如何在Cursor中使用MCP服务

如何在Cursor中使用MCP服务

前言

随着AI编程助手的普及,越来越多开发者选择在Cursor等智能IDE中进行高效开发。Cursor不仅支持代码补全、智能搜索,还能通过MCP(Multi-Cloud Platform)服务,轻松调用如高德地图API、数据库等多种外部服务,实现数据采集、处理和自动化办公。
本文以“北京一日游自动化攻略”为例,详细讲解如何在 Cursor 中使用 MCP 服务,完成数据采集、数据库操作、文件生成和前端页面展示的全流程。

学习视频cursor中使用MCP服务

一、什么是MCP服务?

MCP(Multi-Cloud Platform)是Cursor内置的多云服务接口,支持调用地图、数据库、文件系统等多种API。通过MCP,开发者无需手动写HTTP请求或繁琐配置,只需在对话中描述需求,AI助手即可自动调用相关服务,极大提升开发效率。

二、环境准备

2.1 cursor

在这里插入图片描述


Cursor重置机器码-解决Too many free trials.

2.2 python - uvx

若已经配置Python环境,可使用以下命令安装:

pip install uv 

若没有配置Python环境
在Windows下可以通过PowerShell运行命令来安装:

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

使用 uv --versionuvx --help 检查是否安装成功,若和下图一样代表安装成功

在这里插入图片描述

2.3 node.js - npx

官网下载node.js,并配置环境变量,如下图:

在这里插入图片描述

三、在Cursor中添加 MCP server

在 Cursor 中添加 MCP Server 有两种配置方式

3.1 全局设置

通过 Cursor Settings -> MCP -> Add new global MCP server 添加全局可用的 MCP 服务

在这里插入图片描述

3.2 项目级别 (推荐)

在项目目录的 .cursor 目录中新建 mcp.json 文件进行配置,仅对特定项目生效

在这里插入图片描述

四、选择MCP Server的平台

4.1 mysql

选择平台:https://smithery.ai/
填写信息将JSON信息复制到 mcp.json 文件中

在这里插入图片描述


在这里插入图片描述


可能粘过来,不好使,需要找到github链接,从github上粘贴:

在这里插入图片描述


在这里插入图片描述


注意:这个 mysql MCP服务,需要提前建好数据库,否则无法成功

注意:验证是否生效
将MCP服务信息填在mcp.json 文件中后,需要打开 Settings -> MCP 检查你配置的 MCP Server 是否在列表中显示,并确认
绿点 且状态为 Enabled

4.2 高德地图服务

高德地图的MCP Server需要从 MCP.so 平台获取。

在这里插入图片描述


在这里插入图片描述


申请高德地图的API:https://console.amap.com/

在这里插入图片描述


在这里插入图片描述

4.2 filesystem服务

在这里插入图片描述

4.4 配置参考

{"mcpServers":{"mysql":{"command":"npx","args":["-y","@f4ww4z/mcp-mysql-server"],"env":{"MYSQL_HOST":"localhost","MYSQL_USER":"root","MYSQL_PASSWORD":"数据库密码","MYSQL_DATABASE":"beijing_trip(数据库名字 - 请提前创建数据库)"}},"amap-maps":{"command":"npx","args":["-y","@amap/amap-maps-mcp-server"],"env":{"AMAP_MAPS_API_KEY":"高德key"}},"filesystem":{"command":"npx","args":["-y","@modelcontextprotocol/server-filesystem","D:/DESKTOP/MCP(保存地址自行修改)"]}}}

五、功能测试

5.1 参考提示词

现在交给你一个任务,编写一个北京一日游的出行攻略 1、从高德地图的MCP服务中获取北京站到天安门、天安门到颐和园、颐和园到南锣鼓巷 的地铁线路,并保存在数据库beijing_trip的表subway_trips中 2、从高德地图的MCP中获取颐和园、南锣鼓巷附件的美食信息,每处获取三家美食店铺 信息,并将相应的信息存入表location_foods中 3、在工作目录D:\DESKTOP\MCP下创建一个新的文件夹,命名为“北京旅行”在其中创 建两个txt,分别从数据库中将两个表的内容提取出存放进去。 4、最后根据txt中的内容,生成一个精美的html前端展示页面,并存放在该目录下 

5.2 提供提示运行MCP命令,即可

  1. 输入自然语言后,cursor会自动调用MCP服务,连接数据库并执行建表SQL,无需手动写代码;
  2. 自动调用MCP的高德API接口,获取经纬度、地铁换乘方案等数据,将获取到的数据插入到指定表中,无需手动写INSERT语句;
  3. 最后自动操作文件系统,将数据库内容导出为txt和html文件,存放到指定目录
在这里插入图片描述


自己创建的数据表和插入的数据

在这里插入图片描述
-- auto-generated definition create table location_foods (id int auto_increment primary key, location varchar(64) not null, name varchar(128) not null, address varchar(256) null, tel varchar(64) null, type varchar(64) null, distance varchar(32) null ); -- auto-generated definition create table subway_trips (id int auto_increment primary key, start_location varchar(64) not null, end_location varchar(64) not null, subway_lines text not null, duration varchar(32) null, distance varchar(32) null );

效果图:

在这里插入图片描述

六、实用Tips

  1. 权限配置:确保MCP服务已配置好API Key和数据库权限。
  2. 目录路径:文件操作需在允许的工作目录下进行,否则会报Access denied
  3. 数据安全:涉及敏感信息时,注意数据库和API密钥的保护。

结语

在Cursor中结合MCP服务和AI助手,可以极大提升开发和数据处理效率。无论是地图数据采集、数据库管理,还是自动化生成前端页面,都能一站式完成。如果你也想体验AI驱动的高效开发,不妨在Cursor中试试MCP服务吧!欢迎点赞、收藏、评论交流!

Read more

Java 常见Exception全面解析:出现场景、错误排查与代码修正实战

Java 常见Exception全面解析:出现场景、错误排查与代码修正实战

文章目录 * 课程导言 * 适用对象 * 学习目标 * 课程安排 * 教学方式 * 第一部分:Java异常体系回顾(约10分钟) * 1.1 异常是什么? * 1.2 Java异常体系结构 * 1.3 异常信息解读 * 第二课时(上):运行时异常深度剖析(约30分钟) * 2.1 NullPointerException(空指针异常) * 现象描述 * 出现场景 * 堆栈分析示例 * 排查方法流程图 * 代码修正与预防 * 2.2 ArrayIndexOutOfBoundsException(数组下标越界异常) * 现象描述 * 出现场景 * 堆栈分析示例 * 排查方法 * 代码修正与预防 * 2.3 ClassCastException(类型转换异常) * 现象描述 * 出现场景 * 堆栈分析示例 * 排查方法 * 代码修正与预防 * 2.

By Ne0inhk

Power BI与Python结合:大数据分析新姿势

Power BI与Python结合:大数据分析新姿势 关键词:Power BI、Python、大数据分析、数据可视化、ETL、数据建模、自动化数据分析 摘要:本文深入探讨Power BI与Python在大数据分析中的深度融合技术。通过解析两者的技术架构与核心优势,揭示如何利用Python强大的数据处理、机器学习能力增强Power BI的数据清洗、特征工程、高级可视化与预测分析功能。结合具体代码案例演示数据从Python预处理到Power BI可视化的全流程,涵盖开发环境搭建、核心算法实现、实战项目部署等关键环节。最后分析典型应用场景与未来趋势,为数据分析师、BI开发者提供高效的技术融合解决方案。 1. 背景介绍 1.1 目的和范围 随着企业数据规模呈指数级增长,传统BI工具在处理非结构化数据、复杂算法集成、动态可视化等场景逐渐显现局限性。Power BI作为微软推出的主流商业智能工具,具备强大的数据连接、报表设计与交互能力,但在高级数据处理(如自然语言处理、深度学习模型嵌入)和自定义可视化方面依赖外部扩展。 Python作为数据科学领域的通用语言,拥有Pandas、Scik

By Ne0inhk

PyAutoGUI:Python 桌面自动化框架详解

一、PyAutoGUI 核心介绍 PyAutoGUI 是一款跨平台(支持 Windows、macOS、Linux)的 Python 桌面自动化库,能够模拟用户的鼠标移动、点击、滚轮操作和键盘输入,还支持屏幕截图、图像识别定位等功能,广泛用于重复性桌面操作自动化(如表单填写、软件操作、批量处理等)。 二、安装步骤 直接通过 pip 命令安装,命令简洁无复杂依赖: pip install pyautogui 补充:若安装失败(如 macOS 需额外依赖),可参考官方文档适配系统环境,Windows 系统通常可直接安装成功。 三、核心功能详解   自动获取当前鼠标位置: import pyautogui import time try: while True: x, y

By Ne0inhk

Python 学习笔记:新手必看的 31 个核心知识点速查

Python 学习笔记:新手必看的 31 个核心知识点速查 摘要:本文整理了 Python 学习过程中最常见的 31 个基础知识点,涵盖了函数定义、循环控制、数据结构操作及常用模块技巧,适合新手查漏补缺。 一、 基础语法与输入输出 1. 方法定义 Python 使用 def 定义函数,逻辑通过缩进来控制。 defxxx(a, b): a =10 b =10return a * b # 推荐:返回结果方便后续使用# print(c) # 或者直接打印(仅用于展示) 2. 获取长度 使用 len() 函数可以获取字符串、列表等容器的长度。 c =len(text) 3. 注释写法

By Ne0inhk