Redis 哈希（Hash）
核心概念
Hash 结构对应 key-hash 关系，内部是 field-value 对。它非常适合存储对象属性，比如用户信息 user:1000 包含 name、age 等字段。
相比 String 存 JSON，Hash 在修改单个字段时效率更高，无需反序列化整个对象。例如修改年龄，直接操作 field 即可，避免了整体解析再写入的开销。
基础操作指令
HSET：设置字段值。支持一次设置多个字段（Redis 4.0+），时间复杂度 O(1)。
HSET user:1000 name "Alice" age 30 email "[email protected]"
注意：若字段已存在会被覆盖。
HGET：获取指定字段值。不存在返回 nil。
HGET user:1000 name
HDEL：删除一个或多个字段。返回实际删除的数量。
HDEL user:1000 age
HEXISTS：检查字段是否存在，O(1) 复杂度。
HEXISTS user:1000 name
HSETNX：仅当字段不存在时设置，原子操作。返回 1 表示成功，0 表示已存在。
HSETNX user:1000 gender "female"
批量与统计
HMSET：批量设置字段。Redis 4.0+ 后推荐直接用 HSET 替代，功能一致但更通用。
HMGET：批量获取字段值。按请求顺序返回列表，缺失字段返回 nil。
HMGET user:1000 name email
HGETALL：获取所有字段和值。大数据量时可能阻塞 Redis，建议用 HSCAN 替代。
HGETALL user:1000
HKEYS / HVALS / HLEN：分别获取所有字段名、所有值及字段数量。HLEN 为 O(1)，适合快速检查规模。
HSTRLEN：获取字段值的字符串长度。
数值操作
HINCRBY：整数自增。支持负数增量。
HINCRBY stats:2023 page_views 1
HINCRBYFLOAT：浮点数自增。注意 IEEE 754 精度问题，建议客户端处理舍入。
高级遍历
HSCAN：增量迭代哈希表。解决 HGETALL 阻塞问题，适合大 Key 场景。
HSCAN user:1000 0 MATCH n* COUNT 10
参数说明：游标从 0 开始，MATCH 用于模式匹配，COUNT 控制单次返回数量。
编码与优化
Redis 底层会根据数据大小自动选择编码：
- ziplist：小 Hash（字段少、值小）使用紧凑存储，节省内存。
- hashtable：超过阈值（由 等配置控制）自动转为哈希表，查询更快但内存占用高。
