Stable Diffusion 整合包提供预配置环境，适合不想手动配置 Python 和依赖的用户。基于 Windows 系统，支持 CUDA 加速。主要包含 WebUI、模型管理、插件等。运行方式简单，解压后双击启动脚本即可访问本地界面。模型存放于特定目录，支持 txt2img、img2img、Lora 及 ControlNet 等功能。常见问题包括启动闪退、显存不足及端口占用，可通过调整路径、参数或端口解决。适合快速体验 AI 绘图需求。
这段时间我在折腾 Stable Diffusion，期间试过很多安装方式。有手动安装的，也有别人做好的整合包。手动安装的方式对环境要求高，步骤也多，系统要装 Python，要装依赖，还要配好运行库，哪一步出错都要重新查资料，挺消耗时间。后来了解到集成版整合包，这个版本省掉了很多折腾，对新手比较友好。
我自己把安装流程整理了一遍，又结合网上的信息，把一些需要注意的地方写下来，希望能帮到想尝试 Stable Diffusion 的人。
这个整合包属于别人已经帮你配好的版本，里面把 Stable Diffusion WebUI、模型管理、插件、运行环境都准备好了。下载之后按照提示解压，点一下启动脚本就能跑起来，不需要另外去折腾环境。
整合包里放的 WebUI 是常见的 AUTOMATIC1111 版本，所以大部分教程都能直接用。适合想直接出图、想先体验一下模型效果的人。
我现在用的是 Windows 电脑，所以下面写的内容主要基于 Windows。 整合包一般都是针对 Windows 整理的，解压之后直接运行，不需要管理员安装，也不会改系统环境变量。
需要注意设备条件：
我用的是有独显的电脑，跑 txt2img 基本能正常运行。
安装包通常通过公开渠道发布，一般会提供网盘链接等。 文件比较大，下载的时候要耐心一点。
下载时建议注意版本号。整合包会 periodically 更新，有些版本加入新的插件，有些版本会修 bug。选择最新版本通常更省事。
下载完成后，建议把压缩包放在普通路径，比如 D 盘或 E 盘，不要放在中文路径，也不要放在桌面太深的目录。这样能避免脚本识别路径时出错。
把压缩包解压后，会看到主目录，里面包含：
结构比较清晰。 不用修改文件位置，也不需要先安装 Python。整合包里已经准备好了运行环境，用的都是独立目录，对系统没影响。
在主目录里会看到一个'启动 WebUI'的脚本文件（通常是 .bat）。
双击运行它，命令行窗口会自动加载环境。
等命令行显示链接，例如 http://127.0.0.1:7860，就可以在浏览器里打开界面。
我自己的经验是第一次启动会加载时间稍长，之后启动就快很多。
整合包将模型目录整理好了。常见路径是：
stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion
如果你要添加新的模型，把 .ckpt 文件或者 .safetensors 文件放进这个目录就行。重新打开 WebUI 后，模型选择栏会自动出现。
例如常见的
Lora 的路径会不同，大概在：
models\Lora
VAE 的路径一般在：
models\VAE
整合包目录结构都整理好，基本不需要改动。
为了让内容更有帮助，我把自己常用的几个功能写一下。
输入提示词出图，这是最常用的功能。 常填的内容包括：
这些默认值一般都能用。 生成图像后可以立即保存，也能继续调整。
用一张图片作为基础再调整。 比如把原图风格换一下，替换人物，改背景，这些都用得上。 强度值可以调节变化程度，0.3~0.7 之间比较常用。
整合包里带的插件可以管理 Lora，选择权重、合并、加载都会很方便。 使用 Lora 时只需要在提示词里写：
<lora:模型名：权重>
权重 0.6 左右比较常见。
整合包有附带 ControlNet 插件。 常用功能包括：
把提示词结合 ControlNet，可以大幅提高可控性。 比如指定一个姿势生成人物，指定一个场景保持透视不变。
整合包里常见插件有：
这些插件的默认设置基本都能直接用，不需要提前配置。
如果有特别需要，也能添加其他插件，方式就是把插件文件放进 extensions 目录。
如果想改默认值，可以修改根目录里的配置文件，比如运行参数、显存优化、线程数等。
新手阶段可以不用改。
如果遇到显存不足，可以在脚本里加上 --medvram 或 --lowvram 参数。
把网上容易遇到的问题摘一下，并整理成实际可用的建议。
可能是路径有中文、路径太长，改到简短路径一般可以解决。
可以打开低显存模式，或把图片尺寸调低一些。
检查插件是否启用，确认使用的控制模型是否加载成功。
确认模型放在正确目录，文件格式没有拼错。
修改端口即可，--port 7861 这种方式可行。
整合包比较适合想先体验 Stable Diffusion，又不想折腾环境的人。 不论工作、画图、做封面、写自媒体内容，只要需要生成图片，都可以用这个工具快速出图。 学习模型、调风格、做二次元、做真人照片风格，也都能用。 整合包已经把复杂的步骤准备好，用户只需要关心出图和模型本身。
我自己用整合包最明显的感受是省时间，少折腾。 之前手动安装，常常因为 Python 版本、Torch 版本、显卡驱动等问题耽误很多时间。整合包把这些都打包好了，只要能跑脚本就能出图。
生成的速度也比较稳定，和手动安装性能差不多。 模型加载速度也可以接受。 插件比较全，不需要自己再找。
对我个人来说，这种整合包比自己安装更适合长期使用，不用担心哪天更新导致环境崩掉。
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