Python 高校学生求职就业平台 Vue3 论坛
项目概述
本文介绍基于 Python 和 Vue3 构建的高校学生求职就业平台。系统旨在连接学生与企业，提供信息发布、交流互动及数据分析服务。
核心功能
- 用户管理：学生注册、登录、简历上传、个人信息维护。
- 求职信息发布：企业发布招聘信息，学生浏览和申请职位。
- 论坛交流：学生分享面试经验、求职技巧，企业进行答疑互动。
- 数据分析：Python 后端提供职位匹配、薪资趋势分析等数据支持。
技术栈
- 前端：Vue3 + TypeScript + Element Plus/Pinia 管理状态。
- 后端：Python（Django/Flask/FastAPI）处理业务逻辑，提供 RESTful API。
- 数据库：PostgreSQL/MySQL 存储用户数据、招聘信息及论坛内容。
- 辅助工具：Redis 缓存高频数据，Celery 处理异步任务（如邮件通知）。
特色模块
- 智能推荐：基于用户浏览历史的职位推荐算法（协同过滤/Python 机器学习库）。
- 实时聊天：WebSocket 实现学生与企业 HR 的即时沟通。
- 简历解析：Python 库（如 PyPDF2）自动提取简历关键信息，匹配岗位需求。
开发技术路线
开发语言：Python 框架：Flask/Django 开发软件：PyCharm/vscode 数据库：MySQL 数据库工具：Navicat for MySQL 前端开发框架：Vue.js 数据库 MySQL 版本不限
相关技术介绍
- B/S 架构：Browser/Server 模式，用户通过浏览器访问服务器上的应用程序。在本系统中，用户通过浏览器访问 Python Web 应用程序。
- Django 框架：采用 MTV（Model-Template-View）设计模式，提供 ORM、模板引擎等功能，减轻开发者工作量，提高开发效率。
- Python 语言：以其简洁易读的语法和强大的功能闻名，拥有丰富的标准库和第三方库，适合快速开发和数据处理。
- MySQL：广泛使用的开源关系型数据库管理系统，负责存储和管理系统数据。
- Scrapy：高效的网络爬虫框架，用于爬取企业招聘信息，为系统提供丰富的原始素材。
- 数据清洗：去除噪声数据，确保输入模型的数据质量，提高分析的准确性。
- Vue.js：轻量级前端 JavaScript 框架，采用数据驱动方式构建用户界面，支持单文件组件和热模块替换。
核心代码参考示例
以下为 Python 后端获取职位信息的示例代码：
from flask import request, jsonify
import pymysql
def get_job_info():
if request.method in ["POST", ]:
msg = {: , : }
req_dict = request.get_json() {}
connection = pymysql.connect(**mysql_config)
query =
data = pd.read_sql(query, connection).dropna()
:
job_id = req_dict.pop(, )
job_id:
cursor = connection.cursor()
cursor.execute(, (job_id,))
result = cursor.fetchone()
msg[] = result
:
msg[] = data.to_dict(orient=)
()
Exception e:
msg[] = (e)
:
connection.close()
jsonify(msg)
