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Stable Diffusion 入门教程：提示词与生成图片步骤详解
Stable Diffusion 本地部署与出图指南。涵盖模型选择、提示词编写、参数设置及高分辨率修复等核心流程。适合零基础用户快速上手，通过调整正向与反向提示词优化生成效果，解决常见显存不足或画质问题。详细解释了 Steps、CFG、Sampler 等关键参数的含义与推荐值，并提供手部畸形、画面过曝等常见问题的解决方案。
Stable Diffusion 本地部署与出图指南。涵盖模型选择、提示词编写、参数设置及高分辨率修复等核心流程。适合零基础用户快速上手，通过调整正向与反向提示词优化生成效果，解决常见显存不足或画质问题。详细解释了 Steps、CFG、Sampler 等关键参数的含义与推荐值，并提供手部畸形、画面过曝等常见问题的解决方案。
本教程旨在帮助零基础用户快速上手 Stable Diffusion（SD）本地版，掌握提示词编写、参数设置及图片生成的完整流程。内容基于 SDXL 架构进行演示，同时兼容 SD1.5 版本的基础操作逻辑。
在使用 Stable Diffusion 之前，请确保您的电脑满足以下基础配置。本地运行 AI 绘画对显卡显存有一定要求。
注意：不同整合包的界面布局可能略有差异，但核心参数逻辑一致。
模型是决定生成风格和质量的核心。常见的模型类型包括 Checkpoint（大模型）、VAE（变分自编码器）和 LoRA（微调模型）。
xxmix9realisticsdxl_v10.safetensors。SDXLRonghua_v30。.safetensors 文件放入 models/Stable-diffusion 目录，刷新界面即可在列表中选择。vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors。提示词分为正向提示词（Positive Prompt）和反向提示词（Negative Prompt）。
建议采用 质量词 + 主体描述 + 环境/细节 + 风格修饰 的顺序。
Best quality, realistic, photorealistic, masterpiece, extremely detailed CG unity 8k wallpaper, best illumination, best shadow, incredibly absurdres, looking at viewer
A young girl wearing a red Song Dynasty silk tulle Hanfu sat in a luxurious room, with candle shadow and red makeup
用于排除不想要的元素，如低画质、畸形肢体等。
worst quality, low quality, illustration, 3d, 2d, painting, cartoons, sketch, tooth, open mouth, bad hand, bad fingers, bad body, long body, (fat:1.2), mutated, deformed, mutation, disconnected limbs, floating limbs, malformed limbs, missing limb, acnes, skin spots, skin blemishes, poorly drawn face, ugly, extra limb, disfigured, extra arms, mutated hands, poor ly drawn hands, malformed hands, bad feet, extra legs, logo, signature, watermark, text, cropped, bad proportions, blurry, low quality, out of focus, bad anatomy, username, sketches, lowres, normal quality, grayscale, worstquality, small breasts, flat chest, medium breasts, hanging breasts, unbuttoned clothes, NSFW
通过括号控制关键词权重：
(keyword)：权重 1.1((keyword))：权重 1.21[keyword]：权重 0.9正确的参数设置能显著提升出图效率和质量。
| 参数 | 说明 | 推荐值 |
|---|---|---|
| Steps (迭代步数) | 采样次数，越高越精细但耗时 | 30-50 |
| Sampler (采样器) | 算法选择，影响收敛速度 | DPM++ SDE Karras |
| CFG Scale | 提示词引导系数，过高易过饱和 | 7-10 |
| Seed (随机种子) | 控制随机性，固定种子可复现结果 | -1 (随机) |
| Width/Height | 图片分辨率 | 768x1024 (竖屏) |
注意：SDXL 默认分辨率通常为 1024x1024，SD1.5 常用 512x512 或 768x1024。
当需要输出大图时，启用高分辨率修复可解决细节模糊问题。
R-ESRGAN 4x+ 或 Latent。--medvram 启动参数，或关闭 Hires. fix。bad hands, missing fingers；或使用 Inpainting 局部重绘修复。bright lighting, cinematic lighting）。Stable Diffusion 的学习曲线较为平缓，关键在于多尝试不同的提示词组合与参数搭配。建议初学者先使用预设的高质量模型，熟悉界面后再逐步探索 LoRA 和 ControlNet 等高级功能。随着对工具理解的加深，您将能够更高效地利用 AI 辅助创作。
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