搜索算法
搜索算法是在一个项目集合中找到一个特定项目的算法过程。搜索通常的答案是布尔值，表示该项目是否存在。
顺序搜索
存储在列表等集合中的数据彼此存在线性或者顺序关系，每个数据的位置和其他数据位置相关。在列表中，数据的位置就是它的下标，因为下标是有序的，所以能够顺序访问，由此可以进行顺序搜索。
alist = [54, 26, 93, 17, 77, 31, 44, 55, 20]
def sequential_search(alist, item):
first = 0
while first < len(alist):
if alist[first] == item:
return True
first += 1
return False
r = sequential_search(alist, 17)
print(r)
r = sequential_search(alist, 540)
print(r)
二分法查找
二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表。重复以上过程，直到找到满足条件的记录，使查找成功，或直到子表不存在为止，此时查找不成功。
二分法查找实现
'''递归版'''
alist = [17, 20, 26, 31, 44, 54, 55, 77, 93]
def binary_search_recursive(alist, item):
n = len(alist)
if n > :
mid = n //
alist[mid] == item:
item < alist[mid]:
binary_search_recursive(alist[:mid], item)
:
binary_search_recursive(alist[mid + :], item)
a = binary_search_recursive(alist, )
(a)
a = binary_search_recursive(alist, )
(a)
alist = [, , , , , , , , ]
():
first =
last = (alist) -
first <= last:
mid = (first + last) //
alist[mid] == item:
item < alist[mid]:
last = mid -
:
first = mid +
a = binary_search_iterative(alist, )
(a)
a = binary_search_iterative(alist, )
(a)
