OpenCowork 评测：Windows 本地 AI 助手与飞书集成指南

输入指令后开始工作。例如生成 3 页 Word 文档耗时约 5 分钟（含网页搜索），虽然比豆包测试室的 1 分钟慢，但考虑到是本地运行且包含搜索功能，这个速度尚可接受。毕竟本地生成的速度远低于云厂商，这是物理限制，也是使用本地工具的代价。

4. 添加 Skill

点击获取 Skill，会跳转至官方地址 https://skills.open-cowork.shop/dashboard。将获取的 Skill 粘贴到指定位置并发送请求即可：

再次申请地址：

注意： 目前不推荐随意安装其他第三方 Skill，因为存在投毒风险，日常功能已足够满足。如果必须使用，请确保来源可靠。

5. App 聊天接入

这里尝试了企业微信，但因需要 WS 中继地址未深入；飞书测试成功。

支持的频道包括 Feishu Bot、DingTalk Bot、WeCom Bot、QQ Bot 等。目前不确定哪些不需要内网穿透或公网 IP 就能用，建议优先测试飞书。

5.1 创建应用

在飞书开发者后台创建应用：

5.2 权限导入

添加机器人能力后，在权限管理菜单导入以下 Scope：

{
  "scopes": {
    "tenant": [
      "aily:file:read",
      "aily:file:write",
      "application:application.app_message_stats.overview:readonly",
      "application:application.self_manage",
      "application:bot.menu:write",
      "contact:user.employee_id:readonly",
      "corehr:file:download",
      "event:ip_list",
      "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read",
      "im:chat.members:bot_access",
      "im:message",
      "im:message.group_at_msg:readonly",
      "im:message.p2p_msg:readonly",
      "im:message:readonly",
      "im:message:send_as_bot",
      "im:resource",
      "cardkit:card:write"
    ],
    "user": [
      "aily:file:read",
      "aily:file:write",
      "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read"
    ]
  }
}

5.3 查看密钥

点击 App ID 和密钥获取信息：

5.4 发布应用

在版本管理和发布菜单填写信息并发布：

5.5 配置事件回调

将事件与回调改成长连接，添加时间按钮输入 im.message.receive_v1。切记重新部署应用，这里发布了新版本 1.0.1：

5.6 配置 OpenCowork

点击左侧 Feishu Bot，粘贴 App ID 和密钥。滚动到底部允许读取的路径可选配，然后启用：

5.7 测试验证

1. 在飞书应用商店下载并登录，在工作台添加常用应用，搜索 OpenCowork。
2. 电脑端 OpenCowork 对话框加号，勾选聊天频道飞书。
3. 点击机器人输入'现在几点了'或'桌面上有什么'，即可自动回复和操作电脑：

总结

整体体验下来，OpenCowork 更适合用于本地文档生成、资料整理、代码或文本批量处理等需要直接操作本地文件的场景。相比云端 AI 平台，它在生成速度、工具能力和任务复杂度支持上仍有差距，尤其在长文档生成、多工具协作等场景下，效率和稳定性不如云端服务。因此更适合作为本地文件处理的辅助工具，而不是完全替代云端 AI。