Python 遍历字典的 8 种常用方法

方法三：keys() 和 values() 方法遍历

分别获取键集合或值集合进行独立遍历。

student_grades = {"Alice": 95, "Bob": 88, "Charlie": 92, "David": 78}

# 仅遍历键
for name in student_grades.keys():
    print(name)

# 仅遍历值
for grade in student_grades.values():
    print(grade)

适用场景： 当只需要处理键或只需要处理值时，语义更明确。

方法四：字典推导式

利用推导式可以在遍历的同时生成新字典，常用于数据过滤或转换。

student_grades = {"Alice": 95, "Bob": 88, "Charlie": 92, "David": 78}

# 创建新字典，只保留成绩大于 90 的学生
top_students = {name: grade for name, grade in student_grades.items() if grade > 90}
print(top_students)

优势： 代码简洁，一行即可完成过滤与构建。

方法五：enumerate() 函数遍历

enumerate() 提供索引计数，适用于需要记录元素顺序或位置的场景。

student_grades = {"Alice": 95, "Bob": 88, "Charlie": 92, "David": 78}

for index, (name, grade) in enumerate(student_grades.items()):
    print(f"排名#{index + 1}: {name} - {grade}")

注意： 字典在 Python 3.7+ 保持插入顺序，但旧版本无序，索引含义需谨慎。

方法六：iteritems()（历史兼容）

在 Python 2.x 中，iteritems() 返回迭代器，节省内存。但在 Python 3.x 中已废弃，items() 本身即为迭代器。

# Python 2 示例（不推荐在现代项目中使用）
# for name, grade in student_grades.iteritems():
#     print(name, grade)

建议： 现代开发请直接使用 items()，无需考虑此方法。

方法七：手动迭代器

通过 iter() 和 next() 手动控制迭代过程，适合需要精细控制流程的场景。

student_grades = {"Alice": 95, "Bob": 88, "Charlie": 92, "David": 78}

iterator = iter(student_grades)
try:
    while True:
        key = next(iterator)
        print(f"Key: {key}, Value: {student_grades[key]}")
except StopIteration:
    pass

特点： 灵活性高，但代码冗长，通常用于特殊流式处理。

方法八：回调函数遍历

将遍历逻辑封装，通过回调函数实现业务解耦。

student_grades = {"Alice": 95, "Bob": 88, "Charlie": 92, "David": 78}

def process_student(name, grade):
    if grade >= 90:
        print(f"表扬：{name}")
    else:
        print(f"加油：{name}")

for name, grade in student_grades.items():
    process_student(name, grade)

优势： 便于复用逻辑，符合单一职责原则。

性能对比与最佳实践

1. 内存效率

• items()、keys()、values() 在 Python 3 中返回视图对象，内存占用低。
• 列表推导式会生成新列表/字典，内存开销略大。

2. 遍历时修改字典

切勿在遍历字典的同时删除或添加键，否则可能引发 RuntimeError。

# 错误示范
# for k in my_dict:
#     del my_dict[k]

# 正确做法：先收集要删除的键
keys_to_delete = [k for k in my_dict if condition(k)]
for k in keys_to_delete:
    del my_dict[k]

3. 选择建议

• 简单读取： 使用 for k in dict 或 items()。
• 数据转换： 使用字典推导式。
• 复杂逻辑： 使用回调函数或自定义迭代器。

总结

Python 提供了丰富的字典遍历手段。开发者应根据具体需求（如是否需要索引、是否需生成新结构、性能要求）选择合适的方法。掌握这些技巧有助于编写更健壮、高效的 Python 代码。