场景与目标
假设你在一家二手车公司工作，团队每天会收到大量客户反馈，这些反馈以 .txt 文件的形式保存在服务器上。现在经理要求你把它们展示在公司网站上。这听起来简单，但手动复制粘贴效率太低。我们需要写个脚本，自动把 .txt 文件里的内容读出来，整理成 Python 字典，然后推送到现有的 Django 网站后端。
准备工作
在开始之前，确保你的环境里装好了必要的库。除了 Python 标准库，我们还需要 requests 来发送网络请求。
pip install requests
第一步：遍历并读取文本文件
我们要处理的不是单个文件，而是一个目录下的所有 .txt 文件。这时候 os 模块就派上用场了。与其一个个去打开，不如直接列出目录下的文件名，循环处理。
这里有个小技巧，用 glob 或者 os.listdir 配合路径拼接都很方便。为了代码清晰，我推荐用 pathlib，它比传统的 os.path 更现代，也更不容易出错。
from pathlib import Path
import os
review_dir = Path("./reviews")
files = review_dir.glob("*.txt")
for file_path in files:
# 读取文件内容
with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
content = f.read()
print(f"已读取：{file_path.name}")
注意编码问题，中文环境下一定要指定 utf-8，不然遇到生僻字容易报错。
第二步：将数据转为字典结构
文件读进来是纯文本字符串，Web 接口通常期望的是 JSON 格式的数据。我们需要把文本解析成字典。假设每行代表一条记录，或者整个文件是一个评论块。
这里我们可以根据业务需求灵活定义。比如，第一行是标题，后面是正文。
def parse_review(text):
lines = text.split('\n')
if len(lines) < 2:
return None
return {
"title": lines[0],
"content": .join(lines[:]),
:
}
