Unity_VR_Pico开发手册_一键配置开发环境无需手动配置环境(后来发现)

文章目录


详细请看官方快速入门:https://developer-cn.picoxr.com/document/unity/create-a-developer-account-organization-and-app/

一、配置开发环境

1.下载PICO Unity Integration SDK

SDK下载链接:PICO Unity Integration SDK

在这里插入图片描述

2.安装 Unity 编辑器(添加安卓开发平台模块)

官方教程的第三步:https://developer-cn.picoxr.com/document/unity/set-up-the-development-environment/
需要注意:
模块勾选下面选项

请添加图片描述


如果已经安装好可以在下面这个地方添加模块

在这里插入图片描述

3.导入下载的SDK

官方文档步骤:https://developer-cn.picoxr.com/document/unity/import-the-sdk/
解压SDK->将解压的文件拖到项目文件中Packages->弹窗点击Yes->查看是否导入成功

第四步查看是否导入成功
上方菜单栏->Winodw->PackageManager

在这里插入图片描述

第三步弹窗点击Yes

在这里插入图片描述

第二步将SDK文件夹拖入项目文件中的Packages中

在这里插入图片描述


在这里插入图片描述

第一步解压SDK

在这里插入图片描述

有下面的即使导入成功

在这里插入图片描述

4.项目配置和切换开发平台

官方项目配置文档:https://developer-cn.picoxr.com/document/unity/complete-project-settings/
官方切换平台文档:https://developer-cn.picoxr.com/document/unity/build-and-run-the-scene/

  • 设置 Player 相关参数
    上方菜单栏->Edit->Project Settings->Player->选择安卓图标->展开Other Settings完成以下步骤,完成以下操作:

启用 PICO XR 插件
上方菜单栏->Edit->Project Settings->XR Plug-in Management->选择安卓图标,勾选PICO

在这里插入图片描述
  1. 在下方的 Configuration 设置区域,完成以下操作:
    a. 将 Scripting Backend 设置为 IL2CPP。
    b.将 Target Architectures 设置为 ARM64,并取消勾选 ARMv7。

在Identification
a.Minimum API Level 设置为 Android 10.0 (API Level 29)
b.将 Target API Level 设置为 Automatic (highest installed)。一般已默认为该设置。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
  • 切换开发平台

上方菜单栏处,选择 File -> Build Settings->选择Android->点击Switch Platform

5.导入 XR Interaction Toolkit

Windows -> Package Manager->Package设置为Unity Registry->搜素XR Interaction Toolkit->点击Samples->导入Starter Assets 和 XR Device Simulator 示例文件

Package设置为Unity Registry->搜素XR Interaction Toolkit->点击Samples->导入Starter Assets 和 XR Device Simulator 示例文件

在这里插入图片描述

Windows -> Package Manager->Package

在这里插入图片描述

6.安装 Universal RP(通用渲染管线)并设置 (选做)

创建通用渲染管线并将创建的放入PipelineSettings

在这里插入图片描述

Packages选择Unity Registry,搜索Universal RP点击安装

在这里插入图片描述

打开包管理器

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

材质转化为URP

在这里插入图片描述


在这里插入图片描述

设置渲染管线

在这里插入图片描述


在这里插入图片描述

二、调试环境搭建(无PICO设备/有PICO设备两种调试方式并不互斥,但不能同时运行)

首先打开样例场景

在这里插入图片描述

1.无PICO设备

需要添加模拟设备预制体,这个预制体在上面一、中5.导入XR Interaction Toolkit时一并添加的样例文件XR Device Simulator中。
优点:方便快捷,可以边操作游戏边调整游戏相关内容
缺点:操作不如PICO设备那么流畅

  • 点击运行按钮即可进行调试

在文件中找到XR Device Simulator拖入到场景中

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

2.有PICO设备

  • 在unity项目设置完成下面操作

安装PDC和项目文件Packages中添加PICO Unity Live Preview Plugin的解压文件
将解压的PICO Unity Live Preview Plugin拖到项目文件中Packages中去

在这里插入图片描述

下载PDC和PICO Unity Live Preview Plugin
官方开发资源网址:https://developer-cn.picoxr.com/resources/
PICO Developer Center 下载链接:https://lf-picodevelopercenter.picoxr.com/obj/tron-demo/7167235739946588453/releases/177216346/1.4.6/win32-x64/picodevelopercenter-v1.4.6-win32-x64.exe
PICO Unity Live Preview Plugin下载链接:https://sdk.picovr.com/developer-platform/sdk/Unity%20Live%20Preview%20Plugin-1.0.5-20250211.zip
PDC
下面是下载好的样子

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

安装PDC并在下载中心安装串流服务
双击安装包

在这里插入图片描述


安装串流服务

在这里插入图片描述


注:如何点击运行时报错可以修改右上角布局为默认
如果数据线连电脑和PICO设备,PDC没有识别到设备,说明PICO设备没有打开开发者选项或者没有安装最新的互联软件,可以下载或更新互联,并更具下面步骤开启开发者模式。

3.PICO设备开启开发者模式

设置->通用->关于本机->多次点击软件版本号。
完成上面操作即可开启开发者模式,如果已经开启就不需要进行上述操作。

在这里插入图片描述

4.模拟设备和串流调试如何切换

用谁就把另一个取消或者失活即可

使用串流只需要将模拟器预制失活即可

在这里插入图片描述


注:切记不可以两个同时打开

使用模拟器就将项目设置中的串流选取消即可

在这里插入图片描述

三、发布所需材料以及构建安装包前配置信息

1.账号注册并创建组织(重点,这里关乎后面上传打包好的apk,如果不做无法上传)

注册链接:https://sso.picoxr.com/passport?service=https%3A%2F%2Fdeveloper-cn.picoxr.com%2Fconsole
创建组织官方文档:https://developer-cn.picoxr.com/document/distribute/create-organization/
此处省略

创建组织,将组织名设置到Unity项目中

在这里插入图片描述

2.创建应用并获取APPID(重点,这里关乎后面上传打包好的apk,如果不做无法上传)

如可创建参考:https://developer-cn.picoxr.com/document/distribute/create-an-app/

在Unity项目中进行设置APP ID

在这里插入图片描述


在这里插入图片描述

创建应用后在应用中找到APPID并复制

在这里插入图片描述

完成以上步骤即可构建安装包

3.下面说明要提前准备的材料,方便编辑应用信息

官方文档编辑应用信息:https://developer-cn.picoxr.com/document/distribute/edit-app-information/#247556bc

1基本描述

应用信息说明
应用名称50字以内
应用简介对应用的一句话简介,将会显示在Store的详情页面 200字以内
基本描述对应用的详细描述,将会显示在Store的详情页面 8000字以内
在这里插入图片描述

2.政策合规URL

隐私政策模板下载链接:https://icny8qr1pchk.feishu.cn/docx/MPiCdnoeAoDJVXxM3qQcbLMan8c?from=from_copylink

  • 下载后修改开发商信息和游戏名称以及联系方式后上传飞书文档,并分享文件
在这里插入图片描述
  • 上传文件

分享获取隐私政策URL

在这里插入图片描述


在这里插入图片描述


在这里插入图片描述


在这里插入图片描述

3图片视频

图像名称说明是否必选张数大小比例大小要求建议格式
应用图标在商店、应用列表等处展示,帮助用户更快辨识你的应用。1 张不超过 2 MB图片比例必须为1:1,宽度大于等于380px小于等于760pxJPG/JPEG/PNG(推荐使用JPEG格式获得更佳效果)
应用海报 -01在应用推荐和应用列表页,展示应用的核心视觉。各端可用。1 张不超过 2 MB图片比例必须为16:9,宽度大于等于978px小于等于1956pxJPG/JPEG/PNG(推荐使用JPEG格式获得更佳效果)
应用海报 -02在应用推荐和应用列表页,展示应用的核心视觉。各端可用。1 张不超过 2 MB图片比例必须为1:1,宽度大于等于978px小于等于1956pxJPG/JPEG/PNG(推荐使用JPEG格式获得更佳效果)
应用详情图在应用详情页,为用户展示您应用的核心场景、亮点。各端可用。4~7 张不超过 2 MB图片比例必须为16:9,宽度大于等于1680px小于等于3360pxJPG/JPEG/PNG(推荐使用JPEG格式获得更佳效果)
应用视频(含封面图)在应用详情页,为用户直观地展示你的应用。各端可用。最多 3 个不超过 100 MB16:9,分辨率:1080p / 1440pMP4 文件
在这里插入图片描述

四、应用上线标准(我随便做的demo就审核通过上架了,这里没有卡我,具体情况我也不太清楚)

应用上线标准官方文档:https://developer-cn.picoxr.com/document/distribute/app-review-overview/

要求交互式应用的帧率要稳定在72FPS以上;
如果查看帧率,游戏打包在PICO设备中安装,在开发者模式开启MetricsHUD,就看查看帧率

在这里插入图片描述

五、导入PICO的SDK,一键配置开发环境(后来摸索中发现PICO有一键配置环境的功能)

注意:可能需要先安装好安卓模块,可以参考上面文章安装 Unity 编辑器(添加安卓开发平台模块)

1.创建工程文件,导入PicoSDK上面有

2.一键配置

在这里插入图片描述


在这里插入图片描述

Read more

文心一言4.5开源模型实战:ERNIE-4.5-0.3B轻量化部署与效能突破

文心一言4.5开源模型实战:ERNIE-4.5-0.3B轻量化部署与效能突破

文心一言4.5开源模型实战:ERNIE-4.5-0.3B轻量化部署与效能突破 文心一言4.5开源模型实战:ERNIE-4.5-0.3B轻量化部署与效能突破,本文介绍百度文心一言 4.5 开源模型中 ERNIE-4.5-0.3B 的轻量化部署与效能。该 3 亿参数模型破解大模型落地的算力、效率、安全困局,在 FastDeploy 框架下实现单张 RTX 4090 承载百万级日请求等突破。文章解析其技术架构,给出本地化部署步骤,通过工业场景、中文特色、工程数学计算等测试验证其能力,还提供性能优化、安全加固及故障排查方法,展现其轻量高效与能力均衡特性。 引言:轻量化部署的时代突围 ✨ 当行业还在为千亿参数模型的算力消耗争论不休时,百度文心一言4.5开源版本以颠覆性姿态撕开了一条新赛道。2025年6月30日,💥 文心一言4.5系列模型正式开源,其中ERNIE-4.5-0.3B这款仅3亿参数的轻量模型,为破解大模型产业落地的三大困局提供了全新方案: * 算力成本困局:

Nano Banana进行AI绘画中文总是糊?一招可重新渲染,清晰到可直接汇报

Nano Banana进行AI绘画中文总是糊?一招可重新渲染,清晰到可直接汇报

文章目录 * 1. 为什么 Nano Banana 生成的中文经常不清晰? * 2. 解决思路:Nano Banana + Seedream 4.5 的两段式工作流 * 3. 实战:先用 Nano Banana 生成架构图(中文会糊) * 4. 部署 Personal LLM API,并配置 Seedream 4.5 * 5. 用 Cherry Studio 配置已部署的 LLM 接口 * 6. 关键一步:用 Seedream 4.5 对“中文文字重新渲染” * 7. 效果对比:字清晰、无错位、图形保持不变

论文阅读详细版K-RagRec:Knowledge Graph Retrieval-Augmented Generation for LLM-based Recommendation

摘要(Abstract) 翻译 推荐系统在我们的日常生活中变得越来越重要,有助于缓解各类面向用户的在线服务中的信息过载问题。大语言模型(LLMs)的出现取得了显著成就,展现出其推动下一代推荐系统发展的潜力。尽管取得了这些进展,基于大语言模型的推荐系统仍面临源于其模型架构的固有局限性,尤其是幻觉问题(生成虚假信息)以及缺乏最新知识和领域特定知识的问题。近年来,检索增强生成(RAG)技术受到了广泛关注,它通过利用外部知识源来增强大语言模型的理解和生成能力,从而解决这些局限性。然而,传统的 RAG 方法往往会引入噪声,并且忽略了知识中的结构化关系,这限制了它们在基于大语言模型推荐系统中的效果。为了解决这些问题,我们提出从知识图谱中检索高质量、最新的结构化信息,以增强推荐效果。具体而言,我们设计了一个检索增强框架,名为 K-RagRec,该框架通过整合外部知识图谱的结构化信息,助力推荐生成过程。我们进行了大量实验,验证了所提方法的有效性。 讲解 * 摘要就是论文的 “浓缩版故事”,核心逻辑: 1. 背景:推荐系统很重要,大语言模型能做推荐,但有两个大问题 ——“瞎编(幻觉)”

Face3D.ai Pro企业实操:AIGC内容工厂中人脸资产标准化生产方案

Face3D.ai Pro企业实操:AIGC内容工厂中人脸资产标准化生产方案 1. 企业级人脸资产生产的挑战与机遇 在当今AIGC内容工厂中,人脸资产的生产一直是个技术难题。传统3D建模需要专业美术师花费数小时甚至数天时间,而普通AI生成的人脸又往往缺乏工业级的精度和一致性。Face3D.ai Pro的出现,为企业提供了一个从单张照片到高质量3D人脸资产的完整解决方案。 这个系统基于深度学习的ResNet50面部拓扑回归模型,能够从一张普通的2D正面照片中,实时还原出高精度的3D人脸几何结构,并生成4K级别的UV纹理贴图。这意味着企业现在可以快速、批量地生产标准化的人脸资产,大幅提升内容生产效率。 2. Face3D.ai Pro核心功能解析 2.1 工业级重建算法 Face3D.ai Pro的核心优势在于其工业级的重建精度。系统基于ModelScope的cv_resnet50_face-reconstruction管道,实现了面部形状、表情与纹理的深度解耦。这种解耦设计意味着生成的人脸资产可以轻松地进行后续编辑和调整。 在实际应用中,系统会自动生成符合工业标准的UV