基于 Spring Boot 的酒店管理系统设计与实现

第五步：处理逻辑（接口）

实现 Controller、Service、Repository 分层架构，完成业务逻辑封装。

第六步：生成源码

项目采用标准 Maven 结构，依赖管理清晰。

第七步：打开并运行项目

这是一个典型的基于 Spring Boot 框架的 Java Web 项目结构，采用分层架构（如 Controller-Service-Repository）和 Maven 进行依赖管理。打开项目后配置 JDK 和 Maven 环境。将 SQL 导入到数据库中，成功导入依赖后即可运行项目。

优化与调试心得

在开发过程中对 JWT 进行了优化，考虑到后续多用户同时使用的情况，添加了 Druid 连接池以提升性能。

增强 JWT： 使用强加密算法优化 JWT，避免使用 HS256，改用 HS512，密钥长度至少达到 512-bit。

Druid 连接池配置： 在 application.yml 中增加 Druid 数据库连接池配置。

server:
  port: 9000
  servlet:
    context-path: /hms
spring:
  datasource:
    # Druid 连接池配置
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/hms_db?useSSL=false&serverTimezone=UTC&characterEncoding=utf8
    username: null
    password: null
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    # Druid 基本配置
    druid:
      initial-size: 5
      min-idle: 5
      max-active: 20
      # 配置获取连接等待超时的时间
      max-wait: 60000
      # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接
      time-between-eviction-runs-millis: 60000
      # 配置一个连接在池中最小生存的时间
      min-evictable-idle-time-millis: 300000
      # 验证连接有效性的查询语句
      validation-query: SELECT 1
      # 是否缓存 preparedStatement，也就是 PSCache
      pool-prepared-statements: true
      # 要启用 PSCache，必须配置大于 0，当大于 0 时，poolPreparedStatements 自动触发修改为 true
      max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
      # 配置监控统计拦截的 filters
      filters: stat,wall,slf4j
      # 合并多个 DruidDataSource 的监控数据
      use-global-data-source-stat: true
      # 配置 WebStatFilter
      web-stat-filter:
        enabled: true
        url-pattern: /*
        exclusions: "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*"
      # 配置 StatViewServlet
      stat-view-servlet:
        enabled: true
        url-pattern: /druid/*
        login-username: admin
        login-password: admin
        reset-enable: false
  jpa:
    hibernate:
      ddl-auto: update
      show-sql: true
    properties:
      hibernate:
        dialect: org.hibernate.dialect.MySQLDialect
        format_sql: true
jwt:
  secret: mySecretKeyForHMSApplicationWhichShouldBeVeryLongAndSecure
  expiration: 86400

成果展示与总结

系统结构展示

系统采用分层架构（Controller-Service-Repository）和 Maven 进行依赖管理。控制层负责处理 HTTP 请求和参数验证，业务层负责核心业务逻辑处理，数据层负责数据访问和持久化操作。

hms/
├── sql/
├── src/
│   └── main/
│       ├── java/
│       │   └── com/
│       │       └── feisuanyz/
│       │           ├── common/
│       │           ├── config/
│       │           ├── controller/
│       │           ├── dto/
│       │           ├── entity/
│       │           ├── repository/
│       │           ├── service/
│       │           └── utils/
│       └── resources/
│           └── application.yml
└── pom.xml

API 接口展示

用户管理接口

# 用户认证
POST /api/auth/login     # 用户登录
POST /api/auth/logout    # 用户登出
POST /api/auth/refresh   # 刷新 Token
# 用户管理
GET  /api/users          # 获取用户列表
POST /api/users          # 创建用户
GET  /api/users/{id}     # 获取用户详情
PUT  /api/users/{id}     # 更新用户信息
DELETE /api/users/{id}   # 删除用户

角色权限接口

# 角色管理
GET  /api/roles          # 获取角色列表
POST /api/roles          # 创建角色
PUT  /api/roles/{id}     # 更新角色
DELETE /api/roles/{id}   # 删除角色
# 权限管理
GET  /api/permissions    # 获取权限列表
POST /api/roles/{roleId}/permissions # 分配权限

客房管理接口

# 房间管理
GET  /api/rooms          # 获取房间列表
POST /api/rooms          # 添加房间
GET  /api/rooms/{id}     # 获取房间详情
PUT  /api/rooms/{id}     # 更新房间信息
DELETE /api/rooms/{id}   # 删除房间
# 房间状态
GET  /api/rooms/available # 查询可用房间
PUT  /api/rooms/{id}/status # 更新房间状态

预订管理接口

# 预订管理
GET  /api/bookings       # 获取预订列表
POST /api/bookings       # 创建预订
GET  /api/bookings/{id}  # 获取预订详情
PUT  /api/bookings/{id}  # 更新预订
DELETE /api/bookings/{id} # 取消预订
# 预订状态
PUT  /api/bookings/{id}/confirm # 确认预订
PUT  /api/bookings/{id}/cancel  # 取消预订

入住退房接口

# 入住管理
POST /api/checkins       # 办理入住
GET  /api/checkins       # 获取入住记录
GET  /api/checkins/{id}  # 获取入住详情
PUT  /api/checkins/{id}/checkout # 办理退房

财务统计接口

# 账单管理
GET  /api/bills          # 获取账单列表
POST /api/bills          # 创建账单
GET  /api/bills/{id}     # 获取账单详情
PUT  /api/bills/{id}/pay # 支付账单
# 统计报表
GET  /api/statistics/revenue # 收入统计
GET  /api/statistics/occupancy # 入住率统计
GET  /api/statistics/rooms # 房间统计

总结

本方案展示了利用 AI 辅助工具快速构建企业级后端系统的完整流程。相比从零编写，该模式显著降低了版本兼容性与依赖配置的复杂度，缩短了开发周期。系统涵盖了从数据库设计、接口定义到安全优化的关键环节，提供了可直接运行的项目结构与 API 文档参考，适合用于毕业设计或中小型项目的快速落地。