引言
还在用传统的手机 APP 一个个点选开关？或者受限于小爱同学相对固定的指令集？随着 AI Agent（人工智能代理）时代的到来，我们完全可以用更自然、更像'真人'的方式来掌管我们的智能家居。
最近开发并整理了一套米家控制通用 AI 代理技能包，实测在 Claude (Agent Skills)、GitHub Copilot 以及 Cursor 等 AI 助理中运行非常完美。今天就把这套方案分享给大家。
核心亮点
- 真正的自然语言理解：不用死记硬背指令，对 AI 说'我要睡觉了'，它会自动帮你关灯、拉窗帘、开启空气净化器睡眠模式。
- 跨平台兼容：不仅支持 Claude 的官方 Skill 模式，也能在任何具备本地文件读取和 Python 执行能力的 AI 环境中运行。
- 自愈式环境配置：内置环境自检脚本，如果依赖没装或者没登录，AI 会引导你一步步完成。
- 安全可靠：针对开锁、摄像头等敏感操作，强制加入二次确认逻辑。
项目架构
该项目主要由以下几部分组成：
mijiaAPI驱动：底层基于开源的米家协议封装，支持扫码登录。- Skill 定义 (
SKILL.md)：向 AI 声明它具备的能力和触发条件。- SOP 指令 (
instructions.md)：详细的逻辑步骤，确保 AI '做事有章法'。 - 执行脚本 (
scripts/)：包含环境检查、设备枚举和精准控制的纯 Python 实现。 - 设备映射表 (
reference/)：解决了不同厂商型号不同导致的siid/piid匹配难题。
- SOP 指令 (
快速上手
1. 准备环境
确保你的电脑安装了 Python 3.8+ 环境。建议在虚拟环境中操作：
# 进入项目目录
cd mijia-skills
# 创建并激活虚拟环境
python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\activate # Windows
2. 安装依赖
直接以可编辑模式安装项目，会自动通过 setup.py (或 requirements) 配置好命令：
pip install -e .
3. 扫码登录
运行以下命令，使用米家 APP 扫描出现的二维码完成授权：
mijiaAPI -l
进阶玩法：联动 Claude / Cursor / Copilot
将此项目文件夹打开，你可以直接对 AI 发起挑战：
User: '看看客厅现在的温湿度是多少？如果超过 26 度就帮我把空调打开，制冷模式，24 度。'
Claude: (自动调用
list_devices.py查找设备 -> 解析device_catalogs.md获取 siid/piid -> 调用control_device.py-> 返回结果) '好的，当前客厅温度 27.5℃，已为您开启空调并设置为制冷 24℃。'
