Web Unlocker API 实战：AI 训练数据集构建与网页数据抓取方案

配置通道标识

在左侧基本设置中配置通道，点击右侧添加通道。

创建完成后，可参考官方提供的 Python 代码案例。

运行与清洗

按照下图配置目标网站，复制左侧代码案例至 IDE 运行。

虽然官方示例较为基础，但已成功提取网页数据。实际使用中通常需要对结果进行细粒度清洗。以下是部分字段提取的代码逻辑：

for category in categories:
    category_section = soup.find('div', {'class': category})
    if category_section:
        tag = category_section.get('data-tag', '')
        title = category_section.find('h2').text if category_section.find('h2') else ''
        coords = category_section.get('data-coords', '')
        img_url = category_section.find('img')['src'] if category_section.find('img') else ''
        # 将数据整理到 dataset 中
        dataset.append({
            'Tag': tag,
            'Title': title,
            'Coords': coords,
            'Image URL': img_url
        })

清洗后的效果如下图所示。

其他配套工具

除了 Web Unlocker，该套件还包含 Web Scraper 和 SERP API，可根据需求灵活切换。

网页抓取浏览器 Web-Scraper

Web Scraper API 支持从简单到复杂的网页结构抓取，且兼容动态内容加载。无论是商品信息、评论数据还是文本图像信息，都能精准抓取。使用方法类似，只需在配置界面将解锁器切换为网页抓取浏览器即可。

Scraping Browser 旨在简化从浏览器进行的多步骤数据收集。

搜索引擎结果页 SERP API

SERP API 专注于抓取 Google、Bing 等主流搜索引擎的结果页面（SERP）。适用于 SEO 分析、市场研究及领域知识库构建。

切换到 SERP API 工具后，保存通道信息即可进入测试页。

直接配置关键词搜索，例如 MCP 协议和 A2A 协议，即可输出网页和代码的双结果。

界面左侧提供了多种查询器供切换调整。此外，SERP API 不仅支持在线调用，还提供 API 代码生成，点击界面下方的 API 代码按钮，即可快速生成多语言可直接运行的代码。

IDE 运行效果如下。

参考资料

• Web Unlocker API
• Web Scraper API
• SERP API
• 文档中心

总结

本文介绍的 Web Unlocker API、Web Scraper 和 SERP API 在自动化网页数据抓取和 AI 数据集构建中各具特色，有效降低了数据获取的复杂性和成本。

• Web Unlocker API 通过智能代理、浏览器指纹伪装和 CAPTCHA 绕过，解决了高防护网站的数据获取难题。
• Web Scraper 支持动态内容加载，帮助用户精准抓取从简单到复杂的网页数据。
• SERP API 专注于搜索引擎结果页面的数据抓取，适用于 SEO 分析及领域知识库构建。

这三个工具为 AI 大模型的训练和微调提供了高效的数据支持，帮助开发者在构建知识库时节省时间和精力，确保数据获取的高效性与合规性。