项目概述
本项目是一个基于 Web 技术的护肤品推荐系统，旨在通过数据分析为用户提供个性化的护肤建议。系统采用前后端分离的开发模式，前端以 Vue 为核心框架，后端基于 Python 语言，支持 Django 或 Flask 框架灵活选择，数据库选用 MySQL 5.7。整个开发过程在 PyCharm 环境下完成，配合 Navicat 进行数据库管理，确保开发效率与代码质量。
技术架构
前端与后端选型
前端部分主要利用 HTML、CSS3 及 JavaScript 构建响应式界面，Vue 框架负责状态管理与组件化开发，提升用户体验。后端方面，Python 凭借其简洁的语法和丰富的类库成为首选。若追求快速开发与内置功能，可选择 Django；若偏好轻量级与高扩展性，Flask 则是更优解。两者均遵循标准的 MVC（或 MVT）设计模式，将模型、视图与控制器分离，便于后期维护与功能迭代。
数据库设计
数据持久层采用 MySQL 存储用户信息、产品数据及推荐记录。通过 ORM 对象关系映射工具，开发者可以使用 Python 原生语法操作数据库，无需编写繁琐的 SQL 语句，同时保证了数据的一致性与完整性。
核心功能与安全
系统设计了完善的用户认证机制，包括注册、登录及权限控制。在安全层面，针对高并发场景进行了考量，优化查询速度至两秒以内，并实施了数据库加密与访问控制策略，防止数据泄露。定期备份与维护也是保障系统稳定运行的关键措施。
关键代码解析
以下是用户登录验证的核心逻辑片段，展示了如何利用 Django 的 Request 对象获取参数，并结合自定义的 Auth 模块进行身份校验。
# coding:utf-8
from django.http import JsonResponse
from users_model import users
from util.codes import normal_code, password_error_code, crud_error_code
from util.auth import Auth
import util.message as mes
def users_login(request):
if request.method in ["POST", "GET"]:
msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
req_dict = request.session.get("req_dict")
# 移除角色信息，避免越权
if req_dict.get('role') != None:
del req_dict['role']
datas = users.getbyparams(users, users, req_dict)
if datas:
msg[] = password_error_code
msg[] = mes.password_error_code
JsonResponse(msg)
req_dict[] = datas[].get()
Auth.authenticate(Auth, users, req_dict)
