前提：
1、有授权的Copilot的github账号（学生认证或购买），vscode已登录账号
2、远程主机已安装Github Copilot和Github Copilot Chat插件
现象：
左侧工具栏没有copilot chat的图标
解决:
打开vscode设置(setting)，在设置中搜索"extension kind"，点击settings.json
在"remote.extensionKind"中添加：
"remote.extensionKind":{"GitHub.copilot":["ui"],"GitHub.copilot-chat":["ui"]}重启vscode可看见chat图标
参考：
快速解决vscode远程连接时copilot提示脱机状态无法使用的问题
VsCode远程连接服务器后安装Github Copilot无法使用
目录 1 -> 前言 2 -> 第一步：让智能体“长脑子”——模型接入 3 -> 第二步：喂给智能体“养料”——知识库实操 4 -> 第三步：给智能体“装工具”——MCP 服务初探 5 -> 第四步：开发与调试——让智能体“干活” 6 -> 第五步：发布与体验——智能体“上岗” 7 -> 我的感悟与期待 1 -> 前言 上周末，
欢迎文末添加好友交流，共同进步！ “ 俺はモンキー・D・ルフィ。海贼王になる男だ！” 引言 * 在当今数字化时代，推荐系统已成为电商平台、内容分发平台、社交网络等互联网产品的核心竞争力之一。从淘宝的"猜你喜欢"、抖音的精准内容推送，到 Netflix 的影视推荐，优秀的推荐系统不仅能显著提升用户留存率和转化率，更能为企业带来可观的商业价值。据统计，亚马逊约 35% 的销售额来自推荐系统，Netflix 则通过推荐算法为用户节省了每年约 10 亿美元的搜索成本。 * 然而，随着业务规模的增长和推荐算法的复杂化，传统的单体架构逐渐暴露出诸多瓶颈。首先，推荐系统涉及用户画像构建、实时行为收集、特征工程、模型推理等多个环节，单体应用难以应对日益复杂的业务逻辑；其次，推荐服务需要处理海量并发请求，单机部署无法满足弹性伸缩的需求；再者，AI 模型的迭代更新日益频繁，单体架构下模型部署往往需要重启整个应用，严重影响线上服务稳定性；最后，企业需要支持 A/B
Ace-Translate：终极本地离线AI翻译工具完整使用指南 【免费下载链接】Ace-Translate关于本地离线翻译程序，支持文本翻译，下划线翻译，屏幕截图翻译，语音（音频文件）翻译，视频翻译，txt文件，PPT，Word，PDF，Excel，图片翻译。资源 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ac/Ace-Translate 在数字化时代，语言障碍依然是许多人面临的挑战。无论是学术研究、商务交流还是内容创作，我们都需要快速、准确且安全的翻译解决方案。Ace-Translate作为一款完全本地离线的AI翻译工具，彻底摆脱了网络依赖，为您提供零延迟、高隐私的完美翻译体验。🚀 为什么选择本地离线翻译？ 传统在线翻译的三大痛点： * 网络中断时的无助感：在飞机、山区或网络信号弱的环境中，传统翻译工具完全失效 * 数据安全隐忧：敏感文件上传到云端服务器，存在泄露风险 * 响应速度受限：网络延迟和服务器负载直接影响翻译效率 本地化翻译的突破性优势： * 绝对数据安全：所有翻译过程都在本地设备完成，
一句话总结：2026年3月18日的AI相关资讯覆盖全球科技企业在大模型、专项技术、AI框架的多重突破，智能体与AI应用在多场景规模化落地，物理AI/机器人、硬件基础设施持续升级，企业迎来架构调整与产品密集更新，投融资向AI核心赛道倾斜，行业同时面临安全、通胀等挑战，学习研究资源不断丰富，AI正从技术探索向千行百业规模化落地迈进，人机协同成为主流发展模式。 一、模型与技术突破 1.1 通用大模型(大语言模型与多模态模型) * OpenAI：发布GPT-5.4系列模型，旗舰版为首个原生大一统模型，融合推理、编程等能力，日处理5万亿token，年化增收10亿美元，ARC基准测试准确率90%，44种工作岗位83%概率胜人类；GPT-5.4 mini性能逼近旗舰版，运行速度翻倍，优化编码与多模态能力，集成至GitHub Copilot，nano为轻量化版本，二者API价格最高涨4倍。 * MiniMax：发布M2.7模型，为首个深度参与自我迭代的国产大模型，具备自主构建能力，可独立完成复杂生产力任务，提升逻辑推理和工具调用精度。 * 智谱：发布GLM-5-Turbo，