Stable-Diffusion-v1-5 镜像部署及 Supervisor 自动恢复方案
想体验经典 SD1.5 文生图的魅力，又不想折腾复杂的本地部署？本文介绍一个开箱即用的解决方案——Stable-Diffusion-v1-5 镜像。它具备零配置、Web 界面及服务自动恢复的特点。
对于刚接触 AI 绘画的朋友来说，这很友好。你不用去研究 Python 环境、模型下载、依赖冲突这些让人头疼的问题。这个镜像已经把一切都打包好了，你只需要启动它，打开浏览器，就能开始你的创作。
本文将指导你从零开始，部署和使用这个镜像，并重点讲解它内置的'Supervisor 守护进程'是如何确保服务稳定运行的。
1. 镜像核心能力与特点速览
在动手之前，我们先快速了解一下这个镜像到底能做什么，以及它有哪些吸引人的地方。
1.1 它是什么？能做什么？
Stable-Diffusion-v1-5 镜像，简单说，就是一个封装好的、可以直接运行的 SD1.5 模型环境。SD1.5 虽然已经不是最新版本，但它在通用图像生成、创意草图构思和特定风格化出图方面，依然非常强大和稳定，是很多创作者和开发者的'老朋友'。
它的核心功能很纯粹：文本生成图片。你输入一段文字描述，它就能生成对应的图像。除此之外，它还支持几个关键特性：
- 负向提示词：告诉模型'不要生成什么'，比如'低分辨率、模糊、多余的手指'，能有效规避一些常见的图像缺陷。
- 固定随机种子：这是复现同一张图的关键。只要所有参数和种子值不变，你就能生成完全一样的图片。
- GPU 加速：利用显卡进行推理，速度比 CPU 快得多。
1.2 三大核心特点：省心、易用、稳定
这个镜像之所以推荐，主要在于它的设计充分考虑了易用性和稳定性：
- 开箱即用的 Web 界面：部署完成后，直接通过浏览器访问一个网址就能使用。界面友好，所有参数一目了然，无需敲任何命令行来生成图片。
- Supervisor 守护服务：这是本篇文章的重点。Supervisor 是一个进程管理工具。镜像已经配置好，让 Web 服务由 Supervisor 来监控和管理。如果服务因为意外崩溃了，Supervisor 会自动尝试重新启动它，大大提高了服务的可靠性。
- 结果可复现：生成图片后，界面不仅展示图片，还会返回生成这张图片所用的所有参数（以 JSON 格式）。你可以轻松保存这些参数，下次填入就能生成一模一样的图，对于迭代优化创意非常有用。
简单来说，它把'部署、使用、维护'这三个环节的难度都降到了最低。
2. 从零开始：部署与首次访问
接下来，我们进入实战环节。假设你已经获取了这个镜像并在云平台或本地服务器上启动了容器实例。
2.1 找到你的访问入口
实例运行后，你需要找到 Web 界面的访问地址。通常，它会是一个固定的格式：
http://<服务器 IP>:7860
你需要将 <服务器 IP> 替换成你实际服务器的 IP 地址。这个地址指向了容器内部开放的 7860 端口，这也是 Stable Diffusion WebUI 最常用的端口。
2.2 首次打开 Web 界面
在浏览器中输入上述地址，稍等片刻（首次加载可能需要一点时间初始化），你就会看到熟悉的 Stable Diffusion WebUI 界面。
界面主要分为三个区域：
- 左侧参数区：在这里输入提示词、设置各种生成参数。
- 中间生成按钮：点击这里开始创作。
- 右侧结果区：生成的图片和详细参数会显示在这里。
看到这个界面，就意味着你的 SD1.5 服务已经成功跑起来了！
3. 核心使用指南：写出好提示词，生成理想图片
服务有了，怎么才能让它画出你想要的图呢？关键就在于'提示词'和'参数'。