OpenCV：直方图均衡化

直方图均衡化

直方图（Histogram）：统计图中每个像素值出现的次数，形成直方图以反映图像的灰度分布情况。

直方图均衡化（equalizeHist）：调整灰度分布，将低频灰度值拉伸，从而提高图像对比度。

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include "math.h"
using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char** argv) {
    Mat src, dst;
    // 初始化操作对象
    src = imread("C:/Users/JAY/Desktop/Others/tang.jpg");
    if (!src.data) {
        cout << "不能加载图片" << endl;
        return -1;
    }
    namedWindow("加载的图片", WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("加载的图片", src);
    
    // 转换为灰度图
    cvtColor(src, src, CV_BGR2GRAY);
    imshow("灰度化图片", src);
    
    // 执行直方图均衡化
    equalizeHist(src, dst);
    imshow("直方图均衡化图像", dst);
    
    waitKey(0);
    return 0;
}