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Windows 本地运行 DeepSeek 开源模型的三个步骤

在 Windows 系统上通过 Docker、CUDA、Ollama 和 Open-WebUI 本地部署 DeepSeek 开源推理模型的方法。主要步骤包括安装 Docker 桌面环境、配置 NVIDIA CUDA 驱动以支持 GPU 加速、使用 Ollama 下载并运行模型,最后通过 Open-WebUI 提供图形化界面进行交互。该方案无需云端 API,可离线运行大语言模型。

HadoopMan发布于 2026/2/8更新于 2026/7/207.7K 浏览
Windows 本地运行 DeepSeek 开源模型的三个步骤

Windows 本地运行 DeepSeek 开源模型

步骤 0:安装 Docker 桌面

如果尚未安装,请访问 Docker 官方网站下载并运行安装程序。如需使用 WSL 等特定设置,请参考相关文档。

步骤 1:安装 CUDA 以获得 GPU 支持

若需使用 Nvidia 显卡运行大语言模型(LLM),必须安装 CUDA 驱动程序。

  1. 访问 CUDA 下载页面。
  2. 选择 Windows 版本及本地安装程序类型。
  3. 下载并完成安装,安装完成后需要重启系统。

步骤 2:安装 Ollama 并下载模型

Ollama 是一款开源 AI 工具,允许用户在本地设备上运行大型语言模型。

  1. 访问 Ollama 官网下载安装包。
  2. 打开 Windows PowerShell。
  3. 运行 ollama -v 验证安装是否成功。
  4. 在 Ollama 网站选择模型(建议从 7b 开始,根据机器性能调整)。
  5. 复制命令并在 PowerShell 中运行以下载模型。
  6. 下载完成后将打开 Shell,可直接对话。输入 /bye 退出,继续配置图形界面。

步骤 3:安装 Open-WebUI

Open-WebUI 提供类似熟悉的用户界面,支持聊天、模型选择、RAG、图像生成等功能。

  1. 访问 Open-WebUI GitHub 页面。
  2. 找到 "Open WebUI with Nvidia GPU support" 命令。
  3. 复制命令并在 PowerShell 中运行。
  4. 该命令将下载所需的 Docker 镜像并运行容器。
  5. 启动后通过 http://localhost:3000/ 访问容器界面。

注意:此方案需要较强的计算能力,请确保硬件满足要求。

目录

  1. Windows 本地运行 DeepSeek 开源模型
  2. 步骤 0:安装 Docker 桌面
  3. 步骤 1:安装 CUDA 以获得 GPU 支持
  4. 步骤 2:安装 Ollama 并下载模型
  5. 步骤 3:安装 Open-WebUI
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