Stable Diffusion 新手入门：AI 绘画基础与指令详解

(3) 修复选项

这里常用的是'面部修复'和'高清修复'两个选项。

• 面部修复：在画'真人'的时候，勾选前者会显著影响人脸细节，可以生成更好的人脸。
• 高清修复：主要是用来高清放大。因为硬件条件有限，很多电脑更适合生成小尺寸图像，勾选这个选项时，可以对生成的小图进行高清放大。

但需要指出的是，放大的尺寸并非无限，普通配置的电脑，长宽放大到 1500*1500 几乎已是极限，而且，放大的图片和小图风格一致但细节有差别，这个可以在实践中对照。

(4) 图片的长宽设置

最容易理解的一个选项，根据需求设定分辨率。

(5) 生成批次及每批数量设置

这 2 个数值很考验显卡计算能力，以 8G 显存为例，建议批次设置为 3（一次生成 3 批），每批数量为 1，总共 3 张图片。每批数量的值越大，对显卡的压力越大，一般建议保留默认数值 1。

(6) 提示词相关性 (CFG Scale)、随机种子 (Seed)

• CFG Scale：相关性值可以设置为 1-30，值越小，生成的图片和你输入的文本指令的吻合度越低，越大则越高。但并不是越大/越小越好。
  • 当 CFG 处于 2-6 时，AI 发挥想象力空间大，不可控性提高。
  • 当 CFG 处于 10-15 时，你的作品受到你的提示的良性影响。
  • 当 CFG 处于 16-20 时，你得确定你的提示词真的是你想要的，否则效果不会太好。当 CFG 高于 20 时，可能会产生一些奇怪的现象。
  • 一般情况下，画人物时这个值在 7-10 之间是比较平衡的，画建筑一般是 4-8 之间。
• 随机种子 (Seed)：这是一个可以锁定生成图像的初始状态的值，一般设置为 -1，意味着随机生成。当你使用了一个固定的 seed 值（非 -1），并使用了其它相同的参数和指令时，会得到一张几乎完全一样的图片。

需要指出的是，即使所有的设置一样，在不同的显卡下，生成图片的细节差别可能会比较大。

四、模型选择

模型选择实际上也属于'指令'的组成部分，这里单列出来说。模型是 AI 绘画中一个基础设施，决定生成画面的元素、风格、画风等。有些像 PPT 一样，你采用不同的模板，呈现的就是不同的画面风格。

从上图操作界面中可以看到，常用模型主要有以下几种：

1. 大模型 (Checkpoint)

指 SD 绘图的基础模型，也叫底模。SD 必须搭配大模型才能使用。大模型决定画面的主要风格，不同的大模型擅长的领域会有侧重，比如，有些擅长画漫画，有些是真人、建筑、国风等。

2. 小模型 (LoRA)

常用的主要指 LoRA 模型，属于微调模型，必须结合大模型使用，通过不同的权重影响画面特征。有人说，大模型相当于素颜，小模型相当于化妆，在某种程度上的确可以这么理解。 LoRA 模型由于训练简单效果显著，得到广泛应用，但这种小模型并不是必须的，很多大模型本身就带有很好的'化妆'效果。所不同的是，小模型和大模型同时使用的时候，可以调整出大模型无法达到的叠加优化效果。

3. VAE 模型

可以理解为滤镜，用于调节和美化。同样的，它也不是必须的，依据个人绘画需要决定是否采用。也有例外，个别大模型由于训练效果等问题，会明确提示要结合 VAE 使用。

4. 其它模型

Embeddings、Hypernetworks、LyCORIS、DreamBooth（微调大模型）模型，这些对初学者来说，很少有机会用到，以后再讲。

5. 模型来源

要达到比较好的画面效果，必须通过训练得到绘画模型。初学者更多的是使用别人训练好的。网上有大量免费共享模型，熟练使用之后，也可以自己训练私有模型。模型训练需要较好的硬件支撑，以及一些高质量的训练素材等。

五、绘画插件

在一些时候，单纯依靠文本指令，并不能画出我们想要的画面，这个时候就需要使用 SD 插件。插件是 SD 绘画可以进入应用层面的、非常重要的一个部分。

SD 目前最常用、最强大的插件，一般认为是 ControlNet 插件。它可以控制人物表情、姿势、手势等，可以识别景深、线条，并生成文本指令无法实现的要素。IPAdapter 也是近年来流行的插件，主要用于保持角色一致性。

这种的插件，意味着 SD 绘画拥有较高的'可控性'能力。这是其它 AI 绘画工具目前无法比拟的，也意味着其更加接近商业层面的应用。

了解了上述主要界面元素和指令之后，对 SD 生成图片基本就算是有了一个基础认识。大家也可以看到，它虽然指令和参数比较多，但理解起来并不困难。

六、最佳实践与常见问题

为了进一步提升使用体验，以下是一些针对新手的补充建议：

1. 提示词优化：不要只写简单的名词。尝试加入风格词（如 cinematic lighting, octane render）、质量词（如 masterpiece, best quality）以及构图词（如 wide angle, portrait）。
2. 负向提示词的重要性：对于 SD，负向提示词往往比正向提示词更能决定下限。常见的负面词包括 low quality, bad anatomy, extra fingers, deformed hands 等。
3. 显存管理：如果遇到 OOM（显存溢出）错误，可以尝试降低分辨率，或者使用 --medvram 启动参数来优化显存占用。
4. 版本更新：SD 生态发展迅速，WebUI 和 ComfyUI 都在不断更新。关注官方社区能获取最新的修复和功能补丁。

最后小结一下，SD 的文生图绘画指令从整理开看，主要包含了以下内容：

结语

AI 绘画技术正处于快速发展阶段。随着人工智能技术的不断进步，AI 绘画将在游戏、设计、影视等领域得到更广泛的应用。对于创作者来说，掌握 SD 的核心逻辑和工具链，将有助于更高效地实现创意。未来，AI 技术将继续与人类创造力紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。