SpringBoot 整合 Langchain4j 实现会话记忆存储深度解析

一、前言

在大模型对话中，开发者通常会发现，基于前文继续提问时，模型仍能给出预期回答，这体现了大模型的记忆能力。何为记忆功能？默认情况下，每次向大模型发起的提问都是独立的，模型无法将多次对话形成记忆，也无法根据上下文提供人性化答案。例如：首次提问后若再次追问该回答列表中的细节，模型可能因丢失上次的提问记忆而无法理解。因此，让智能体（如 AI 助手、机器人、虚拟角色等）具备记忆功能，不仅能提升交互体验，还能增强其功能性、适应性和长期价值。

二、AI 大模型会话记忆介绍