编程语言AI算法
AI 大语言模型核心用法与提示词工程指南
本文介绍 AI 大语言模型与传统搜索引擎的区别，涵盖提问技巧如逻辑推导、认知检验及反向提问。详细解析插件应用，包括联网搜索、计算绘图及多模态生成。阐述 GPT 自定义功能、图像局部修改及语音交互特性。提供结构化思考方法 MECE 与 SPA 问题解决模型，并给出 AI 产品经理的学习路线图，涵盖系统设计、提示词工程、平台开发至微调训练的全流程技能提升建议。
本文介绍 AI 大语言模型与传统搜索引擎的区别，涵盖提问技巧如逻辑推导、认知检验及反向提问。详细解析插件应用，包括联网搜索、计算绘图及多模态生成。阐述 GPT 自定义功能、图像局部修改及语音交互特性。提供结构化思考方法 MECE 与 SPA 问题解决模型，并给出 AI 产品经理的学习路线图，涵盖系统设计、提示词工程、平台开发至微调训练的全流程技能提升建议。
与传统搜索引擎的区别：
依据事实依据和推导过程来提问。当询问 Why 类问题时，可要求逻辑推导。
请用逻辑推导，为什么 xxx？
为什么 xxx？
终究是一个人，预料有限，可以问一类人。
人工智能 2023 filetype:pdf
人工智能时代，我们要学习的第一个技能就是如何提出一个好问题。锻炼自己的批判思维能力。
我给你一段文字，你帮我详细描述其中的：观点、论题、证据事实、结论、推理解释的过程、假设、概念、立场分别是什么。文字如下...
我有一个观点'xxx'，请基于批判性思维，分别针对这个观点的 7 个论证部分进行批判。
标题要素：有关系、有好处、有意思、有期待（可融合）。
帮我取十个标题，内容是关于:...
标题要求如下：1. 观众看到标题后，觉得和他有关系，对他有好处，觉得有意思，让他有期待。2. 标题字数控制在 20 个字内。
掌握 MECE 分类方法（Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive）：
插件能让 GPT 实时联网、计算画图、调用第三方数据库和工具箱。
有了插件以后就可以实现文字生成图片、图表、二维码、视频。
三个插件同时配合的场景：例如找一个软件的学习路线（use tutory plugin），找相关 Youtube 视频，总结视频内容。
新增 DALL-E 3 模式，直接询问尺寸和风格。
可以直接让它介绍一本书。聊天工具手机端设置包括私人外教、智能锦囊、私人简报助理等。
多模态 GPT = 知识 + 技能。
支持局部修改，放入图片中点击 select 即可。
解决问题 SPA：Search(搜索)，Problem-oriented(问题导向)，AI(协助)。
事项管理分为三个阶段：待办清单、看板、甘特图。结合 MindMaster 进行事前验尸，假设失败倒推。
把隐性的收获输出成显现的产品。建议事前事后做两次 SPA。
从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法。
通过 Prompts 角度入手，更好发挥模型的作用。
借助阿里云 PAI 平台构建电商领域虚拟试衣系统。
以 LangChain 框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统。
借助大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域的大模型。
以 SD 多模态大模型为主，搭建文生图小程序案例。
以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型、文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
掌握 GPU 算力、硬件、LangChain 开发框架和项目实战技能，学会 Fine-tuning 垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署），一站式掌握大模型应用开发技能。
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基于 Mermaid.js 实时预览流程图、时序图等图表，支持源码编辑与即时渲染。 在线工具，Mermaid 预览与可视化编辑在线工具，online
将字符串编码和解码为其 Base64 格式表示形式即可。 在线工具，Base64 字符串编码/解码在线工具，online
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将 Markdown（GFM）转为 HTML 片段，浏览器内 marked 解析；与 HTML转Markdown 互为补充。 在线工具，Markdown转HTML在线工具，online