赛事概览：不只是征文，更是实战
最近仔细研读了腾讯位置服务开发者征文大赛的规则，核心感受只有一句话：这不是一场普通的征文活动，而是一次把 AI、地图、智能体、MCP、时空数据真正串起来的实战型比赛。
活动主题非常明确，围绕 AI+ 地图 展开。它不只是让开发者写一篇'活动介绍文'，而是更鼓励大家围绕腾讯位置服务的地图、导航、定位等能力，结合 Agent、Tool Calling、MCP、时空数据、多轮对话、自然语言交互等热门方向，真正做出一个有场景、有思路、有实现过程的作品。
在我看来，这次活动最有价值的地方，不是奖品多，而是它给了开发者一个非常清晰的落地方向：把'AI 会说话'进一步变成'AI 会理解地图、会调用工具、会输出结果、会服务真实场景'。
参赛价值：新方向、强实战、明标准
从活动规则来看，这次比赛面向的并不只是某一类开发者。无论你是做 Web 前端、小程序、数据分析、商业智能，还是刚开始接触 AI 与地图场景的新手开发者，都能在这里找到切入点。活动方明确提到，全体开发者均可参加，即使不写技术文章，只参与传播与分享，也有积分玩法可以参与。
我之所以觉得它值得认真参加，主要有三个原因：
第一，它的方向足够新。 现在很多人都在讲 AI，但真正把 AI 和地图能力结合起来的内容并不算多。地图不只是'展示位置'的工具，它背后还关联着 POI 检索、路线规划、区域洞察、轨迹分析、商业选址、多人出行协同等更丰富的能力。当这些能力和 AI 结合后，地图就不再只是'看得见'，而是开始向'能理解、会推荐、会规划'演进。
第二，它的要求足够实战。
活动方鼓励围绕腾讯地图 Map Skills 体系来展开，比如 tencentmap-jsapi-gl-skill、tencentmap-miniprogram-skill、tencentmap-lbs-skill、tencentmap-webservice-skill 等，同时也鼓励叠加 Agent、MCP、Tool Calling、时空数据等能力。换句话说，评审更看重的不是空谈概念，而是你有没有把技术能力真正落到一个具体场景里。
第三，它的评审标准非常清晰。 创意性和技术深度各占 30%，能力丰富度占 20%，工具结合度和排版可读性各占 10%。这意味着文章想拿高分，不能只靠'写得热闹'，而要在场景创新、技术实现、能力组合、文章呈现四个层面同时发力。
说白了，这次比赛比的不是谁会堆关键词，而是谁能把 AI+ 地图这件事讲明白、做出来、写完整。
选题建议：四大高潜力方向
看完活动给出的赛道说明和灵感参考后，觉得真正容易写出亮点的方向，大致可以归纳成下面几类。
对话式地图交互
这是最容易理解、也最容易吸引读者的一类场景。比如输入一句自然语言：'附近人少、有插座、适合办公的咖啡馆'、'帮我规划一个周末一日游行程'、'几个人从不同地点出发，推荐一个汇合点'。背后其实涉及的是自然语言理解 + 地图检索 + 路线规划 + 结果展示。这种方向的优势在于，读者一眼就能看懂价值，文章也容易通过截图和流程图把效果展示出来。
智能行程与多人出行规划
这一类非常适合结合 Agent + Tool Calling + 地图服务来写。比如让智能体根据多人出发地点、时间安排、交通方式和偏好，自动生成一个合理的出行计划，再把路线与推荐点位展示在地图上。这种文章只要结构写清楚，往往兼具创意和实用性。
商业选址与区域潜力分析
如果你更偏数据分析、BI 或商业场景，那就可以从时空数据、热力图、POI 分布、区域潜力等方向切入。例如某区域是否适合开咖啡店、某商圈周边客流与竞争情况如何、某业务轨迹数据如何在地图中可视化分析。这类文章的优势在于，很容易体现'地图不是工具，而是决策大脑'的主题。
AI 辅助地图开发
活动中也明确提到，可以结合各类 AI 工具、大模型、智能体、AI 助手等能力来完成场景设计与实践，但前提是要体现 AI 与地图场景的真实结合，而不是空泛堆砌概念。所以，写这类文章时，重点不是'我用了某个大模型'，而是：我用了它做什么，它如何帮助地图场景更智能，它最终提升了什么。
我的建议是：选题一定要小切口、真问题、能落地。不要上来就写一个特别大的系统，反而容易把文章写散。
高分攻略：五步构建高质量文章
很多人一看到'征文比赛'，第一反应是赶紧开写。但我更建议，先把评审逻辑看透，再决定文章结构。
活动方已经把要求说得比较清楚了：标题必须带【腾讯位置服务开发者征文大赛】，文章需要基于真实体验使用腾讯位置服务能力进行书写，正文不少于 2000 字，最好包含作品背景、创意来源、技术架构与实现思路、关键代码片段、运行效果截图或动图；如果能提供可运行 Demo 或演示视频，会在评审中获得额外加分。
所以，从高分文章的角度看，我建议正文尽量按下面这个结构写：
