Stable Diffusion 入门：提示词编写与 ControlNet 实战指南

距离：close-up, distant

其他常用提示词：

• 人物比例：full body, upper body
• 观察视角：from above, view of back
• 鸟瞰：aerial view/aerial photography/overhead shot
• 镜头类型：wide angle, sony v7
• 适合景色的一些构图：massive scale (宏伟场景), Epic level composition (史诗级), street level view (路人视角), lush vegetation (茂盛植被), idyllic (田园般), Matte painting (远景近景景深), blurry background (背景虚化)

四、提示词的权重分配

括号 + 数字：

• (red flower:1.5): 调节 red flower 出现的权重是原来的 1.5 倍，加强。
• (red flower:0.5): 调节 red flower 出现的权重是原来的 0.5 倍，减弱。

套括号：

• ((red flower)): 每套一层，权重约 1.1 倍，加强。
• {{red flower}}: 每套一层，权重约 1.05 倍，加强。
• [[red flower]]: 每套一层，权重约 0.9 倍，减弱。

五、正向提示词示例

((masterpiece)), ((extremely detailed)), ((intricate)), ((exquisite face)) illustration, a beautiful young girl, full body, standing, white dress, perfect lighting

常用模板：画质标准 + 风格 + 人物特征要求 + 光线

六、反向提示词

一般写不希望画面中出现的内容。

• watermark 水印
• Low/worst quality 低质量
• Logo 标识文字
• NSFW 不需要的属性

个人常用的反向提示词 1：

NSFW, lowrs, blurry, (deformed, distorted, disfigured:1.3), (stacked torsos:1.2), (totem pole:1.1), poorly drawn, bad anatomy, wrong anatomy, missing arms, missing legs, extra arms, extra legs, fused fingers, too many fingers, long neck, extra limb, missing limb, floating limbs, (mutated hands and fingers:1.4), disconnected limbs, mutation, mutated, ugly, disgusting, blurry, amputation, (extra fingers:1.2), (worst quality, low quality:1.3) out of frame, worst quality, low quality, jpeg artifacts, ugly, duplicate, morbid, mutilated, mutation, deformed, blurry, dehydrated, bad proportions, extra limbs, cloned face, disfigured, gross proportions, malformed limbs

没有人物时常用的反向提示词：

NSFW, out of frame, worst quality, low quality

七、案例演示

1. 不加任何画质、风格的提示词

   • 大模型选择：sd1.5 基础大模型
   • 提示词：a beautiful young girl, white dress
   • 
   • 结果：脸部、手部、画风比较一般。

2. 加上画质、风格、镜头及反向提示词

   • 提示词：((masterpiece)), ((exquisite face)), ((best quality)), ((photorealistic)), a beautiful young girl, white dress, close up, Appropriate lighting
   • 反向：NSFW, out of frame, worst quality, low quality, jpeg artifacts, ugly, duplicate, morbid, mutilated, extra fingers, mutated hands, poorly drawn hands, poorly drawn face, mutation, deformed, blurry, dehydrated, bad anatomy, bad proportions, extra limbs, cloned face, disfigured, gross proportions, malformed limbs, missing arms, missing legs, extra arms, extra legs, fused fingers, too many fingers, long neck
   • 
   • 结果：脸部清晰精致，理解真实摄影风格，近景效果明显。

CONTROLNET 简介

ControlNet 是斯坦福大学研究人员开发的 Stable Diffusion 扩展，使创作者能够控制 AI 图像中的对象。它将根据边缘检测、草图处理或人体姿势等各种条件来控制图像生成。ControlNet 可概括为一种简单的稳定扩散微调方法。

1、在 ControlNet Image

常用选项：

• Enable: 选中此框以启用 ControlNet（必须勾选）。
• Low VRAM: 低显存模式（显存小于 6 GB 建议使用）。
• Pixel Perfect: 勾选后更清晰，画面色调基于原图。
• Allow preview: 预览模式，右侧可预览不同模型的预览效果。

2、文生图 + ControlNet 模型

保持提示词不变，加上 ControlNet-candy 的效果。

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• 结果：白裙、精致脸庞、Candy 姿势基本保持。

3、control model 模型

以下预处理器基于同一张原图试验各种图生图效果。

Canny - 一线稿

通过边缘检测器创建高对比度区域的轮廓。背景物体越少效果越好。

• 使用场景：希望保留参考图的形状，轮廓接近原图。
• 重绘幅度调 0.75，建筑较接近原图。
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Scribble - 涂鸦

从简单的黑白线条画和草图生成图像。如果草图和绘图由白色背景上的黑线组成，需选中"Invert Input Color"。

Depth - 深度图

生成输入图像的深度估计，浅色区域离用户更近，深色更远。常与 control_sd15_depth 模型组合使用。

• 说明：保留参考图的空间关系，缺少细节。
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Depth Leres - 深度图

包含更广泛的范围，有时捕获信息过多，可能生成略有不同的图像。

Normal Map - 法线图

利用红绿蓝三种颜色精确定位物体的粗糙度和光滑程度。有利于突出复杂细节和轮廓。

OpenPose - 动作姿态图

控制生成人物的动态，生成基本的骨骼火柴人形象。多个骨架可组合引导生成多个一致主题。

Segmentation - 语义分割

将上传的图像分割为同一图像内的段或区域。用不同色块生成对应的物体。

4、control mode

设置提示词和 ControlNet 哪个比重更高。若只希望大概参考 ControlNet 形状，可选择"my prompt is more important"，一般选择"balance"。

5、Resize Mode

提供调整 ControlNet 大小和上传图像的纵横比。

• Just Resize: 拉伸，不保留纵横比（不推荐）。
• Crop and resize: 裁剪并调整大小，比例不变。
• Resize and Fill: 调整大小并填充，不改变原图比例，自动补全左侧部分（推荐使用）。
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