基于 AI 辅助开发工具构建学生管理系统

AI 辅助开发工具的开发流程颠覆了传统开发的认知，整个过程就像和一位经验丰富的架构师实时协作，以下是开发学生管理系统的一些理解与流程操作。

项目初始化阶段：在创建新项目时，AI 自动生成了基础的项目结构，包括 IDEA 配置文件夹、src 源代码目录、SQL 文件夹和核心的 pom.xml 文件。这一步省去了传统开发中手动配置 Maven、设置项目结构的繁琐过程。

在代码生成部分，系统提供自动表格设计功能，在这里能帮你连接到数据库，后续的 AI 就能按照这个数据库进行快速创作。

需求定义阶段：在 AI 辅助开发工具的智能引导模块，输入了详细的需求，要开发一个学生成绩管理系统，包含学生信息管理、课程管理、成绩录入、成绩统计分析、数据导出等功能，采用 SpringBoot 框架，MySQL 数据库。工具展现了超越普通代码生成工具的需求理解能力，主动询问了一些细节问题，比如说是否需要权限管理、成绩统计的具体维度等。

代码生成阶段：确认需求后，AI 开始自动生成代码。从进度面板可以看到，系统按顺序生成了 pom.xml 依赖配置、实体类、Controller 层、Service 层、DAO 层代码以及 application.yml 配置文件。整个过程约 15 分钟，生成了 15 个核心文件，涵盖了系统的基础功能模块，生成速度很快。

二、核心代码解析：规范与效率并存

AI 生成的代码质量超出了预期，不仅结构规范，还考虑了很多细节处理，下面做几个例子。

1. pom.xml 依赖配置

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <!-- JPA 数据访问模块 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
    </dependency>
    <!-- MySQL 驱动 -->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</>
        runtime
    
    
    
        org.projectlombok
        lombok
        true
    
    
    
        org.apache.poi
        poi
        4.1.2