我们在实际开发中常遇到需求繁琐、逻辑复杂的问题，而飞算 JavaAI 能显著提升编码效率。它的核心优势在于即使不懂代码细节，也能通过指令生成完整项目，实现从需求分析到工程代码生成的全流程智能引导。
工具简介
飞算 JavaAI 是专注于 Java 技术的人工智能产品，支持文本或语音输入需求。它能自动生成接口、表结构和代码逻辑，并一键生成源码及完整工程，同时提供代码优化建议。
环境准备与安装
首先打开 IDEA，进入设置页面选择插件市场。在 Marketplace 中搜索'飞算'，确认安装后，右侧边栏即可看到相关图标，无需额外配置。
实战演示
智能引导流程
进入功能板块后，可以选定项目作为代码入口。系统会通过五个步骤深度理解需求，确保生成的代码符合业务场景。
需求理解
根据输入的要求，系统会对需求进行分模块细致分析。例如我们要生成一个拼图游戏，只需指定基础结构：
PuzzleGame/
├── src/
│ ├── Main.java // 程序入口
│ ├── PuzzleFrame.java // 主窗口类
│ └── ImageUtil.java // 图片处理工具类
└── images/ // 存放游戏图片
接口与逻辑设计
基于需求，系统会生成多个方案供自定义优化。对于涉及数据库的项目，这里还可以操作表结构设计；若仅做纯前端或逻辑层，则直接跳过。
在处理逻辑接口环节，系统会输出详细的分析文档，这是代码生成的理论基础。比如游戏启动初始化部分，它会明确入参属性（如窗口标题、宽高）、处理逻辑以及返回的 RestResult 格式。这种结构化描述确保了后续代码生成的准确性。
1、游戏启动与初始化
1、游戏启动
2、入参对象属性:windowTitle(窗口标题，必填)、windowWidth(窗口宽度，必填)、windowHeight(窗口高度，必填)
3、处理逻辑：初始化游戏主窗口，设置窗口标题和大小
4、返回 RestResult 结果:{"code":"000000","msg":"调用成功","data":...}
...
源码生成
确认需求文档无误后，即可触发源码生成。经过几分钟的处理，系统会输出完整的工程目录和部分核心代码。
以响应结果封装类为例，生成的代码规范且包含必要的注解：
package com.example.common;
import java.io.Serializable;
import lombok.Data;
/**
* <p>
* RESTful API 响应结果封装类
* </p>
* @author einsc */
@Data
<T> {
String code;
String msg;
T data;
<T> RestResult<T> {
RestResult<T> result = <>();
result.setCode();
result.setMsg();
result.setData(data);
result;
}
<T> RestResult<T> {
RestResult<T> result = <>();
result.setCode();
result.setMsg(message);
result;
}
}
