WorkBuddy 使用指南:从零开始配置 QQ 机器人,解锁桌面智能体新玩法

WorkBuddy 使用指南:从零开始配置 QQ 机器人,解锁桌面智能体新玩法

文章目录

前言

在大家还在沉迷于如何搭建 OpenClaw 的时候,腾讯竟然悄悄公测了 WorkBuddy。这是一款面向全角色的桌面智能体,下达指令即可自动生成文档、表格、图表及 PPT 等可视化成果,能够自主规划并交付多模态复杂任务结果,支持多 Agents 并行工作,极致提效,并内置主流 MCP 与 Skills 以扩展能力边界。本篇文章将带大家了解如何使用 WorkBuddy 接入 QQ,并通过 QQ 实现任务的发布等功能。

下载 WorkBuddy

访问官网,在导航处选择 WorkBuddy,并选择符合自己电脑系统的版本进行下载安装即可。

认识 WorkBuddy

如图所示,WorkBuddy 界面简洁,侧边栏初始时有三个 Tab,分别是 新建任务Claw插件市场

插件类型

WorkBuddy 支持以下几种插件类型:

类型说明
Skill技能插件,为 WorkBuddy 添加特定领域的能力
MCPModel Context Protocol 插件,连接外部服务和数据源
Hook钩子插件,在特定时机自动执行操作
Agent智能体插件,提供专门的任务处理能力
Rule规则插件,定义 WorkBuddy 的行为规范

配置 QQ 机器人

登录 QQ 开放平台并注册激活账号

如果你之前没有使用过 QQ 开放平台,需要先进行注册。点击链接,通过该网址完成账号注册。

按照要求注册账号并完成实名认证,正确登记后即可激活。

配置超级管理员、主体及认证信息

  1. 为自己或他人设置超级管理员,填写相关信息。
  1. 填写主体信息,可选择企业、个体户或个人,按需选择即可。以下为选择个人的示例,填写完表单后继续。
  1. 审核通过并完成人脸识别后,即可正式入驻 QQ 开放平台。

创建 QQ 机器人

  1. 前往 QQ 开发平台,使用前面注册的账号扫码登录。
  1. 选择资源类型进行创建,本次目标是创建机器人,选择机器人选项即可。
  1. 创建机器人,填写名称、头像及描述信息。
  1. 提交创建后,页面会自动展示已申请的机器人列表。

获取 AppID 和 AppSecret

  1. 点击刚刚审核通过的机器人,进入配置发布流程页面。
  2. 点击「开发管理」,复制 AppID;在 AppSecret 处点击生成按钮,重置并复制 AppSecret
注意:若非第一次获取,再次复制 AppSecret 时需要重新生成。

在 WorkBuddy 中填写刚刚获得的 AppIDAppSecret

从 Claw 中获取 Webhook

返回 WorkBuddy 的 Claw 页面,复制页面中提供的 Webhook 地址。

在 QQ 开发平台配置回调地址

  1. 前往 机器人后台,点击需要配置的机器人名称(若有多个机器人,请选择对应的机器人进行配置)。
  1. 进入 回调配置页面,将上一步复制的 Webhook 地址粘贴到请求地址栏,并保存。
  1. 完成请求地址填写并添加所需事件后,点击「确认配置」按钮使配置生效,如下图所示。

开始使用 WorkBuddy Claw

  1. 完成配置后,在 WorkBuddy 中点击二维码,使用 QQ 扫码即可开始聊天。
  1. 回到 QQ 中与 WorkBuddy 互动,下达指令让其启动一个定时任务。
  1. 实时执行效果预览如下。

就这样,我们相当于拥有了一个 24 小时在线的"工人",随时帮我们监测黄金走势。

至此,WorkBuddy 接入 QQ 的完整配置流程已全部完成,感兴趣的开发者快来上手体验吧!

总结

WorkBuddy 的核心价值在于将 AI 智能体能力与日常通讯工具打通,用户只需通过 QQ 发送一条消息,便可驱动后台多 Agents 协同完成复杂任务。无论是定时监控、信息汇总还是自动报告生成,都能轻松应对,真正实现"让 AI 替你工作"。

Read more

AI与单片机之:STM32上运行AI大模型的四种方案!(含案例,建议收藏)

AI与单片机之:STM32上运行AI大模型的四种方案!(含案例,建议收藏)

前几天小编写了2篇文章 “为什么AI会改变单片机的未来?” 单片机上如何运行AI?单片机如何“学会思考”之TinyML崛起!(含案例,建议收藏), 引起了非常多的留言、关注和加群讨论。但是,仍然有读者朋友给小编留言,能否整理一些关于比较常用芯片比如STM32实用AI大模型的案例。为了满足粉丝朋友的诉求,小编整理了“在STM32单片机上运行AI大模型的”真实案例。 从粉丝的一个问题引出本文的思考:AI 模型能跑在 STM32 上吗? 一:先说结论 先说结论:不仅能跑,还一共有四种方案。 方案一:STM32官方提供的 STM32Cube.AI(X-CUBE-AI) 其实原理是我们把在 PC 上训练好的神经网络自动转换成可在 MCU 上运行的 C 库;然后在自己的软件/代码工程中调用已经编译产生的C库。 方案二:直接用 TensorFlow Lite Micro(TFLM)+ CMSIS-NN 在 STM32

By Ne0inhk
OpenClaw WebSocket Channel开发实战:从零打造自定义 AI 通信通道

OpenClaw WebSocket Channel开发实战:从零打造自定义 AI 通信通道

🎯 项目背景 为什么做这个项目? 最近 OpenClaw 特别火🔥,这是一个强大的个人 AI 助手网关,支持接入 WhatsApp、Telegram、Discord 等 15+ 个消息平台。作为一个技术爱好者,我决定深入学习一下它的架构设计。 学习目标: * ✅ 理解多通道 AI 网关的架构模式 * ✅ 掌握 OpenClaw 插件化开发技能 * ✅ 实践 WebSocket 实时双向通信 * ✅ 为社区贡献一个实用的教学案例 项目定位:这不是一个生产级项目,而是一个学习性质的教学案例,帮助其他开发者快速上手 OpenClaw 插件开发。 技术栈 前端层:Vue 3 + WebSocket ↓ 服务端:Python + aiohttp + uv ↓ 通道层:Node.js + ws + OpenClaw Plugin SDK

By Ne0inhk
网络安全:零暴露公网IP访问本地AI服务的一些方法分享,保障数据隐私!

网络安全:零暴露公网IP访问本地AI服务的一些方法分享,保障数据隐私!

如果我们选择本地部署AI模型(如LLaMA、Stable Diffusion)的核心动机之一是对数据隐私的绝对控制! 但当我们需要从外部网络访问这些服务时,就面临两难选择:要么牺牲便利性(只能在内网使用),要么牺牲安全性(将服务暴露至公网)。我这边介绍一种折中的解决方案,实现无需公网IP、零端口暴露的远程安全访问。 公网暴露的潜在威胁 将本地服务的端口通过路由器映射到公网(Port Forwarding),是常见的“暴力”解决方案。但这带来了显著风险: 1. 端口扫描与暴力破解:你的服务IP和端口会暴露在互联网的自动化扫描工具下,可能遭遇持续的登录尝试或漏洞利用攻击。 2. 服务漏洞利用:如果AI服务的Web界面或API存在未修复的漏洞,攻击者可以直接利用。 3. 家庭网络边界被突破:一旦攻击者通过该服务入侵成功,可能进一步渗透到家庭网络中的其他设备。 怎么解决:基于加密隧道的网络隐身 思路是:不让本地服务在公网“露面”,而是让外部访问者通过一条加密的“专属通道”直接进入内网。这可以通过基于零信任网络的P2P VPN工具实现。 具体实现:以Tailscale/Z

By Ne0inhk
AI时代人人都是产品经理:落地流程:AI 核心功能,从需求到上线的全流程管控方法

AI时代人人都是产品经理:落地流程:AI 核心功能,从需求到上线的全流程管控方法

AI的普及正在重构产品经理的工作模式——不再依赖传统的跨部门协作瓶颈,AI可以成为产品经理的"全职助手",覆盖需求分析、原型设计、开发协同、测试验证全流程。本文将拆解AI时代产品核心功能从0到1落地的完整管控方法,让你用AI能力提升300%的落地效率。 一、需求阶段:AI辅助的需求挖掘与标准化 需求是产品的起点,AI可以帮你从海量信息中精准定位用户真实需求,避免"伪需求"浪费资源。 1. 需求挖掘:AI辅助用户洞察 传统需求调研依赖问卷、访谈,效率低且样本有限。AI可以通过以下方式快速完成用户洞察: * 结构化处理非结构化数据:用AI分析用户在社交媒体、客服对话、应用评论中的碎片化反馈,自动提炼高频需求点 * 需求优先级排序:基于KANO模型,AI可以自动将需求划分为基础型、期望型、兴奋型、无差异型四类,输出优先级列表 实战工具与示例: 使用GPT-4+Python脚本批量处理应用商店评论: import openai import pandas as

By Ne0inhk