无限生图生视频,100%免费+不限次数!这个AI生图生视频站太香了(亲测有效)

无限生图生视频,100%免费+不限次数!这个AI生图生视频站太香了(亲测有效)

现在还能捡到免费的AI工具,简直跟抽中隐藏款一样难!免费的?更是想都别想。不少朋友跟我说,每次看完教程都手痒痒,想立刻试试,可一看自己账号里少得可怜的积分,瞬间就蔫了——想学点真东西,偏偏被这点门槛绊住脚。

我这宠粉博主可不是白当的,必须得帮大家解决这个难题。

所以我翻遍了各种AI平台,试了不知道多少工具,还真让我找到了一个100%免费、没多少人知道的宝藏网站。

最关键的是,它能无限次生成,不用魔法,生成速度还快,完全不用排队,知道的人是真不多。

像现在热门的图片生成、视频生成、智能图像编辑、logo生成这些功能,它全都有。这个神奇的AI网站,就是——Vheer。

图片

要说唯一的小瑕疵,可能就是网站页面默认是英文,刚上手时难免有点生疏。

不过解决起来很简单——一般电脑网页右键点击,就能一键翻译成中文;要是这个方法不适用,也可以装个自动翻译插件,网上有不少详细教程,大家稍微研究下就能搞定。

Vheer的地址在这里:https://www.vheer.com/(不用魔法,国内邮箱登录就能用)

打开网站后,主页面最上方有个工具栏,从文字生成图片、图片生成图片,到图片转视频、图像编辑等各种功能,全都整齐排列着,想用哪个直接点就行,特别方便。

图片

翻译后的界面是这样的:

图片

接下来,跟着阿伦一起看看它有哪些常用功能,以及该怎么用吧~

1、文本转图像(Text to Image)

这里有三十多种不同风格的图片生成选项,不管是当下热门的艺术照,还是实用性强的证件照,都能搞定。你只需要输入文字描述,就能一键免费生成自己想要的风格啦。

图片

而且不管你想生成哪种风格的图片,都配有详细的操作步骤,每一步都讲得清清楚楚,就算是新手也能一眼看明白。

图片

2、图生图(Image to Image)

三大模型,轻松实现风格转换!无论是真人变动漫,还是萌宠头像生成,只需上传一张图片,免费一键搞定!

图片

上传你的照片,选择自己喜欢的风格,无需输入任何提示词,全凭AI自由发挥!    

图片

无需抽卡,一次成图,效果直接拉满!快来试试吧!  

图片

3、图生视频(Image to Video)

图片

只需上传一张图片,无需排队,四五秒就能生成一段视频。

图片

还是以梓涵的头像图片为例,没有抽卡,一次生成的效果如下:

这个AI助手的响应速度和输出质量真心不错,虽然还达不到好莱坞大片级别的效果,但免费工具能做到这种程度已经很香了!日常练手创作完全够用。  

更厉害的是,它还有超多实用功能——办公文档处理、图片压缩、智能抠图、艺术字体生成、表情包制作等等,堪称百宝箱!

图片

4、如何学习AI大模型?

我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑,所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限,很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升,故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

这份完整版的大模型 AI 学习和面试资料已经上传ZEEKLOG,朋友们如果需要可以微信扫描下方ZEEKLOG官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

在这里插入图片描述

第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;

第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;

第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;

第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;

第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;

第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;

第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

在这里插入图片描述

👉学会后的收获:👈

• 基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过这门课可获得不同能力;

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;

• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

在这里插入图片描述
1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集

👉获取方式:
😝有需要的小伙伴,可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】🆓

Read more

零基础学AI大模型之LangChain链

零基础学AI大模型之LangChain链

大家好,我是工藤学编程 🦉一个正在努力学习的小博主,期待你的关注实战代码系列最新文章😉C++实现图书管理系统(Qt C++ GUI界面版)SpringBoot实战系列🐷【SpringBoot实战系列】SpringBoot3.X 整合 MinIO 存储原生方案分库分表分库分表之实战-sharding-JDBC分库分表执行流程原理剖析消息队列深入浅出 RabbitMQ-RabbitMQ消息确认机制(ACK)AI大模型零基础学AI大模型之LangChain聊天模型多案例实战 前情摘要: 1、零基础学AI大模型之读懂AI大模型 2、零基础学AI大模型之从0到1调用大模型API 3、零基础学AI大模型之SpringAI 4、零基础学AI大模型之AI大模型常见概念 5、零基础学AI大模型之大模型私有化部署全指南 6、零基础学AI大模型之AI大模型可视化界面 7、零基础学AI大模型之LangChain 8、零基础学AI大模型之LangChain六大核心模块与大模型IO交互链路 9、零基础学AI大模型之Prompt提示词工程 10、零基础学AI大模型之LangChain-Promp

OpenClaw实战三|电商自动化AI工具:自动上下架+智能客服+订单统计,小店运营效率直接翻3倍

OpenClaw实战三|电商自动化AI工具:自动上下架+智能客服+订单统计,小店运营效率直接翻3倍

做电商的朋友,不管是淘宝、拼多多、抖音小店,每天都在被三件事绑死: * 商品上下架全靠手动盯:库存不够了忘下架超卖、活动到点没上架、滞销品堆着占权重,天天提心吊胆; * 买家消息回不完:「什么时候发货」「尺码怎么选」「能退换吗」,重复问题占80%,吃饭睡觉都在盯手机; * 订单统计熬到半夜:每天手动算销量、退款率、客单价,做报表做表做一半还能漏单、算错数。 我身边做女装的朋友,夫妻店两个人,一半时间都耗在这种重复操作上,旺季直接忙到凌晨,客服、运营、发货一肩挑,人累垮不说,还经常因为漏回消息、忘上下架丢单。 上个月我用OpenClaw帮他搭了一套电商自动化AI工具,没写一行复杂业务代码,纯靠平台API对接+技能编排,就把「商品上下架、买家自动回复、订单自动统计」全流程跑通了。 上线之后,他们每天只用处理发货和售后纠纷,重复工作直接砍掉80%,日均订单量还涨了20%,再也不用熬夜盯后台。 这篇是「OpenClaw企业/个体落地实战」第三篇,

AI 技能(Skills):一种面向任务自动化的模块化执行范式

AI 技能(Skills):一种面向任务自动化的模块化执行范式 摘要:Skills 并非新概念,而是对提示工程(Prompt Engineering)与工具调用(Tool Use)的系统性封装。它通过元数据、行动指南与可执行资源的三元结构,将大模型能力从“文本生成”延伸至“闭环操作”。 一、本质定义 * Skills 是一种轻量级、可复用的任务执行单元,用于赋予大模型确定性行为能力。 * 其核心目标是解决传统提示词的三大局限: * 不可复用:每次需重复编写相似指令; * 无状态:无法跨会话保持上下文策略; * 无执行:仅输出文本,无法触发真实动作(如绘图、文件处理、API 调用)。 类比理解:Skills ≈ 函数(Function) 输入:自然语言指令; 输出:结构化结果 + 副作用(如生成图像、修改文件、发送请求)

API 调用基础:执行式AI必备网络请求知识

API 调用基础:执行式AI必备网络请求知识

API 调用基础:执行式AI必备网络请求知识 📝 本章学习目标:本章是入门认知部分,帮助零基础读者建立对AI Agent的初步认知。通过本章学习,你将全面掌握"API 调用基础:执行式AI必备网络请求知识"这一核心主题。 一、引言:为什么这个话题如此重要 在AI Agent快速发展的今天,API 调用基础:执行式AI必备网络请求知识已经成为每个开发者和研究者必须了解的核心知识。无论你是技术背景还是非技术背景,理解这一概念都将帮助你更好地把握AI时代的机遇。 1.1 背景与意义 💡 核心认知:AI Agent正在从"对话工具"进化为"执行引擎",能够主动完成任务、调用工具、与外部世界交互。这一变革正在深刻改变我们的工作和生活方式。 从2023年AutoGPT的横空出世,到如今百花齐放的Agent生态,短短一年多时间,执行式AI已经从概念走向落地。根据最新统计,全球AI Agent市场规模已突破百亿美元,年增长率超过100%