基于 AWS EC2 部署 ClawdBot 自建 AI 助手

4. 设置密钥对名称，此处可以随意设置。其他保持默认，然后点击创建密钥对。保存秘钥到本地。后续步骤会用到。

更改实例类型到免费套餐的最大实例---m7i-flex.large

适当增加存储容量后，点击启动实例

等实例完成创建后，勾选我们创建的实例点击连接

我们通过 EC2 Instance Connect 的方式，连接到实例

2. ClawdBot 环境搭建

连接上实例之后，我们就可以用 ClawdBot 提供的命令实现一键安装

curl -fsSL https://molt.bot/install.sh | bash

安装过程中会有几个选项

I understand this is powerful and inherently risky. Continue? 选 Yes 
Onboarding mode 选 QuickStart 
Model/auth provider 这里可以选择大家有的模型提供商，下一篇文章会带着大家使用 bedrock 上的模型 
Configure skills now? (recommended) yes，然后按需安装 
Preferred node manager for skill installs │ npm │ 
Install missing skill dependencies │ Skip for now │ 
Set GOOGLE_PLACES_API_KEY for goplaces? │ No │ 
Set GOOGLE_PLACES_API_KEY for local-places? │ No │ 
Set GEMINI_API_KEY for nano-banana-pro? │ No │ 
Set OPENAI_API_KEY for openai-image-gen? │ No │ 
Set OPENAI_API_KEY for openai-whisper-api? │ No │ 
Set ELEVENLABS_API_KEY for sag? │ No │ 
Hooks ──────────────────────────────────────────────────────────╮ 
│ Hooks let you automate actions when agent commands are issued.  │ 
│ Example: Save session context to memory when you issue /new.    │ 
│ Learn more: https://docs.clawd.bot/hooks                        │ 
├──────────────────────────────────────────────────────────────────╯ 
Enable hooks? │ ◼ Skip for now 

看到下面的信息的时候呢。环境就已经搭建完成了。

在本地测试的时候，需要进行 PortForwarding。这里需要用到刚刚生成的.pem 文件

ssh -i "文件位置\文件名.pem" -N -L 18789:127.0.0.1:18789 ubuntu@ec2 的公网 ip

中转完成后，就可以通过浏览器，使用带有 token 的 url 就可以进入到控制台了

到这就完成了 ClawdBot 环境的搭建，你的 24 小时 AI 搭子已经完成上线。