一、什么是 OpenClaw？能干什么？
OpenClaw 是一个能让 AI 真正替你操作电脑的开源'数字员工'，而不仅仅是一个聊天的机器人。
它的核心价值可以概括为：从'只会说话的嘴'进化成了'能干活的双手'。你通过日常聊天软件（比如飞书、微信）给它派活，它不仅能听懂，还能像真人一样在你的电脑上执行操作——移动文件、浏览网页、发送邮件、跑代码、做数据分析，甚至帮你砍价。
OpenClaw 的架构可以通俗地拆解为四个部分：
- 前台（渠道适配器）：你与它对话的窗口，支持飞书、钉钉、Telegram 等多种 IM 工具
- 大脑（大模型）：负责理解指令、拆解任务，支持接入 ChatGPT、Claude、Kimi 等多种模型
- 双手（技能插件）：真正干活的部分，能操控浏览器、文件系统、邮件等
- 档案柜（记忆系统）：本地存储你的偏好和习惯，越用越懂你
最关键的是，OpenClaw 采用本地优先设计，所有数据都保存在你自己的电脑里，不用担心隐私泄露问题。
二、目前使用 OpenClaw 的主要渠道
根据当前的生态发展，使用 OpenClaw 主要有以下几种方式：
| 部署方式 | 特点 | 适用人群 |
|---|---|---|
| 本地部署 | 在自己的电脑或服务器上手动安装配置，自由度最高，但需要一定的技术基础 | 开发者、技术爱好者 |
| 云厂商一键部署 | 阿里云、腾讯云、火山引擎等均提供 OpenClaw 应用镜像，1-3 分钟即可完成部署 | 想快速上手的普通用户 |
| 扣子平台部署 | 在扣子（Coze）AI 应用开发平台上一键部署，自带联网搜索、无需自配大模型、大模型限时免费 | 零基础新手、想低成本试水的用户 |
三种部署渠道弊端对比：
| 对比维度 | 本地部署 | 云厂商一键部署 | 扣子平台部署（本文方案） |
|---|---|---|---|
| 核心局限 | 硬件门槛高、技术复杂 | 严重安全风险（Gartner 明确警告） | 无法操作本地电脑（只能操作云端服务器） |
| 上手难度 | ⚠️ 极高（需掌握命令行、Node.js，配置各种依赖） | ✅ 低（1-3 分钟一键部署） | ✅ 最低（扣子平台可视化操作） |
| 硬件成本 | ⚠️ 高（Mac mini 或 RTX 4060+ 显卡，内存 32GB+） | ✅ 低（按需付费） | ✅ 低（仅平台费 89 元/月） |
| 隐私安全 | ✅ 数据完全在自己电脑 | ⚠️ 明文存储凭据、网关暴露、权限隔离缺失 | ⚠️ 数据存储在扣子云端 |
| 本地操作能力 | ✅ 可操作个人电脑的文件和软件 | ❌ 只能操作云服务器 | ❌ 只能操作云端虚拟环境 |
| 持续运行 | ❌ 依赖本地开机，休眠中断 | ✅ 7×24 小时稳定运行 | ✅ 7×24 小时稳定运行 |
| 成本可控性 | ⚠️ 硬件一次性投入高 | ⚠️ API 费用可能失控 | ⚠️ 平台费+API 费，注意自动续费 |
| 安全风险等级 | 中（取决于个人防护意识） | ⚠️ 高（攻击者可获宿主机完整控制权） | 中（依赖平台防护） |
| 适用人群 | 技术爱好者、隐私敏感者、需操作本地电脑者 | 想快速体验但可接受安全风险的尝鲜用户 | 零基础新手、仅需云端任务者 |
