group_at_msg:readonly（群聊@接收）
   • im:message:send_as_bot（以机器人身份发送）
   • im:resource（媒体资源）

![截图：权限配置列表]

完成上述配置后，务必在后台创建版本并发布应用，否则权限不会生效。

6. 重启服务

最后，重启网关使配置生效：

clawdbot gateway restart

测试与验证

一切就绪后，可以通过以下方式验证：

1. 直接发消息：在飞书向机器人发送一条消息，观察回复。
2. 命令行测试：

   openclaw message send --channel feishu --target "chat:oc_XXXXXXX" --message "这是一条测试"
   

3. 定时任务：支持配置 Cron 任务实现自动化监控，例如：

   openclaw cron add --name "AI Server Monitor" --cron "0 * * * *" --session isolated --message "定时要执行的任务" --model "qwen3-coder:30b" --deliver --channel feishu --to "chat:oc_XXXXXXXXXXX"
   

扩展能力

后续可以通过 clawhub 安装更多 Skill 来扩展功能，具体可参考官方文档。这种架构既保证了数据隐私，又利用了成熟的 Agent 框架，非常适合企业内部或个人知识库场景。