前提：
1、有授权的Copilot的github账号（学生认证或购买），vscode已登录账号
2、远程主机已安装Github Copilot和Github Copilot Chat插件
现象：
左侧工具栏没有copilot chat的图标
解决:
打开vscode设置(setting)，在设置中搜索"extension kind"，点击settings.json
在"remote.extensionKind"中添加：
"remote.extensionKind":{"GitHub.copilot":["ui"],"GitHub.copilot-chat":["ui"]}重启vscode可看见chat图标
参考：
快速解决vscode远程连接时copilot提示脱机状态无法使用的问题
VsCode远程连接服务器后安装Github Copilot无法使用
Google Stitch是谷歌在2025年I/O大会上推出的一款AI驱动的UI设计工具。它能根据文字描述或草图快速生成网页和移动端界面，并导出可用于开发的前端代码，并且可以直接与另一个前端AI编码工具AI Studio直接联动，将生成的UI发给AI Studio进行开发。 访问方式与要求： 1. 通过访问官网（stitch.withgoogle.com），使用谷歌账户登录即可开始使用。 2. Google Stitch并不支持全部地区，如vpn设置为中国香港也无法访问，美国地区可以使用。 使用流程： 第一步：进入官网并完成登录： 第二步：选择合适的模型： 1. 默认选择的是3 Flash,使用Gemini 3.0 Flash,生成速度较快。 2. 3 Pro模式下，优先保障高质量与推理能力，速度缓与3 Flash。 3. Redesign模式使用Nano Banana Pro重新设计现有项目，需要添加屏幕截图。 4. Ideate模式下，支持提出问题并寻找解决方案。 第三步：选择移动端或Web端并添加描述：
前言：现在AI助手遍地都是，但要么是云端服务要花token钱，要么是功能单一只能聊天，想找一个“不花钱、能干活、保隐私”的电脑AI助理，简直比登天！直到我发现了一个神仙组合——龙虾AI（OpenClaw）+ 本地千问模型，完美解决所有痛点：零token成本、全程本地运行、能接管电脑干活，无论是办公摸鱼还是高效产出，都能轻松拿捏。 本文是纯新手向原创实操教程，全程手把手，从工具认知、环境准备，到龙虾与本地千问的联动配置，再到实战场景演示，每一步都标清重点、避开坑点，不用懂复杂代码，不用花一分钱，普通人跟着走，10分钟就能拥有专属本地AI电脑助理，从此告别云端token焦虑和隐私泄露风险！ 一、先搞懂：为什么是“龙虾+本地千问”？核心优势碾压同类组合 在开始操作前，先跟大家说清楚两个核心工具的作用，以及为什么它们搭配起来是“王炸”——毕竟市面上AI工具那么多，选对组合才能少走弯路，真正实现“零成本、高效率”。 1. 两个核心工具，
文章目录 * 把 OpenClaw 从局域网“解放”出来：一招实现随时随地访问你的本地 AI * 前言 * 1 OpenClaw和cpolar是什么？ * 1.1 OpenClaw：能装进自家电脑的 AI 大脑 * 1.2 cpolar：打破局域网限制的“任意门” * 2 下载安装cpolar * 2.1 下载cpolar * 2.3 注册及登录cpolar web ui管理界面 * 3 OpenClaw + cpolar的 N 种打开方式 * 3.1 查看家里Nas中的电影资源 * 3.2 写一个小游戏网站并分享给朋友 * 3.3 在外远程控制家里的电脑 * 4 穿透OpenClaw以支持公网访问 * 5 固定二级子域名方式
2026最新 Dify 私有化部署完整教程：从0到1搭建专属AI知识库平台 本文适配 Dify 1.13.0+ 最新社区版，全程可复现，新手友好。覆盖国内服务器加速部署、外接已有MySQL/Redis（关键避坑）、云服务器DNS解析、Nginx反向代理+HTTPS、API对外提供全流程，解决部署过程中99%的坑。 前言 Dify 是一款开源的大语言模型应用开发平台，凭借可视化编排、企业级RAG知识库、全链路LLMOps能力，让个人开发者和中小企业都能快速搭建专属AI应用、知识库问答系统，还能封装成API对外提供服务。 本文基于国内云服务器环境（Ubuntu 22.04），全程使用国内加速源，重点解决了外接MySQL/Redis时的依赖报错、服务名解析失败等核心问题，最终实现生产级可用的私有化Dify平台。 你能从本文学到 1. 零基础完成Dify私有化部署，适配国内服务器环境 2. 完美复用服务器已有MySQL/Redis，不启动冗余容器（核心避坑） 3.