Unity 集成 Whisper 实现本地离线语音识别方案

Unity 集成 Whisper 实现本地离线语音识别方案

在 Unity 项目中集成语音识别功能时，云端 API 往往涉及网络延迟和隐私顾虑。Whisper.Unity 项目基于 whisper.cpp 实现了完全离线的语音转文字能力，为开发者提供了无需联网的解决方案。

集成流程

首先从仓库获取源码并导入 Unity 编辑器。将项目文件拖入 Assets 目录后，确保预编译的模型权重文件（如 ggml-tiny.bin）已就位。接着在场景中添加 WhisperManager 组件，并在 Inspector 面板中配置目标语言选项。

核心功能与优势

该方案支持约 60 种语言的识别及跨语言翻译。通过 Assets/Samples 下的示例场景，可以快速验证音频文件转录或实时麦克风输入功能。所有处理均在本地完成，这意味着无需网络连接，有效保护用户隐私并降低响应延迟。

性能优化建议

项目默认提供 ggml-tiny.bin 模型，这是最轻量级的版本，适合移动端或实时应用，内存占用小且处理速度快。对于支持 GPU 的设备，可启用硬件加速以提升性能：Windows/Linux 平台使用 Vulkan 加速，macOS/iOS 则使用 Metal 加速。

插件兼容性

开箱即用的设计包含了必要的预编译库文件，位于 Packages/com.whisper.unity/Plugins 目录下。不同平台对应不同的动态链接库，例如 Windows 使用 .dll，macOS 使用 .dylib，Linux 使用 .so，移动平台则有专用的 Android 和 iOS 库。

典型应用场景

开发者可将此技术应用于游戏语音控制，让玩家通过语音命令与游戏世界互动；也可用于视频播放或直播应用中的实时字幕生成，提升无障碍访问体验；此外，多语言学习助手也是常见的落地场景，利用自动转录和翻译功能辅助语言学习。