前言
每天我们都会面临许多需要高级编码的编程挑战。在本文中，我将分享 13 个高级 Python 脚本，它们可以成为你项目中的便捷工具。
1. 使用 Python 进行速度测试
这个高级脚本帮助你使用 Python 测试你的 Internet 速度。只需安装速度测试模块并运行以下代码。
# pip install pyspeedtest
# pip install speedtest
# pip install speedtest-cli
# method 1
import speedtest
speedTest = speedtest.Speedtest()
print(speedTest.get_best_server())
# Check download speed
print(speedTest.download())
# Check upload speed
print(speedTest.upload())
# Method 2
import pyspeedtest
st = pyspeedtest.SpeedTest()
st.ping()
print(st.download())
print(st.upload())
2. 在谷歌上搜索
你可以从 Google 搜索引擎中提取重定向 URL，安装以下提及模块并遵循代码。
# pip install google
from googlesearch import search
query = "Medium.com"
for url in search(query):
print(url)
3. 制作网络机器人
该脚本将帮助你使用 Python 自动化网站。你可以构建一个可控制任何网站的 [网络机器人]。查看下面的代码，这个脚本在网络抓取和网络自动化中很方便。
# pip install selenium
import time
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
bot = webdriver.Chrome("chromedriver.exe")
bot.get('http://www.google.com')
search = bot.find_element_by_name('q')
search.send_keys("@codedev101")
search.send_keys(Keys.RETURN)
time.sleep(5)
bot.quit()
4. 获取歌曲歌词
这个 [高级脚本] 将向你展示如何从任何歌曲中获取歌词。首先，你必须从 Lyricsgenius 网站获得免费的 API 密钥，然后，你必须遵循以下代码。
# pip install lyricsgenius
import lyricsgenius
api_key = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
genius = lyricsgenius.Genius(api_key)
artist = genius.search_artist("Pop Smoke", max_songs=5, sort="title")
song = artist.song("100k On a Coupe")
print(song.lyrics)
5. 获取照片的 Exif 数据
使用 Python Pillow 模块获取任何照片的 Exif 数据。查看下面提到的代码。我提供了两种方法来提取照片的 Exif 数据。
# Get Exif of Photo
# Method 1
# pip install pillow
import PIL.Image
import PIL.ExifTags
img = PIL.Image.open("Img.jpg")
exif_data = {
PIL.ExifTags.TAGS[i]: j
for i, j in img._getexif().items()
if i in PIL.ExifTags.TAGS
}
print(exif_data)
# Method 2
# pip install ExifRead
import exifread
filename = open("Img.jpg", 'rb')
tags = exifread.process_file(filename)
print(tags)
6. 提取图像中的 OCR 文本
OCR 是一种从数字和扫描文档中识别文本的方法。许多开发人员使用它来读取手写数据，下面的 Python 代码可以将扫描的图像转换为 OCR 文本格式。
注意：你必须从 Github 下载 tesseract.exe
# pip install pytesseract
import pytesseract
from PIL import Image
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'
t=Image.open("img.png")
text = pytesseract.image_to_string(t, config='')
print(text)
