ChiKen: 一款连接 Zotero 文献库与大语言模型的本地 AI 助手
一、设计理念与核心功能
ChiKen 的核心设计思路是隐私优先和本地化运行。我们认为，个人的研究资料是非常私密的数据，因此，所有的文档解析、索引构建和模型交互都应在用户自己的设备上完成。
它主要通过 RAG (检索增强生成) 技术和 MCP (模型上下文协议)，让大模型能够'阅读'并理解您的本地文档，从而提供基于您的资料的精准回答。
1. 与 Zotero 无缝集成
- 只需在 Zotero 中开启'允许本机应用访问'的选项，ChiKen 即可安全地读取您的文献集合与条目。
您可以灵活选择 Zotero 中的特定收藏夹（Collections），将其中的文献一键批量创建为一个可供 AI 查询的知识库。
2. 内置三种智能体，适应不同工作流
- 🗨️ 对话 (Chat): 提供一个简洁的界面，让您与选定的知识库进行直接的问答交流。适合快速查询、理解概念或对特定文档进行提问。
- 🔍 搜索 (Search): 整合了五大学术搜索引擎 (OpenAlex, Semantic Scholar, arXiv, PubMed, CrossRef) 的 API，当您需要查找外部资料时，它能为您提供格式化的搜索结果。
- 🔬 深度研究 (Deep Research): 这是一个更综合的模式。它会根据您的议题，同时检索您的本地知识库和在线学术资源，并尝试生成一份初步的研究报告，为您提供一个更高层次的视角。
3. 通过 MCP 连接外部 AI 应用
- 对于希望使用如 Claude Desktop 等更强大的第三方 LLM 客户端的用户，ChiKen 内置了 MCP 服务器。
- 启动该服务后，您的本地知识库可以作为一个'工具'被这些外部应用调用，让您在自己熟悉的、功能更丰富的环境中使用 ChiKen 的检索能力。
