Visual Studio 使用 GitHub Copilot 与 IntelliCode 辅助编码
在 Visual Studio 中集成 AI 辅助工具能显著提升开发效率。本文将介绍 GitHub Copilot 与 IntelliCode 这两款主流工具的核心功能与应用场景，帮助开发者更智能地编写、理解和调试代码。
AI 辅助开发如何提供帮助
加速代码编写
AI 不仅能根据自然语言描述生成代码和函数建议，还能基于编程模式预测后续输入，实现智能补全。此外，通过上下文感知的建议，AI 还能协助进行代码重构，减少重复劳动。
深入理解代码
面对遗留代码或他人编写的模块时，AI 助手可以提供代码说明，解答编程疑问，降低阅读门槛，帮助快速掌握业务逻辑。
优化分析与调试
借助 AI 建议，开发者可以更快地优化性能瓶颈，识别潜在 Bug 并获得修复方案，从而缩短调试周期。
GitHub Copilot 与 IntelliCode
GitHub Copilot 和 IntelliCode 都能提升代码编写的速度与准确性，但侧重点有所不同。它们支持单元测试编写、调试及代码分析等任务。
Visual Studio 中的 GitHub Copilot
GitHub Copilot 在 Visual Studio IDE 中充当 AI 结对程序员的角色。它利用数十亿行开源代码训练的模型，在编辑器中实时提供整行或代码块的自动完成建议。
开发者只需开始编写代码，或在注释中描述功能意图，Copilot 便会生成灰色文本的建议。按下 Tab 键即可接受插入。下图展示了在代码文件中添加自然语言注释后，Copilot 生成的代码建议：
需要注意的是，使用此功能需要 Visual Studio 2022 17.8 或更高版本。
此外，Visual Studio 还集成了 GitHub Copilot Chat，提供完全集成的聊天体验。开发者可以直接在 IDE 内询问编码问题、获取特定上下文的代码建议、生成单元测试或查找问题修补程序，无需切换窗口。
所有个人版用户均可访问 Copilot Chat，企业版用户则拥有有限的 Beta 访问权限。
Visual Studio 中的 IntelliCode
IntelliCode 侧重于增强 IntelliSense 体验。它结合当前代码上下文与公共开源代码库中的模式，为 API 使用提供动态排序建议。完成列表顶部的选项会带有星号标记，代表高置信度的推荐，帮助开发者更快写出准确代码。
功能对比
下表对比了 GitHub Copilot（含 Chat）与 IntelliCode 的功能差异：
