二叉树深度计算与中后序转先序算法解析

二叉树深度计算

题目

链接：二叉树深度

![二叉树结构示意图]

算法原理

二叉树的高度取决于其左右子树的最大深度。公式为：当前高度 = 1 + max(左子树高度，右子树高度)。这是一个典型的递归场景。

代码实现

#include <iostream>
using namespace std;

const int N = 1e6 + 10;
int l[N], r[N];

int dfs(int root) {
    if (!root) return 0;
    return max(dfs(l[root]), dfs(r[root])) + 1;
}

int main() {
    int n;
    cin >> n;
    for (int i = 1; i <= n; i++) cin >> l[i] >> r[i];
    cout << dfs(1) << endl;
    return 0;
}

求先序排列

题目

链接：求先序排列

![先序遍历示意图]

算法原理

这道题的核心在于利用后序遍历的'根在后'特性定位根节点，再结合中序遍历的'根在中间'特性划分左右子树范围。处理左右子树的方式与原始序列一致，因此可以用递归完成。

关键在于如何确定递归区间的边界。后序序列的最后一个元素是当前子树的根，在中序序列中找到该根的位置，即可将中序序列分为左子树部分和右子树部分。

代码实现

  std;

string a, b;
{
    
     (r1 < l1) ;
    
    
    cout << b[r2];
    
    
     p = l1;
     (a[p] != b[r2]) p++;
    
    
    (l1, p - , l2, l2 + p - l1 - );
    (p + , r1, l2 + p - l1, r2 - );
}

{
    cin >> a >> b;
    (, a.() - , , b.() - );
     ;
}