前言
在这个数据爆炸的时代,我们常常需要从网上下载一些精美的图片作为素材。如果一张张手动下载,不仅耗时耗力,还容易漏掉喜欢的图片。那么,有没有办法让程序自动帮我们完成这个任务呢? 答案是肯定的!今天我就带大家用一个实际的例子,学习如何使用 Python 编写一个简单的爬虫程序,批量下载网页图片。 更重要的是,我会分享我在开发过程中遇到的一个典型错误——403 Forbidden 错误,以及如何一步步解决它。
准备工作
在开始之前,我们需要了解几个核心概念:
- 请求对象(Request):就像我们去图书馆借书需要出示借书证一样,访问网站也需要表明身份。请求对象就是用来告诉服务器"我是谁"。
- 网页源码(HTML):每个网页背后都有一段 HTML 代码,它描述了网页的结构和内容。我们的目标就是从这段代码中找到图片的下载地址。
- XPath 解析:这是一种从 HTML 中提取信息的工具,可以把它理解为一个精准的"定位器",帮助我们快速找到需要的内容。
代码实现思路
首先展示完整代码:
import urllib.request
import lxml.etree
# 需求:下载前十页的图片
# https://sc.chinaz.com/tupian/haibiantupian.html (第 1 页)
# https://sc.chinaz.com/tupian/haibiantupian_2.html (第 2 页)
# 请求对象的定制
def create_url(page):
# url 定制
url = 'https://sc.chinaz.com/tupian/haibiantupian.html'
if page != 1:
url = 'https://sc.chinaz.com/tupian/haibiantupian_%s.html' % page
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/146.0.0.0 Safari/537.36 Edg/146.0.0.0',
'Referer': 'https://sc.chinaz.com/tupian/'
}
request = urllib.request.Request(url=url, headers=headers)
return request
def get_content(request):
response = urllib.request.urlopen(request)
content = response.read().decode('utf-8')
return content
def down_load(content):
# 下载图片
os
tree = lxml.etree.HTML(content)
name_list = tree.xpath()
src_list = tree.xpath()
headers = {
: ,
:
}
i ((name_list)):
name = name_list[i]
src = src_list[i]
src = src[:]
url = + src
file_path = os.path.join(, name + )
request = urllib.request.Request(url=url, headers=headers)
response = urllib.request.urlopen(request)
img_data = response.read()
(file_path, ) f:
f.write(img_data)
()
__name__ == :
begin = (())
end = (())
page (begin, end + ):
request = create_url(page)
content = get_content(request)
down_load(content)

