AI 辅助开发工具的开发流程颠覆了传统开发的认知,整个过程就像和一位经验丰富的架构师实时协作,以下是开发学生管理系统的一些理解与流程操作。
项目初始化阶段:在创建新项目时,AI 自动生成了基础的项目结构,包括 IDEA 配置文件夹、src 源代码目录、SQL 文件夹和核心的 pom.xml 文件。这一步省去了传统开发中手动配置 Maven、设置项目结构的繁琐过程。
在代码生成部分,系统提供自动表格设计功能,在这里能帮你连接到数据库,后续的 AI 就能按照这个数据库进行快速创作。
需求定义阶段:在 AI 辅助开发工具的智能引导模块,输入了详细的需求,要开发一个学生成绩管理系统,包含学生信息管理、课程管理、成绩录入、成绩统计分析、数据导出等功能,采用 SpringBoot 框架,MySQL 数据库。工具展现了超越普通代码生成工具的需求理解能力,主动询问了一些细节问题,比如说是否需要权限管理、成绩统计的具体维度等。
代码生成阶段:确认需求后,AI 开始自动生成代码。从进度面板可以看到,系统按顺序生成了 pom.xml 依赖配置、实体类、Controller 层、Service 层、DAO 层代码以及 application.yml 配置文件。整个过程约 15 分钟,生成了 15 个核心文件,涵盖了系统的基础功能模块,生成速度很快。
二、核心代码解析:规范与效率并存
AI 生成的代码质量超出了预期,不仅结构规范,还考虑了很多细节处理,下面做几个例子。
1. pom.xml 依赖配置
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!-- JPA 数据访问模块 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<!-- MySQL 驱动 -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</>
runtime
org.projectlombok
lombok
true
org.apache.poi
poi
4.1.2


