一、教程概述
本教程将带你从零搭建一款 AI 驱动的每日新闻简报应用，核心功能包括聚合多平台热搜、AI 智能摘要、语音播报，最终实现高效信息获取工具。适合有 Python 基础、对 AI 应用开发感兴趣的开发者，全程无需复杂底层开发，聚焦数据爬取、AI 集成及功能落地全流程。
二、核心技术栈与环境准备
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技术栈选型
- 核心语言：Python 3.9+
- 数据爬取：Requests、BeautifulSoup4、Selenium（可选）
- AI 智能摘要：大模型 API（推荐通义千问、OpenAI API 等，支持中文优化）
- 语音播报：pyttsx3（离线语音）或百度语音合成 API（在线高质量语音）
- 数据存储（可选）：SQLite、Redis
- 打包工具（可选）：PyInstaller
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环境搭建步骤 安装 Python 环境：官网下载 Python 3.9+，勾选 Add Python to PATH 完成安装。 创建虚拟环境（推荐）：
# 新建虚拟环境
python -m venv briefy-env
# 激活环境（Windows）
briefy-env\Scripts\activate
# 激活环境（Mac/Linux）
source briefy-env/bin/activate
- 安装依赖库
pip install requests beautifulsoup4 pyttsx3 openai
# 如需爬取动态页面（如部分热搜榜）
pip install selenium
# 如需本地存储
pip install pysqlite3
# 如需打包成桌面应用
pip install pyinstaller
三、分步实现核心功能
模块 1：多平台热搜数据爬取
目标：爬取百度、今日头条、凤凰网等平台热搜，提取新闻标题、链接、发布时间。
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爬取思路 优先使用平台公开 API，无 API 则用网页解析。为避免反爬，设置请求头（User-Agent）、控制爬取频率（time.sleep）。
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代码实现（以百度热搜为例）
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import time
def crawl_baidu_hot():
hot_news = []
url = "https://top.baidu.com/board?tab=realtime"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36"
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, )
news_items = soup.select()
item news_items[:]:
title = item.get()
link = item.get()
title link:
hot_news.append({
: ,
: title,
: link,
: time.strftime(, time.localtime())
})
time.sleep()
Exception e:
()
hot_news
():
all_news = []
all_news.extend(crawl_baidu_hot())
all_news
