本文介绍了一个基于 Python 的百度搜索接口封装工具。通过 pip 安装后，支持在代码中调用或命令行直接搜索。文章展示了如何获取搜索结果、控制返回数量、批量搜索及结果过滤。提供了构建资源收集系统、技术趋势分析及行业信息监控的实战案例。同时强调了请求频率控制和错误处理的最佳实践，帮助用户高效集成搜索功能。
安装这个 Python 百度搜索工具非常简单，只需要一条命令：
pip install baidusearch
安装成功后将显示成功提示。
验证安装是否成功：在终端输入 baidusearch --help，如果显示帮助信息，恭喜你已经准备就绪！
注意：如果安装失败，可能是网络问题，建议尝试使用国内镜像源。
在 Python 脚本中直接调用搜索功能：
from baidusearch.baidusearch import search
# 搜索 Python 相关文章
results = search("Python 编程教程")
# 处理搜索结果
for item in results:
print(f"第{item['rank']}名：{item['title']}")
print(f"摘要：{item['abstract'][:100]}...")
print(f"链接：{item['url']}\n")
不想写代码？直接在终端里搜索：
baidusearch 人工智能发展趋势
搜索结果会立即显示在终端中，就像在命令行里集成了迷你浏览器！
默认返回 10 条结果，你可以根据需要调整：
# 获取 20 条关于'机器学习'的搜索结果
results = search("机器学习", num_results=20)
需要同时搜索多个主题？试试这个技巧：
keywords = ["Python", "数据分析", "机器学习"]
for keyword in keywords:
results = search(keyword, num_results=5)
print(f"\n📊 {keyword} 搜索结果：")
for item in results:
print(f" • {item['title']}")
快速筛选包含特定关键词的结果：
results = search("编程语言")
python_results = [item for item in results if "Python" in item['title']]
from baidusearch.baidusearch import search
# 搜索 Python 学习资源
resources = search("Python 学习资源", num_results=15)
# 保存到文件
with open("python 学习资料.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
for resource in resources:
f.write(f"📚 {resource['title']}\n")
f.write(f"🔗 {resource['url']}\n\n")
import json
from baidusearch.baidusearch import search
# 搜索热门技术话题
topics = ["人工智能", "区块链", "云计算"]
trend_data = {}
for topic in topics:
results = search(topic, num_results=10)
trend_data[topic] = [item['title'] for item in results]
# 保存为 JSON 文件
with open("技术趋势.json", "w", encoding="utf-8") as f:
json.dump(trend_data, f, ensure_ascii=False, indent=2)
from datetime import datetime
from baidusearch.baidusearch import search
def monitor_industry():
companies = ["公司 A", "公司 B", "公司 C"]
for company in companies:
results = search(f"{company} 最新动态", num_results=8)
print(f"\n🏢 {company} 最新信息：")
for i, item in enumerate(results, 1):
print(f" {i}. {item['title']}")
为了避免被百度服务器限制，建议在每次搜索之间添加适当延迟：
import time
keywords = ["Python", "Java", "C++"]
for keyword in keywords:
results = search(keyword)
# 处理结果...
time.sleep(15) # 15 秒延迟
try:
results = search("深度学习", num_results=20)
if results:
# 正常处理结果
pass
else:
print("搜索无结果，请检查网络或关键词")
except Exception as e:
print(f"搜索出错：{e}")
A：完全免费！无需申请任何密钥，安装后即可直接使用。
A：可能是网络问题或关键词过于特殊，建议更换关键词或稍后重试。
A：该工具主要用于学习交流，商业使用前请确保遵守百度的相关规定。
A：可以尝试减少单次搜索结果数量，或者检查网络连接状况。
在使用 Python 百度搜索 API 时，请注意：
通过这个强大的 Python 百度搜索 API，你可以轻松构建各种智能搜索应用，无论是学术研究、市场分析还是个人学习，都能大大提高工作效率。
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