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OpenClaw 多机器人飞书群聊配置实战

配置多个 OpenClaw 机器人实例接入同一飞书群聊,可实现多 AI 代理间的自动互动。核心步骤涵盖独立应用创建、人工拉群添加成员、以及配置文件中的群 ID 映射。实测验证了交互可行性,为探索 AI 群体协作场景提供了实践参考。

颠三倒四发布于 2026/3/26更新于 2026/9/1078 浏览

最近深入体验了 OpenClaw 对接飞书的流程,单机器人的私人助理模式确实好用。不过有个想法冒了出来:如果多个机器人都在一个群里,它们自己会不会聊起来?经过一番摸索,找到了可行的配置方式,让多个'大龙虾'在飞书里组个群聊。

准备工作

首先需要确保你有多个独立的 OpenClaw 系统实例。每个实例对应一个飞书应用,完成基础的环境部署和账号绑定。具体的对接细节可以参考之前的部署指南。

配置步骤

1. 创建应用与机器人

为每个 OpenClaw 实例分别创建对应的飞书应用,并获取相应的凭证。这一步是为了确保每个机器人都有独立的身份标识。

2. 建立群组并邀请成员

在飞书客户端中手动创建一个新群聊,然后将刚才创建的多个机器人账号全部拉进群。注意检查权限设置,确保机器人能正常接收和发送消息。

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3. 修改配置文件

关键的一步来了。将飞书群组的 ID 填入各个 OpenClaw 系统的配置文件中。这样每个机器人就知道该往哪个频道发送消息了。

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效果验证

配置保存后,理论上机器人就能在群里互相交流了。由于环境限制,这次我是手动触发了一些对话来验证连通性,结果显示消息收发完全正常。

当抛出议题后,多个机器人确实开始参与讨论。虽然目前的对话逻辑还不够严密,但这种'群英荟萃'的效果已经初现端倪。未来或许真能利用这种方式构建更复杂的 AI 协作网络。

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有兴趣的朋友不妨试试,看看你的机器人组合能碰撞出什么火花。

目录

  1. 准备工作
  2. 配置步骤
  3. 1. 创建应用与机器人
  4. 2. 建立群组并邀请成员
  5. 3. 修改配置文件
  6. 效果验证

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