一键部署,告别下载烦恼:这款高颜值PHP内网软件库,让办公协作飞起来!-小散软件库

一键部署,告别下载烦恼:这款高颜值PHP内网软件库,让办公协作飞起来!-小散软件库

嗨,亲爱的伙伴们,我是走小散

在工作时,你是否遇到过这类情况:

A同事用着不错的软件,但下载流程异常繁琐;

B同事的办公软件版本过低,无法打开A同事的高版本文件。

别担心,只需请网络管理员为你们公司量身搭建一套专属的内部软件库,问题就能轻松解决!

环境说明

php8.3
mysql5.7

需要安装的PHP扩展

mbstring

权限

请给uploads文件夹配置755权限

上传大小

默认配置100G最大上传大小

php.ini(或面板里的 PHP 配置)建议至少设为: upload_max_filesize = 100G post_max_size = 100G(建议 ≥ 上传大小) 大文件上传时间长,可适当调大: max_execution_time = 36000(或更大,单位秒) max_input_time = 36000 Nginx(若使用): 在 http 或 server 里加:client_max_body_size 100g;

下载地址:https://wwaqj.lanzouw.com/isaXg3jsmbze

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终极对决!文心一言 vs 通义千问 vs Kimi vs 豆包,四大国产巨头正面硬刚,技术、性能、生态全方位拆解!

写在前面 上周我们对比了一下目前最流行的AI工具,不过三款工具都是国外的,对于国内用户来说,有些需要一些魔法才能访问,终究是有些不便。最近身边越来越多人问我:国产AI到底选哪个?文心一言、通义千问、Kimi、豆包……看着都差不多,但用起来又各有千秋。 说实话,我自己也是这四款都在用。文心一言帮我写文案,Kimi帮我整理资料,豆包拿来写代码等。 有个挺有意思的消息:苹果在中国选了通义千问和文心一言做合作伙伴,要把它们整合进 Siri。虽然不知道能整合成啥样,但至少说明国产AI这两年确实长进不少。 这篇文章我会从实际使用感受出发,聊聊这四款工具到底怎么样、适合什么场景,顺便吐槽一下各自的坑。毕竟用AI嘛,最重要的是找到适合自己的那一款。 一、四大主流AI大模型概览 文心一言 4.0(百度) 先说文心一言,这是我用得最早的国产AI。最大的感受就是文笔确实好,写出来的东西有点"文绉绉"的味道,特别适合写公众号文章、营销文案这类需要点文采的内容。 百度把自家搜索引擎接进去了,所以查实时信息还挺方便。支持128K的上下文,

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2026写小说用什么软件?国内外靠谱的7款AI写作工具深度测评(附新手教程)

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很多朋友问我:“Edward,我脑子里有个绝佳的故事,但每次写不到三万字就卡壳,最后只能弃坑,怎么办?” 其实,写作不仅靠灵感,更靠“工程化”的执行。 在2025年的今天,我们其实非常幸运。一方面,成熟的网文写作方法论已经可以帮我们规避90%的“雷区”;另一方面,AI工具的爆发让“卡文”不再是绝症。 今天这篇文章,不讲虚的,把一套完整的新手写作SOP和7款我亲测好用的AI工具一次性分享给大家。 第一部分:新手写小说的“排雷”指南与核心方法 在打开AI工具之前,你必须先掌握这套“内功”。否则工具再强,你也只是生成了一堆没有灵魂的文字垃圾。 1、拒绝“裸奔”写作:雪花法大纲 很多新人的最大雷区就是无大纲写作。想到哪写到哪,结果写到第十章发现逻辑崩了,前面埋的坑填不上。 解决方法: 使用“雪花法”或“三幕式结构”。 一句话核心: 用20字概括你的故事(谁+

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Windows环境LLaMA-Factory本地部署终极指南:从0到1搭建大模型工具链

LLaMA-Factory作为轻量级大模型微调与推理工具,凭借“低配置门槛+全功能支持”成为开发者首选。但Windows环境下的依赖管理与环境配置常让新手望而却步。本文将以“零基础友好”为核心,提供一步一图的本地部署教程,无需专业开发经验,按步骤操作即可完成搭建。 目录 LLaMA-Factory作为轻量级大模型微调与推理工具,凭借“低配置门槛+全功能支持”成为开发者首选。但Windows环境下的依赖管理与环境配置常让新手望而却步。本文将以“零基础友好”为核心,提供一步一图的本地部署教程,无需专业开发经验,按步骤操作即可完成搭建。 一、部署前的核心认知:为什么要本地部署? 二、前置准备:必装工具清单 工具1:Miniconda3(Python环境管理器) 工具2:Git(可选,源码获取工具) 三、核心部署步骤:五步完成搭建 步骤1:创建并激活独立虚拟环境 步骤2:获取LLaMA-Factory源码 方式1:Git拉取(推荐,已安装Git) 方式2:

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AI原生应用开发:Llama模型的10个高级用法

AI原生应用开发:Llama模型的10个高级用法 关键词:AI原生应用开发、Llama模型、高级用法、自然语言处理、大语言模型 摘要:本文将深入探讨Llama模型在AI原生应用开发中的10个高级用法。我们会先介绍Llama模型的背景知识,接着用通俗易懂的语言解释相关核心概念,再详细阐述每个高级用法的原理、实现步骤,并给出具体的代码示例。最后,还会探讨其实际应用场景、未来发展趋势与挑战等内容,帮助开发者更好地利用Llama模型进行创新应用开发。 背景介绍 目的和范围 目的是帮助开发者了解Llama模型在AI原生应用开发中的各种高级玩法,拓宽其在不同领域的应用思路。范围涵盖了从自然语言处理到智能交互等多个方面的高级用法。 预期读者 主要面向对AI开发有一定基础,想要深入了解Llama模型应用的开发者、技术爱好者,以及对AI原生应用开发感兴趣的相关人员。 文档结构概述 本文先介绍相关术语,引入核心概念,接着详细阐述Llama模型的10个高级用法,包括原理、代码实现和实际应用场景等,最后探讨未来趋势、总结内容并提出思考题。 术语表 核心术语定义 * Llama模型:

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