在 Visual Studio Code 中配置 Anaconda 环境

前言

Visual Studio Code (VS Code) 是一个轻量级但功能强大的源代码编辑器，通过安装扩展，它可以变成一个非常智能的 Python IDE。

Anaconda 是一个 Python 数据科学的发行版，它自带了很多科学计算库和一个强大的环境管理工具 Conda。

一、安装 VS Code 必备扩展

VS Code 的强大功能依赖于扩展。对于 Python 开发，你需要安装以下扩展：

1. 打开 VS Code。
2. 点击左侧活动栏的 扩展 图标（或按 Ctrl+Shift+X）。
3. 在搜索框中输入 Python。
4. 找到由 Microsoft 发布的 Python 扩展，点击'安装'。

二、配置 Anaconda 解释器

1. 打开或创建一个 Python 项目文件夹

在 VS Code 中，最好始终先打开一个文件夹（你的项目目录），这样配置信息会保存在这个文件夹下，更易于管理。

操作路径：菜单栏 -> 文件 -> 打开文件夹...，选择一个你的项目文件夹或新建一个。

2. 创建或激活你的 Conda 环境

方法一：使用 VS Code 终端创建新环境（推荐）

在 VS Code 中，按 Ctrl+`（反引号键）打开集成终端。VS Code 会自动激活其基础的 Conda 环境。

• 通过指令 conda --version 可检查 Anaconda 版本信息。

在终端中，创建一个新的 Conda 环境（例如，创建一个名为 my_vscode_env 且 Python 版本为 3.9 的环境）：

conda create -n my_vscode_env python=3.9

创建完成后，激活这个环境：

conda activate my_vscode_env

出现提示时，输入 y 确认安装。

方法二：使用已有的 Conda 环境

如果你已经通过 Anaconda Prompt 创建了环境，只需在 VS Code 终端中激活它即可。

conda activate your_existing_env_name

3. 选择解释器

此时，VS Code 会自动扫描你系统上所有可用的 Python 解释器，列表会按照环境类型分组，Conda 环境通常会以 (conda: env-name) 的形式标识出来。

1. 打开一个 Python 文件（.py）或者在工作区任意地方，按 F1 或 Ctrl+Shift+P 打开命令面板。
2. 在命令面板中，输入并选择 Python: Select Interpreter，系统支持模糊搜索。
3. 选择你刚刚创建或激活的环境，并在终端中确认激活状态。
4. 运行程序测试：点击运行按钮，执行对应的测试程序，如 test.py。

确认激活状态后，接下来就可以开始编程和调试了。