AI 大语言模型使用指南
1. 熟练使用 AI 大模型
与传统搜索引擎的区别：
- 直接给答案：无需自行筛选搜索结果。
- 能够反向提问：根据回答进一步追问，形成对话流。
- 能够完成工作任务：协助写作、编程、分析等。
提问原则
依据事实依据和推导过程来提问。当询问 Why 类问题时，可要求逻辑推导。
请用逻辑推导，为什么 xxx？
为什么 xxx？
高效提问技巧
快速了解行业或事物
- 示例：我想了解 XXX，我应该向你问哪些问题？请给我列出 XX 领域最常用的 50 个概念并做简单解释。如果有英文缩写，请给出完整解释。
快速了解人物和公司
- 示例：请详细介绍一下 xxx 的主要生平事迹 / 请详细介绍一下 xxx 公司的发展轨迹。
检验认知
- 示例：对于 xxx 主题/技能，你认为哪些是我必须理解和掌握的核心要点？
- 示例：我的理解是 xxx，你觉得我的理解对吗？
- 示例：我正在考虑 xxx 的决定，你能帮我分析一下可能的结果和可能性吗？
扩充认知
- 示例：我知道 xxx 的概念，我想知道更多关于 xx 的信息。
- 示例：我想要深入学习 xxx，你能推荐一些进阶的学习资源或学习路线吗？
- 示例：我想要 xx 领域有所创新，你能提供一些启发或想法吗？
- 示例：我要做关于 xxx 的研究，我认为的原因是，还有其他的可能性吗？给出一些可能的研究假设。
未来预测
- 示例：如果 xxx，这对社会会产生什么影响？
反向提问
- 示例：为了测试我对 xxx 的了解程度，你会问我什么问题来检验我的水平（最少 10 个）？
- 示例：我是 xx 领域的专家，你会问我哪些问题来检验我的专业水平？这些我都知道，换一波更有深度、更有细节的问题。
推荐与翻译
- 示例：请推荐五个专注女性穿搭的 YouTuber，按照粉丝量从高到低排序，并给出他们 YouTube 的链接。
- 示例：将以下内容翻译成英文，要求用高级、优雅的词汇。
角色扮演
- 示例：如果你是 xxx，怎么 xxx？
投资模拟
- 场景：讨论主题是：在 2020-2025 年间，小李有 400 万人民币，住在浙江杭州，有什么好的投资行业、渠道及标的？
- 角色：私董会讨论组成员（如巴菲特、张磊等），共六人轮流讨论，发言内容需代表发言人的投资理念和认知。
终究是一个人，预料有限，可以问一类人。
