AIGC 电影《编钟》制作流程与复盘

有了这个主题之后，借助 Gemini，很快就完成了一个具体的剧本。

原本正在对该剧本内容进行分镜拆解，计划先生成每一个分镜的参考图。

结果，Seedance2.0 的出现，让我发现没必要再写分镜了，它根据剧本来演绎的能力极强，超过了大多数二流导演。

生成人物参考图

虽然每一帧的分镜没必要做了，但是人物的参考图还是要做的，主要就是要让视频前后的人物一致性得以保持。

这个故事的主角是父亲和女儿，因此，用 Nano Banana Pro 做了这两张人物的三视图，以父亲为例：

生成视频片段

Seedance2.0 比可灵强的一点在于，它最多能生成 15 秒的视频。

一个 5 分钟时长的影片，理论上 20 段 15 秒的就够了。

生成单段视频时，输入的剧本内容需要估算一下演绎时间，如果把一段太长的对白放到一个镜头生成，会导致人物的讲话过于急促。

因此，如果一个场景 15 秒时间不够，那就拆分一下，生成第二段时，把第一段最后一帧场景作为参考图，让它继续生成。

后面剪辑的时候需要注意，两段内容在连接时可能会有细微差异，可以用运动模糊或正反打切镜等效果规避该问题。

此外，我会单独要求 AI 不要生成背景音乐和字幕，背景音乐和字幕需要剪辑时再来指定，以保证前后的统一性。

同时，会指定特定的摄影机和镜头，以奠定画面的基本基调，参考提示词如下：

不需要背景音乐，不要显示字幕。Cinematic shot on Arri Alexa 35, Cooke cinematic lenses (non-anamorphic), natural bokeh, widescreen cinematic framing, moody cinematic atmosphere, dramatic lighting, subtle film grain, Ultra HD, hyper-realistic --ar 2.39:1 --stylize 150

即便是一个几秒钟就能完成的镜头，我还是会选择让 AI 生成 15s，因为 Seedance2.0 的创意能力比较强，很可能会产生惊喜的运镜镜头，可以在剪辑时用上。

生成音乐

让 AI 生成音乐，并不是说 AI 生成的音乐一定会最契合影片，而是为了规避音乐版权问题。

Suno 可以让普通用户每天生成 5 次音乐。

实测发现，它的提示词遵循能力是有点不足的，我试图让它生成单一乐器演奏的音乐，但发现它始终做不到，一直会出现多乐器混杂的音乐片段。

因此，我会进行多次'抽卡'，然后筛选出某个片段是和影片内容契合的，就选入剪辑。

剪辑

剪辑软件我用的是剪映。

剪映的一大优势在于里面内置了很多特效、转场、音效素材。

尽管 Seedance2.0 生成的很多片段的音效已经很到位了，但是在某些特殊镜头里，还是需要用到一定的传统处理方式。

比如，影片中有一段是回忆的镜头，处理的方式是先让 AI 生成一段正常的镜头，然后复制一层，添加模糊特效叠加，再调成暖色调，使其更符合场景中的蜡烛光源表现。

转场用闪白 + 音效过渡，这样就很有电影感了。

其它片段类似，加入'亿点点'剪辑，整部片子就完成了。

经验总结

这部影片投资了多少钱呢？大部分工具都是免费的，只有 Seedance2.0 买了一个月的高级会员，花费 500 元。

高级会员是有 1.5w 积分，做完整部片子只花了 5k 积分，积分够的一大好处是并行抽卡。

现在用的人多，普通用户可能要等半天才能得到一段。高级会员能够更快得到多段视频，然后去挑选。

大部分的镜头，基本上在 3 次内，就能挑出一段能用的。

但少部分的镜头，能参考的影视素材很少，比如地球被二向箔打击后，陷入二维的场景，就抽了近 10 次，才得到想要的场景（下次不做太空科幻片了）。

此外，有一些因素是这步片子处理没到位的，比如，主角的参考图，没生成全身像，导致后面的镜头在身体上的处理部分，会存在些许不一致的情况。

还有一点是让 AI 生成新闻镜头，会出现'火星文'的情况，这种可以通过生成绿幕再后期抠图的方式去解决，不过流程就有点麻烦了，这也是当前 AI 的局限性之一。

总之，Seedance2.0 极大地简化了创作流程，特别是它能够根据人物参考图来生成声音，后期配音、对口型的问题完全不需要考虑了。