PythonAI算法
Stable Diffusion 与 kohya_ss 安装指南
Stable Diffusion WebUI 和 kohya_ss 的详细安装流程。内容包括使用 Conda 配置 Python 环境、克隆 GitHub 仓库、修改配置文件以适配特定环境、以及解决常见依赖缺失和代理配置问题。提供了 uv 和 pip 两种 kohya_ss 安装方式，并附带了启动脚本编写建议及故障排查指南，帮助用户顺利完成本地 AI 绘图模型的部署与微调工具搭建。
Stable Diffusion WebUI 和 kohya_ss 的详细安装流程。内容包括使用 Conda 配置 Python 环境、克隆 GitHub 仓库、修改配置文件以适配特定环境、以及解决常见依赖缺失和代理配置问题。提供了 uv 和 pip 两种 kohya_ss 安装方式，并附带了启动脚本编写建议及故障排查指南，帮助用户顺利完成本地 AI 绘图模型的部署与微调工具搭建。
可通过 GitHub 仓库下载 Automatic1111 版本。
# 创建名为 sd-webui 的环境（Python 3.10 推荐，需匹配仓库要求）
conda create -n sd-webui python=3.10 -y
# 激活环境
conda activate sd-webui
记录当前 Conda 环境的 Python 路径（后续配置需要）。
which python # 示例输出：/home/用户名/miniconda3/envs/sd-webui/bin/python
# 克隆仓库
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui
# 指定下载路径（如需）
# git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git 你指定的下载路径
在 webui-user.sh 中添加或修改以下内容（根据实际路径调整）：
# 复制默认配置文件（若不存在）
cp webui-user.sh webui-user.sh.bak
# 备份（可选，建议备份）
nano webui-user.sh
在 webui-user.sh 中添加或修改以下内容：
# 指定 Conda 环境的 Python 路径（替换为步骤 1.2 中获取的路径）
python_cmd="/home/用户名/miniconda3/envs/sd-webui/bin/python"
# 禁用自动创建虚拟环境（使用 Conda 环境而非 venv）
venv_dir="-"
# 可选：添加启动参数（如低显存模式）
export COMMANDLINE_ARGS="--medvram --opt-split-attention"
按 Ctrl+O 保存，Ctrl+X 退出编辑器。
./webui.sh
运行该脚本后会自动检测 Conda 环境并安装 requirements.txt 和 requirements_versions.txt 中的依赖。针对 PyTorch 适配问题（如 AMD 显卡），会根据 GPU 型号自动设置 TORCH_COMMAND。安装完成后终端将显示访问地址（通常为 http://127.0.0.1:7860），用户可通过浏览器直接使用。
安装完成后的界面示例如下：
# 每次启动前激活 Conda 环境
conda activate sd-webui
# 进入仓库目录并启动
cd stable-diffusion-webui
./webui.sh
建议将上述命令保存为脚本文件以便复用。
Kohya_ss 库下载地址：https://github.com/bmaltais/kohya_ss
# 克隆仓库并进入目录
git clone --recursive https://github.com/bmaltais/kohya_ss.git
cd kohya_ss
# 执行 uv 安装脚本
./gui-uv.sh
git clone --recursive https://github.com/bmaltais/kohya_ss.git
cd kohya_ss
选项 A：使用系统 Python 或 venv
# 赋予脚本执行权限并运行 setup.sh
chmod +x setup.sh
./setup.sh
选项 B：使用 Conda 环境（推荐）
# 创建并激活 Conda 环境（Python 3.11）
conda create -n kohyass python=3.11
conda activate kohyass
# 运行安装脚本
chmod +x setup.sh
./setup.sh
# 赋予执行权限并启动
chmod +x gui.sh
./gui.sh
启动后，若看到类似 Running on http://0.0.0.0:7860 的输出，说明安装成功，可通过浏览器访问该地址使用 GUI。
python3-tk 依赖包如果出现以下错误：
Skipping git operations. Ubuntu detected. This script needs YOU to install the missing python3-tk packages. Please install with: sudo apt update -y && sudo apt install -y python3-tk
只需安装缺失的包即可：
sudo apt update -y && sudo apt install -y python3-tk
socks 协议的代理 URL错误示例：
ValueError: Unknown scheme for proxy URL URL('socks://127.0.0.1:7897/')
需通过终端配置环境变量。
# 在终端执行以下命令，会显示当前 shell 的进程名
echo $SHELL
/bin/bash → 当前默认是 bash/bin/zsh → 当前默认是 zsh# bash 用户
nano ~/.bashrc
# zsh 用户
nano ~/.zshrc
# 设置 HTTP 代理
export http_proxy="http://127.0.0.1:7897"
export https_proxy="http://127.0.0.1:7897"
将最后的'7897'换成你自己的代理地址的端口号，换好之后保存退出就行。
# bash 用户
source ~/.bashrc
# zsh 用户
source ~/.zshrc
nano gui.sh
在脚本最顶部（第一行 #!/bin/bash 下方）添加这些内容：
#!/bin/bash
# 清除可能的残留代理
unset http_proxy https_proxy HTTP_PROXY HTTPS_PROXY all_proxy ALL_PROXY
# 强制设置 HTTP 代理（按实际端口修改，比如你的代理 HTTP 端口是 7897 就改这里）
export http_proxy="http://127.0.0.1:7890"
export https_proxy="http://127.0.0.1:7890"
# 脚本原本的其他内容（保持不变）
...
保存退出，重新运行 gui.sh 即可。
出现以下内容即表明运行成功：
* Running on local URL: http://127.0.0.1:7860
* To create a public link, set `share=True` in `launch()`.
^CKeyboard interruption in main thread... closing server.
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