13 个实用的高级 Python 脚本示例，涵盖网络速度测试、Google 搜索、网站自动化、歌词获取、图片 Exif 数据提取、OCR 文本识别、照片卡通化处理、回收站清空、图像增强、系统版本查询、PDF 转图片、颜色格式转换及网站状态检测等功能。通过提供具体的代码实现和依赖安装说明，帮助开发者快速集成这些工具以提升工作效率。
每天我们都会面临许多需要高级编码的编程挑战。在本文中，我将分享 13 个高级 Python 脚本，它们可以成为你项目中的便捷工具。
这个高级脚本帮助你使用 Python 测试你的 Internet 速度。只需安装速度测试模块并运行以下代码。
# pip install pyspeedtest
# pip install speedtest
# pip install speedtest-cli
# method 1
import speedtest
speedTest = speedtest.Speedtest()
print(speedTest.get_best_server())
# Check download speed
print(speedTest.download())
# Check upload speed
print(speedTest.upload())
# Method 2
import pyspeedtest
st = pyspeedtest.SpeedTest()
st.ping()
print(st.download())
print(st.upload())
你可以从 Google 搜索引擎中提取重定向 URL，安装以下提及模块并遵循代码。
# pip install google
from googlesearch import search
query = "Medium.com"
for url in search(query):
print(url)
该脚本将帮助你使用 Python 自动化网站。你可以构建一个可控制任何网站的 [网络机器人]。查看下面的代码，这个脚本在网络抓取和网络自动化中很方便。
# pip install selenium
import time
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
bot = webdriver.Chrome("chromedriver.exe")
bot.get('http://www.google.com')
search = bot.find_element_by_name('q')
search.send_keys("@codedev101")
search.send_keys(Keys.RETURN)
time.sleep(5)
bot.quit()
这个 [高级脚本] 将向你展示如何从任何歌曲中获取歌词。首先，你必须从 Lyricsgenius 网站获得免费的 API 密钥，然后，你必须遵循以下代码。
# pip install lyricsgenius
import lyricsgenius
api_key = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
genius = lyricsgenius.Genius(api_key)
artist = genius.search_artist("Pop Smoke", max_songs=5, sort="title")
song = artist.song("100k On a Coupe")
print(song.lyrics)
使用 Python Pillow 模块获取任何照片的 Exif 数据。查看下面提到的代码。我提供了两种方法来提取照片的 Exif 数据。
# Get Exif of Photo
# Method 1
# pip install pillow
import PIL.Image
import PIL.ExifTags
img = PIL.Image.open("Img.jpg")
exif_data = {
PIL.ExifTags.TAGS[i]: j
for i, j in img._getexif().items()
if i in PIL.ExifTags.TAGS
}
print(exif_data)
# Method 2
# pip install ExifRead
import exifread
filename = open("Img.jpg", 'rb')
tags = exifread.process_file(filename)
print(tags)
OCR 是一种从数字和扫描文档中识别文本的方法。许多开发人员使用它来读取手写数据，下面的 Python 代码可以将扫描的图像转换为 OCR 文本格式。
注意：你必须从 Github 下载 tesseract.exe
# pip install pytesseract
import pytesseract
from PIL import Image
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'
t=Image.open("img.png")
text = pytesseract.image_to_string(t, config='')
print(text)
这个简单的高级脚本会将你的照片转换为 Cartoonize 格式。查看下面的示例代码并尝试一下。
# pip install opencv-python
import cv2
img = cv2.imread('img.jpg')
grayimg = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
grayimg = cv2.medianBlur(grayimg, 5)
edges = cv2.Laplacian(grayimg, cv2.CV_8U, ksize=5)
r, mask = cv2.threshold(edges, 100, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
img2 = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)
img2 = cv2.medianBlur(img2, 5)
cv2.imwrite("cartooned.jpg", mask)
这个简单的脚本可以让你用 Python 清空你的回收站，查看下面的代码以了解如何操作。
# pip install winshell
import winshell
try:
winshell.recycle_bin().empty(confirm=False, show_progress=False, sound=True)
print("Recycle bin is emptied Now")
except:
print("Recycle bin already empty")
使用 Python Pillow 库增强你的照片以使其看起来更好。在下面的代码中，我实现了四种方法来增强任何照片。
# pip install pillow
from PIL import Image, ImageFilter
from PIL import ImageEnhance
im = Image.open('img.jpg')
# Choose your filter
# add Hastag at start if you don't want to any filter below
en = ImageEnhance.Color(im)
en = ImageEnhance.Contrast(im)
en = ImageEnhance.Brightness(im)
en = ImageEnhance.Sharpness(im)
# result
en.enhance(1.5).show("enhanced")
这个简单的脚本将帮助你获得当前使用的完整窗口版本。
# Get Windows Version
import wmi
data = wmi.WMI()
for os_name in data.Win32_OperatingSystem():
print(os_name.Caption)
# Microsoft Windows 11 Home
使用以下代码将所有 Pdf 页转换为图像。
# PDF to Images
import fitz
pdf = 'sample_pdf.pdf'
doc = fitz.open(pdf)
for page in doc:
pix = page.getPixmap(alpha=False)
pix.writePNG('page-%i.png' % page.number)
该脚本将简单地将 Hex 转换为 RGB。查看下面的示例代码。
# Conversion: Hex to RGB
def Hex_to_Rgb(hex):
h = hex.lstrip('#')
return tuple(int(h[i:i+2], 16) for i in (0, 2, 4))
print(Hex_to_Rgb('#c96d9d')) # (201, 109, 157)
print(Hex_to_Rgb('#fa0515')) # (250, 5, 21)
你可以使用 Python 检查网站是否正常运行。检查以下代码，显示 200，表示网站已启动，如果显示为 404，则表示网站已关闭。
# pip install requests
# method 1
import urllib.request
from urllib.request import Request, urlopen
req = Request('https://medium.com/@pythonians', headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0'})
webpage = urlopen(req).getcode()
print(webpage) # 200
# method 2
import requests
r = requests.get("https://medium.com/@pythonians")
print(r.status_code) # 200
微信公众号「极客日志」，在微信中扫描左侧二维码关注。展示文案：极客日志 zeeklog
使用加密算法（如AES、TripleDES、Rabbit或RC4）加密和解密文本明文。 在线工具，加密/解密文本在线工具，online
解析常见 curl 参数并生成 fetch、axios、PHP curl 或 Python requests 示例代码。 在线工具，curl 转代码在线工具，online
将字符串编码和解码为其 Base64 格式表示形式即可。 在线工具，Base64 字符串编码/解码在线工具，online
将字符串、文件或图像转换为其 Base64 表示形式。 在线工具，Base64 文件转换器在线工具，online
将 Markdown（GFM）转为 HTML 片段，浏览器内 marked 解析；与 HTML转Markdown 互为补充。 在线工具，Markdown转HTML在线工具，online
将 HTML 片段转为 GitHub Flavored Markdown，支持标题、列表、链接、代码块与表格等；浏览器内处理，可链接预填。 在线工具，HTML转Markdown在线工具，online