AI 大语言模型核心用法与提示词工程指南
本文介绍 AI 大语言模型与传统搜索引擎的区别,涵盖提问技巧如逻辑推导、认知检验及反向提问。详细解析插件应用,包括联网搜索、计算绘图及多模态生成。阐述 GPT 自定义功能、图像局部修改及语音交互特性。提供结构化思考方法 MECE 与 SPA 问题解决模型,并给出 AI 产品经理的学习路线图,涵盖系统设计、提示词工程、平台开发至微调训练的全流程技能提升建议。

本文介绍 AI 大语言模型与传统搜索引擎的区别,涵盖提问技巧如逻辑推导、认知检验及反向提问。详细解析插件应用,包括联网搜索、计算绘图及多模态生成。阐述 GPT 自定义功能、图像局部修改及语音交互特性。提供结构化思考方法 MECE 与 SPA 问题解决模型,并给出 AI 产品经理的学习路线图,涵盖系统设计、提示词工程、平台开发至微调训练的全流程技能提升建议。

与传统搜索引擎的区别:
依据事实依据和推导过程来提问。当询问 Why 类问题时,可要求逻辑推导。
请用逻辑推导,为什么 xxx?
为什么 xxx?
终究是一个人,预料有限,可以问一类人。
人工智能 2023 filetype:pdf
人工智能时代,我们要学习的第一个技能就是如何提出一个好问题。锻炼自己的批判思维能力。
我给你一段文字,你帮我详细描述其中的:观点、论题、证据事实、结论、推理解释的过程、假设、概念、立场分别是什么。文字如下...
我有一个观点'xxx',请基于批判性思维,分别针对这个观点的 7 个论证部分进行批判。
标题要素:有关系、有好处、有意思、有期待(可融合)。
帮我取十个标题,内容是关于:...
标题要求如下:1. 观众看到标题后,觉得和他有关系,对他有好处,觉得有意思,让他有期待。2. 标题字数控制在 20 个字内。
掌握 MECE 分类方法(Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive):
插件能让 GPT 实时联网、计算画图、调用第三方数据库和工具箱。
有了插件以后就可以实现文字生成图片、图表、二维码、视频。
三个插件同时配合的场景:例如找一个软件的学习路线(use tutory plugin),找相关 Youtube 视频,总结视频内容。
新增 DALL-E 3 模式,直接询问尺寸和风格。
可以直接让它介绍一本书。聊天工具手机端设置包括私人外教、智能锦囊、私人简报助理等。
多模态 GPT = 知识 + 技能。
支持局部修改,放入图片中点击 select 即可。
解决问题 SPA:Search(搜索),Problem-oriented(问题导向),AI(协助)。
事项管理分为三个阶段:待办清单、看板、甘特图。结合 MindMaster 进行事前验尸,假设失败倒推。
把隐性的收获输出成显现的产品。建议事前事后做两次 SPA。
从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法。
通过 Prompts 角度入手,更好发挥模型的作用。
借助阿里云 PAI 平台构建电商领域虚拟试衣系统。
以 LangChain 框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统。
借助大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域的大模型。
以 SD 多模态大模型为主,搭建文生图小程序案例。
以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型、文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
掌握 GPU 算力、硬件、LangChain 开发框架和项目实战技能,学会 Fine-tuning 垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署),一站式掌握大模型应用开发技能。

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