unity - 极客日志 (Page 5)

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LangGraph Studio，使用LangChain高效可视化和测试AI智能体

LangGraph Studio，使用LangChain高效可视化和测试AI智能体原创 AI科技论谈 2024年09月24日 18:00 北京 LangGraph Studio集成开发环境，助力开发者高效开发和测试基于LangChain的AI智能体。长按关注《AI科技论谈》 LangGraph Studio是专为LangChain框架的AI智能体提供可视化、测试和调试支持的集成开发环境（IDE）。详细解读LangGraph Studio的各项特性，分析如何让开发流程更加流畅，以及它为何成为开发者打造灵活智能系统的得力助手。 1 LangGraph Studio LangGraph Studio是集成开发环境（IDE），专为支持基于LangChain构建的项目中的AI智能体创建和测试而开发。它提供了可视化界面，用户可以设计智能体工作流，使用节点和边来清晰地展示任务及其相互关系。此外，LangGraph Studio还支持实时监控智能体的行为，并提供调试工具。它通过图形化的方式简化了复杂流程的管理，在监控状态、测试智能体方面，比传统的纯代码环境更加高效。 Lang

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Google Play 与您携手共筑未来十年

作者 / Google Play 合作伙伴关系部门副总裁 Purnima Kochikar 2022 年对 Google Play 意义非凡，不久前，我们迎来了。不论是才在 Google Play 初试牛刀的新伙伴，还是相伴一路的老朋友，感谢您一直以来的支持与信任，与我们一起为超过 25 亿用户带来十年精彩体验！ 2022 年是充满不确定性的一年，全球经济格局深刻变化，在多重挑战的叠加下，人们与企业也在寻找新的方式积极应对。尽管困难重重，但大家的应用和游戏亦如一抹彩色，为全球亿万用户带去了欢乐与活力，帮助他们从容地面对生活。借此机会，我们在今年推出了，用文字和镜头记录全球开发者的精彩故事，讲述他们如何通过应用与游戏帮助人们更好地生活。 △ #WeArePlay | 发现应用和游戏开发者的精彩故事其中，我最喜欢的是 Kennedy 和 Duke 两兄弟的故事。为了帮助小微企业解决财务痛点，他们推出了财务管理应用 Kippa。现在，Kippa 的足迹已经遍布非洲各地，赋能更多创业者革新财务管理方式，

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2022 年度作品优秀大赏 | 开发者说·DTalk

岁聿云暮之际，回首 2022，开发者们一直在迈着坚定的步伐向顶峰攀登，我们也竭尽所能不断为大家提供帮助——操作系统完成 Beta 版到正式版的蜕变，开发工具全力支持您的跨平台之旅，应用平台十年如一日着力营造安全可靠的生态环境，年度盛会重启线下，笃行共码未来的约定...... 和我们开放的源代码一样，开发者们从不吝啬分享经验，在技术这片森林中，每个人都是是乘凉者，更是栽树人。感谢大家通过 "开发者说·DTalk" 栏目分享自己的开发感悟，这些作品都将激励着更多开发者开拓进取，不断向前。本期我们将带您回顾 2022 下半年 Flutter 最受欢迎的文章与视频作品: 热门文章作者 / 恋猫de小郭互动量: 4,058 → 内容简介 Flutter 3.3 正式支持 Global Selection，优化了在使用 Flutter 时可能会存在的

大前端

报名开启 | 共赴一场 Flutter 的春日宴

2023 年 1 月 25 日，在肯尼亚首都内罗毕成功举办，吸引了全球范围内开发者广泛的关注和反馈。为了扩大 Flutter Forward 活动在全球的影响力，并以中国本地语言回顾最新的 Flutter 相关发布，谷歌开发者社区 (GDG) 将面向所有 Flutter 开发者及爱好者，举办活动，与大家共同探讨/分享在 Flutter 领域内的经验及使用案例等相关技术话题。活动抢先看上海魔都上海向来人才济济，本次 Flutter Forward Extended 活动更是邀请到了诸多重量级嘉宾。主旨演讲，设计工作坊，代码实验室，满满一天的活动安排。一年仅一次，名副其实的 Flutter 盛宴，你想知道的相信在这里都可以找到答案，赶紧报名参加吧！出席讲师 Tim Sneath 谷歌 Flutter&

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一文知晓 2023 Google 游戏开发者峰会主要产品更新

作者 / Android 和 Google Play 游戏产品总监 Greg Hartrell 无论您是在开发自己的第一款游戏，还是在着手策划游戏的新赛季，Google 都将一如既往地致力于在整个开发和发布生命周期中为您提供帮助。在今年的 Google 游戏开发者峰会上，我们有幸与您分享了 Android 和 Google Play 的一些激动人心的新工具和洞见。希望这些工具和洞见能够帮助您和其他开发者打造面向各类玩家的精彩游戏。 Google 游戏开发者峰会 https://gamedevsummit.withgoogle.com/ 您可以查看我们的视频播放列表，随时观看主题演讲和产品分会演讲，或者继续阅读，快速回顾峰会精彩集锦。视频播放列表 https://youtube.com/playlist?list=PLOU2XLYxmsIJu5QftXLRJWyR-l5jLRllL 打造精彩 Android 游戏应用质量是我们在 Android 和 Google Play 上一切工作的基础。因为每个用户都至关重要，所以我们更新了优化技术质量的方法，

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Google Play 游戏打造设备间的无缝切换体验

作者 / Google Play 游戏总监 Arjun Dayal 借助 Google Play 游戏 PC 版，用户能够在 PC 端上畅玩自己喜爱的手游，并充分享受 Google Play 带来的安全性及稳定性，这也是他们所期望的。Google Play 游戏 PC 版现支持众多顶级游戏，每月的移动会话数超过 100 亿。用户对其出色的质量、高性能模拟和跨设备游戏体验充满热情。 Google Play 游戏 PC 版 https://g.co/play/gamesonpc 对于开发者而言，采用 Google Play 游戏 PC 版有助于您提高用户覆盖率、互动度和 ROI，并在

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<活动预告> Flutter 之夜 | Flutter Night Beijing

Flutter 是一个开源、可移植的 UI 框架，它为开发人员提供了超能力，可以从单个代码库为任何平台构建美观、高质量的应用程序。它将统一代码库和快速迭代开发的生产力与本机编译和硬件加速渲染的性能和功能相结合。Flutter 今天支持的平台包括安卓，iOS，Web，Windows，macOS 和 Linux 都已经达到了稳定版。 Flutter https://flutter.cn Flutter 是在五年前也就是 2017 年发布的，截至 2023 年 1 月，有 500 万个开发人员在使用这个工具，并在应用/游戏商店中发布了 70 万个应用，超过所有其他跨平台框架的总和。Flutter 已经在开发者生态系统中占据了强大的地位，拥有庞大且仍在增长的开发者基础、高客户满意度，以及在谷歌所有开发者产品中最受欢迎的品牌之一。此外，在 GitHub 上的开源项目中，Flutter 的贡献者数量位居全球第三。

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在 I/O 看未来 | 移动设备、Web、AI 和 Google Cloud 更新一览

作者 / Developer X 副总裁兼总经理、开发者关系主管 Jeanine Banks 感谢您再次与我们共享 Google I/O 大会的精彩！我们正在持续深度投入资源来提升 AI、移动设备、Web 和 Google Cloud，致力于让您的开发工作更加轻松。现在，您看到了许多我们使用生成式 AI 改进产品的方法。我们很高兴看到这些工具创造出更多机会，并且期待看到您构建的产品。欢迎您回顾以下重点发布内容，了解如何简化端到端工作流和提高生产力等精彩内容。 △ 5 分钟了解 2023 年 Google I/O 大会开发者主题演讲 AI 让所有人都可以通过非常高效、可靠的方法构建 AI 驱动的产品。 PaLM API and MakerSuite 通过 PaLM API 访问 Google

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创新不竭，探索不止 | 开发者说·DTalk 年中优秀赏

连雨不知春去，一晴方觉夏深。抬眼望去，我们与您一同走到了 2023 年时间轴的中心点。在这条时间轴的前半段，持续更新的 ‍‍，全新的，不断迭代的，日益优化的，以及精彩纷呈的开发者活动 (，和等)，无一不在加深上半年的记忆刻度。我们也依然与您相伴，满怀憧憬地一起进入时间轴的后半段。 "开发者说·DTalk" 栏目很荣幸能够记录开发者们的每一次思考和进步，让更多开发者在交流中收获知识经验，结识更多志同道合的开发者伙伴。感谢积极分享的开发者伙伴，愿更多开发者向我们分享您的心得与技巧，经验与案例。本期我们与您回顾 2023 年上半年最受欢迎的 DTalk 分享文章与视频内容: 热门文章 🥇 作者 / fundroid 互动量: 3,567 ✨内容简介✨ Fragment 表示应用界面中可重复使用的一部分。Fragment 定义和管理自己的布局，具有自己的生命周期，并且可以处理自己的输入事件。本文为您盘点了 Fragment 那些被废弃的 API，帮助您了解哪些

大模型

重生2之128G的MacBook Pro M4 Max本地跑大模型，速度居然还有提升空间？

重生2之128G的MacBook Pro M4 Max本地跑大模型，速度居然还有提升空间？原创喵懂AI 2024年11月14日 11:28 北京万万没想到上期随手写的《》阅读量爆炸（相对与我这个不起眼的新人号而言），评论区也引发了大家的激烈讨论。有不少朋友留言希望我实验更多M4 Max跑大模型、训练微调、玩文生图之类的场景，这些我都一一记下啦。我会尽量满足大家的测试要求，然后发出来分享一下，不过个人精力和时间有限，所以请大家耐心等待～由于我自己用纯语言大模型多一些，因此这两天又深入研究了下MAC上跑LLM的黑科技。然后喜出望外地发现在推理速度上还有很大的提升空间，而这个奇技淫巧就是：MLX + LM Studio。话不多说，听我立马道来（时间宝贵的朋友也可以直接拉到最后两节看实操和结论，另外还有LM Studio模型下载加速的干货哟）。 MLX简介 MLX[1]是Apple官方出品的一个科学计算框架，下面是官方的介绍： MLX 作为专门为苹果系列芯片设计的科学计算框架，设计灵感来自NumPy、PyTorch、Jax和ArrayFire等框架

算法

GraphRAG：知识图谱+大模型案例实战（二）

GraphRAG：知识图谱+大模型案例实战（二） Soyoger 2024年07月15日 08:10 美国上一篇我们讲了GraphRAG的局部搜索。文章如下：通过扩展特定实体的邻居和相关概念，可以对该实体进行推理。这种场景旨在通过结合知识图谱中的结构化数据和输入文档中的非结构化数据，增强大型语言模型（LLM）在查询时的上下文，从而更好地回答涉及输入文档中特定实体的问题。这种方法将即用的图谱数据与非结构化文本结合，基于实体进行推理，利用知识图谱中的结构化数据和输入文档中的非结构化数据，以在查询时为LLM提供与查询相关的实体信息。 GraphRAG首先识别与用户输入语义相关的知识图谱中的实体集合。这些实体作为访问知识图谱的入口，帮助提取更多相关信息，如相关实体、关系、实体协变量和社区报告。此外，还从原始输入文档中提取与已识别实体相关联的相关文本块。然后，这些候选数据源将被优先排序和过滤，以适应预定义大小的单个上下文窗口，用于生成对用户查询的响应。这篇文章介绍GraphRAG的另一个应用场景：全局搜索。全局搜索：通过利用社区摘要，对整个语料库进行全面的推理分析。借助

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LLM性能优化中的一些概念扫盲

LLM性能优化中的一些概念扫盲作者：tangwang 原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/4525257731 整理：青稞 AI 一、MHA结构优化（效果有损） KV Cache的大小取决于模型大小（dim和layers) 和序列长度。为了尽可能的支持更大的模型、或者更长的序列，就需要对kv 进行压缩，下面列举一些方法对MHA的参数量进行压缩，从而对kv Cache进行压缩。 MQA（Multi-Query Attention）多组Q，共享K、V，直接将KV Cache减少到了原来的1/h。为了模型总参数量的不变，通常会相应地增大FFN/GLU的规模，这也能弥补一部分效果损失。使用MQA的模型包括 PaLM、 Gemini 等。示意图见下图右侧: GQA（Grouped-Query Attention）示意图见上图