前言
在接触树结构之前,我们学习的数据结构大多基于线性存储,如顺序表、链表、队列和栈。树结构则是我们认识的首个非线性数据结构,由 n(n≥0) 个有限节点组成,具有明显的层次关系。之所以称为'树',是因为它的形态像一棵倒置的树,根在上而叶在下。
树的结构特征
现实生活中的树木通常呈现底部生根、顶部生叶的形态,而在数据结构中,树的结构呈现出根在上方、叶在下方的特点。


树的基本概念
树的定义
树是由 n(n>=0)个有限结点组成的一个具有层次关系的集合,需满足以下特征:
- 有一个特殊的结点,称为根结点,根结点没有前驱结点。
- 除根结点外,其余结点被分成 M(M>0) 个互不相交的集合 T1、T2、……、Tm,其中每一个集合又是一棵结构与树类似的子树。
- 每棵子树的根结点有且只有一个前驱,可以有 0 个或多个后继。

树的术语
通过下图可以直观理解树的相关概念:

- 树的节点:如 A、B、C 等字母代表树的各个节点,A 是树的根节点。
- 节点的度:一个结点含有的子树的个数称为该结点的度。例如节点 A 有 B、C、D 为根的子树,故 A 的度为 3。
- 叶子结点或终端结点:不含有子树的节点被称为叶节点(即度为 0 的结点),如 J、F、K、L、H、I。
- 双亲结点或父结点:若一个结点含有子结点,则这个结点称为其子结点的父结点,如 A 是 B、C、D 的父节点。
- 孩子结点或子结点:与父节点相对应,如 B、C、D 是 A 的子节点。
- 树的度:树内所有结点中度数值最大的那个结点的度,即 max(所有结点的度)。
- 结点的层次:从根开始定义起,根为第 1 层,根的子结点为第 2 层,以此类推。
- 树的高度或深度:树中结点的最大层次。
- 森林:由 m(m>0)棵互不相交的树的集合称为森林。
树的存储
树结构相对线性表较为复杂,既要保存值,又要表示结点之间的关系。实际中常用的表示方法包括双亲表示法、孩子表示法、孩子双亲表示法以及孩子兄弟表示法等。这里介绍一种最为常用的表示方法:孩子兄弟表示法。






















